The Chair of Human-Centered Technologies for Learning offers a Master’s thesis on the intersection of AI and human-computer interaction about how humans make decisions with AI and how to design AI tools to best support human decision-making.

An der Professur Fire Science and Engineering wird noch ein Masterkandidat für das Wintersemester 2026/27 gesucht, der gerne seine Masterarbeit bei der Branddirektion München zum Thema: "Einsatzstellenbewertung der deutschen Feuerwehren: Multimethoden-Einflussfaktorenanalyse Brandauswirkungen auf Menschen und andere Schutzziele - Gebäuderisikokoeffizient" anfertigen möchte. Bewerbung bitte direkt an Dr.-Ing. Björn Maiworm, Branddirektor

Are you interested in sustainable biotechnology and renewable energy production? Join the Professorship for Fungal Biotechnology in Wood Science Chair at Weihenstephan! We are looking for a motivated bachelor's student to assess the biomethane potential of anaerobic fungi as part of the LCR-Pilze project.

The team of Prof. Stephen Schrettl at the Technical University of Munich (TUM, Campus Weihenstephan) is offering a Master’s thesis opportunity within the collaborative research project BayWater, funded by the Bavarian Transformation and Research Foundation, in cooperation with Infineon Technologies AG at its site in Regensburg.

In Zusammenarbeit mit einer oberbayerischen Berufsschule soll Deutschunterricht berufsbezogener, kompetenzorientierter und ansprechender gestalten. Im Mittelpunkt stehen die Berufsfelder Bautechnik, Metalltechnik (Handwerk und Industrie) und Agrarwirtschaft.

External Thesis @ Bosch Research Aufgaben - Während deiner Tätigkeit analysierst du den bestehenden Raytracing-basierten Eye-Tracking-Algorithmus und identifizierst dessen rechenintensive Kernfunktionen. - Des Weiteren benchmarkst du den Algorithmus auf einer Mikrocontroller-CPU und bewertest dabei präzise dessen Laufzeit, Speicherbedarf sowie Genauigkeit. - Darüber hinaus untersuchst du detailliert, welche Algorithmus-Teile sich durch den Einsatz von DSP-, Matrix- oder NPU-Einheiten effizient beschleunigen lassen. - Du entwickelst und testest innovative neuronale Modellansätze, um zentrale Eye-Tracking-Berechnungsschritte zu approximieren oder direkt zu beschleunigen. - Die entwickelten Modelle implementierst, quantisierst sowie exportierst du mithilfe von Python/PyTorch und ONNX speziell für die Zielhardware. - Umfassend vergleichst du die unterschiedlichen Ansätze hinsichtlich ihrer Genauigkeit, Laufzeit, des Speicherbedarfs und ihrer Deploybarkeit. - Nicht zuletzt dokumentierst du deine Forschungsergebnisse präzise und leitest daraus konkrete Empfehlungen für die zukünftige Entwicklung ab. Profil - Ausbildung: Studium im Bereich Elektrotechnik, Mechatronik, Embedded Systems, Informatik, Physik, Data Science oder vergleichbar - Erfahrungen und Know-how: Interesse an Mikrocontrollern, Embedded AI, Machine Learning oder Signalverarbeitung; Erfahrung mit Python; Kenntnisse in PyTorch, C/C++, ONNX oder Modellquantisierung sind von Vorteil - Persönlichkeit und Arbeitsweise: du arbeitest gerne praxisorientiert, analysierst systematisch und möchtest Algorithmen auf realer Hardware evaluieren - Arbeitsalltag: hybrides Arbeitsumfeld mit Bürotagen und mobiles Arbeiten nach Absprache; praktische Tests auf Embedded-Hardware sind Teil der Thesis - Sprachen: gutes Deutsch und Englisch Betreuung in Zusammenarbeit mit einem TUM-Lehrstuhl möglich (Chair of Human-Centered Technologies for Learning). Bei Fragen im Voraus kann über den angegebenen Kontakt gerne vermittelt werden. Bei konkretem Interesse bitte direkt über das Bosch Stellenportal bewerben: https://jobs.bosch.de/job/Abschlussarbeit-NPU-Accelerated-AI-for-Eye-Tracking-Algorithm-Development-Embedded-Deployment-Reutlingen-Kusterdingen?id=3c2e23eb-378f-4290-b637-45234e66934a

Can an AI summarize health information without losing what makes it true? TL;DR: This project investigates how well meaning is preserved when large language models generate summaries of medical text, and develops methods to detect information distortion between source documents and generated output.

Open thesis project at TUM CIT in the field of audio processing and deep learning

Investigate and fabricate advanced materials to improve acoustic coupling and ultrasound detector performance for biomedical sensing.

How can structured recovery impact employee resilience and wellbeing? A mixed-methods field study on structured recovery effects on health.

This project investigates the impact of internal states (e.g. arousal) on visual processing by applying computational and advanced statistical methods.

This thesis focuses on bringing a submap-based 3D Gaussian Splatting (3DGS) reconstruction into an interactive VR environment through live streaming to Unity. The project will extend an existing 3DGS pipeline and Unity rendering plugin to support progressive scene loading as users move through a large reconstructed environment.

Why do some cancer cells survive treatment with nucleoside analogues? This experimental Master’s thesis investigates how MAPKAPK2 (MK2) signalling and cell-cycle regulation contribute to drug resistance.

Genetically engineered cells will be actuated by magnetic gradients

Evaluating the success of different soil improving interventions in dryland ecosystems using socio-economic ground data and remote sensing.