Der Lehrstuhl für Botanik der Technischen Universität München, Wissenschaftszentrum Weihenstephan sucht zum 15. Sept 2017 eine/n BTA/CTA/MTA für molekularbiologische und physiologische Forschungsarbeiten an Pflanzen.

Die Tabellenentgelte werden ab 1. März 2016 entsprechend dem Tarifabschluss 2015 um weitere 2,3 % mindestens aber um 75,- Euro erhöht. Die monatlichen Ausbildungsentgelte der Auszubildenden nach dem TVA-L BBiG und nach dem TVL-L Pflege werden ab 1. März 2016 um weitere 30 Euro erhöht.

Das TUM Institute for Advanced Study (TUM-IAS) organisiert am 9. November zum ersten Mal mit der Stiftung Nobel Sustainability Trust (NST) ein wissenschaftliches Symposium zum Thema Nachhaltigkeit, Herausforderungen für die Forschung und die Industrie, insbesondere im Bereich der Wasser- und Energieversorgung. Die Veranstaltung findet in der bayerischen Akademie der Wissenschaften in München statt.

The Faculty of Electrical Engineering and Information Technology at the Technische Universität München invites applications for the position of Professor for Distributed Sensor-Actuator-Systems (W2) to be filled as soon as possible.

Liebe Studenten und Studentinnen, für den diesjährigen 47. Kongress für Allgemeinmedizin und Familienmedizin in München, welcher von der Deutschen Gesellschaft für Allgemeinmedizin und Familienmedizin e. V. (DEGAM) unter der wissenschaftlichen Leitung von Herrn Prof. Dr. med. Antonius Schneider vom Klinikum rechts der Isar (Kongresspräsident) organisiert wird, suchen wir wissenschaftliche Hilfskräfte (m/w) zur Unterstützung vor Ort.

Ein Zimmer naher von der TUM, 350€ warm, von 1.Okt.2016, lieber mindestens ein Jahre, lieber moebliert

The Big Data in BioMedicine Group at the Chair of Experimental Bioinformatics (School of Life Sciences, Technical University of Munich (TUM)) invites applications for a postdoctoral position for the development of innovative algorithms for the joint analysis of single-cell & spatial transcriptomic data in the framework of the Novo Nordisk funded collaborative data science grant “MOPITAS” - Multi-omics profiling in time and space. The position is available for up to 4 years. Project: The role of cells in the tissue is largely defined by their differential gene expression, which unfolds both in space and in time. The methods recording this structural information, known as Spatial Transcriptomics (ST) suffer from low transcriptomic resolution, and are prohibitively expensive to perform at scale. Conversely, single-cell RNA sequencing is a mature, cost-effective technology that captures more RNA transcripts and identifies individual cells adequately. This transformative project seeks to bridge the gap between ST and scRNA-seq and to incorporate information on gene-regulatory activity via scATAC-seq. We will utilize novel and innovative algorithms based on a complex interplay of deep neural networks. The focus of TUM in this collaborative project will be to develop new computational methods and software tools to decipher location-specific gene-regulatory mechanisms, with the aim of unraveling how tissues form and change over time and space. Environment: The successful candidate will be part of a strong international consortium (University of Southern Denmark, Copenhagen University, EMBL, TUM) which covers a broad range of expertise ranging from data-science driven wet-lab experimentation to cutting-edge algorithm development. It is envisioned that the involved researchers are actively visiting the connected labs and foster international exchange. TUM is one of the most highly ranked academic institutions in Germany. Within TUM, the candidate will be embedded in a young and dynamic research group (https://biomedical-big-data.de/) located at the School of Life Sciences in Freising. The candidate will benefit from a stimulating research environment that covers many aspects of systems biology ranging from studying gene-regulatory mechanisms to drug repurposing. The candidate will have access to state-of-the-art computing facilities for bioinformatics data processing and machine learning. Requirements: We are seeking outstanding candidates with a PhD in Computer Science, Bioinformatics, Molecular Biology or similar, with strong analytical and problem-solving skills, who are strong in written and oral communication (in English) and have experience in bioinformatics method development and analysis of single-cell sequencing and spatial transcriptomics data. Extensive knowledge of and practical skills in statistical analysis, data mining, data integration, machine learning and programming in R or python are a plus. Application process: Applicants should send a dossier containing a motivational statement (max. one page), a curriculum vitae summarizing qualifications and experience, a list of publications, a certified copy of a PhD degree certificate, names and the email addresses of at least one referee as a single PDF document to Markus List (via e-mail to markus.list [at]tum.de). Online interviews will be conducted with selected candidates and remaining shortlisted candidates may be invited to the TUM campus in Freising, Germany, for face-to-face meetings with the group. The deadline for applications is March 10th, 2023. Data Protection Information: When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information. With regard to personal information, please take note of the Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)). By submitting your application, you confirm that you have acknowledged the above data protection information of TUM. Equal opportunity: The Technical University of Munich is an equal opportunity employer. As such, applications from women are explicitly encouraged. Preference will be given to candidates with disabilities who have essentially the same qualifications.

Als Teil der Zentralen Verwaltung der TUM sorgt die Zentralabteilung 4 - Immobilien an allen Standorten der TUM als Dienstleister dafür, den Wissenschaftler:innen und Studierenden aus aller Welt die bestmögliche Infrastruktur für Forschung und Lehre bereitzustellen, zu erhalten und an sich verändernde Rahmenbedingungen anzupassen. Zur Verstärkung unseres Teams im Baumanagement suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt bis zu zwei

Tätigkeitsmerkmale: • Ausarbeitung eines Konzepts zur Durchführung eines zweisemestrigen mathematisch-ingenieurwissenschaftlichen Orientierungsstudiengangs Technikum am Standort Garching • Abgleich des Studiengangs Chemie mit den gegenwärtigen Kenntnissen eines Abiturienten und den Kenntniserfordernissen von promovierten Chemikern während der ersten Jahre der Berufstätigkeit. Dadurch sollen Optimierungsmöglichkeiten des Studiengangs Chemie eruiert werden.

Die Stellen sind bereits vergeben

Student Assistant (m/f/o) (Administration/Social Media) for the Professorship of Family Business Culture and Ownership, Prof. Dr. Melanie Richards

Saudi-Arabien baut eine Uni, Deutschland baut Unterricht ab - wie die Republik auf dem Weg ist, die Zukunft zu verlieren. Beitrag in der Süddeutschen Zeitung vom 19. November 2008

Der Zentrale Hochschulsport (ZHS) ist die größte Hochschulsporteinrichtung Deutschlands und bietet ein breites Sommer- und Wintersportangebot für Studierende und Hochschulmitarbeitende in München, Freising und Landshut.

Unterstützung beim Forschungsprojekt BIMwood, ab 01. April 2021 für 7,5h/ Woche

Der Stiftungslehrstuhl für energieeffizientes und nachhaltiges Planen und Bauen, Fakultät für Bauingenieur- und Vermessungswesen / Fakultät für Architektur sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt, spätestens zum 01.12.2010 eine Fachkraft für das Sekretariat

Der Lehrstuhl für energieeffizientes und nachhaltiges Planen und Bauen der TU München sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt, unbefristet, in Teilzeit (40%) eine Teamassistenz (m/w/d)

Die TUM School of Management der Technischen Universität München sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt auf zwei Jahre befristet, eine/n Vollzeit- bzw. zwei Teilzeitmitarbeiter/innen für den Aufgabenbereich Assessment Management (40,1h).