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Diplomarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten
Sie suchen gerade eine Diplomarbeit, ein Thema für eine Bachelor oder Master Thesis? Dann sind Sie hier richtig. In diesem Bereich sind Abschlussarbeiten aus allen Fakultäten zu finden.
Beachten Sie auch den entsprechenden Stichwortindex.
Wenn Sie selbst eine Diplomarbeit ausschreiben wollen, lesen Sie bitte vorher unbedingt das 'Best Practice Manual Stellenanzeigen'.
05.09.2026
Master's Thesis in Mathematics / Computer Science or CE/EE
Open thesis project at TUM CIT in the field of audio processing and deep learning
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Kontakt: benedikt.hoock@tum.de
02.09.2026
Agentic AI for Biomedical Text Generation - Master's Thesis / Internship @ Helmholtz Munich
Can an AI summarize health information without losing what makes it true? TL;DR: This project investigates how well meaning is preserved when large language models generate summaries of medical text, and develops methods to detect information distortion between source documents and generated output.
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Kontakt: raeesa.yousaf@helmholtz-munich.de
01.09.2026
[Master Thesis / Guided Research] Live Streaming of Submap Gaussian Splatting to VR: Comparing Region-of-Interest Annotation Strategies for Waypoint Guidance
This thesis focuses on bringing a submap-based 3D Gaussian Splatting (3DGS) reconstruction into an interactive VR environment through live streaming to Unity. The project will extend an existing 3DGS pipeline and Unity rendering plugin to support progressive scene loading as users move through a large reconstructed environment.
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Kontakt: Hannah.schieber@tum.de, hex-thesis.ortho@mh.tum.de
28.08.2026
Student Project/Thesis - A Conversational Web Application for Patient Anamnesis in Ambulatory Trauma Surgery
Ziel dieser Arbeit ist die Weiterentwicklung einer LLM-basierten Webanwendung, die Patienten vor dem Arztgespräch in der unfallchirurgischen Ambulanz in natürlicher Sprache befragt und daraus eine strukturierte Zusammenfassung für den behandelnden Arzt generiert.
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Kontakt: laura.amenda@tum.de
23.08.2026
Abschlussarbeit NPU-Accelerated AI for Eye Tracking - Algorithm Development & Embedded Deployment
External Thesis @ Bosch Research
Aufgaben
- Während deiner Tätigkeit analysierst du den bestehenden Raytracing-basierten Eye-Tracking-Algorithmus und identifizierst dessen rechenintensive Kernfunktionen.
- Des Weiteren benchmarkst du den Algorithmus auf einer Mikrocontroller-CPU und bewertest dabei präzise dessen Laufzeit, Speicherbedarf sowie Genauigkeit.
- Darüber hinaus untersuchst du detailliert, welche Algorithmus-Teile sich durch den Einsatz von DSP-, Matrix- oder NPU-Einheiten effizient beschleunigen lassen.
- Du entwickelst und testest innovative neuronale Modellansätze, um zentrale Eye-Tracking-Berechnungsschritte zu approximieren oder direkt zu beschleunigen.
- Die entwickelten Modelle implementierst, quantisierst sowie exportierst du mithilfe von Python/PyTorch und ONNX speziell für die Zielhardware.
- Umfassend vergleichst du die unterschiedlichen Ansätze hinsichtlich ihrer Genauigkeit, Laufzeit, des Speicherbedarfs und ihrer Deploybarkeit.
- Nicht zuletzt dokumentierst du deine Forschungsergebnisse präzise und leitest daraus konkrete Empfehlungen für die zukünftige Entwicklung ab.
Profil
- Ausbildung: Studium im Bereich Elektrotechnik, Mechatronik, Embedded Systems, Informatik, Physik, Data Science oder vergleichbar
- Erfahrungen und Know-how: Interesse an Mikrocontrollern, Embedded AI, Machine Learning oder Signalverarbeitung; Erfahrung mit Python; Kenntnisse in PyTorch, C/C++, ONNX oder Modellquantisierung sind von Vorteil
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: du arbeitest gerne praxisorientiert, analysierst systematisch und möchtest Algorithmen auf realer Hardware evaluieren
- Arbeitsalltag: hybrides Arbeitsumfeld mit Bürotagen und mobiles Arbeiten nach Absprache; praktische Tests auf Embedded-Hardware sind Teil der Thesis
- Sprachen: gutes Deutsch und Englisch
Betreuung in Zusammenarbeit mit einem TUM-Lehrstuhl möglich (Chair of Human-Centered Technologies for Learning). Bei Fragen im Voraus kann über den angegebenen Kontakt gerne vermittelt werden.
Bei konkretem Interesse bitte direkt über das Bosch Stellenportal bewerben:
https://jobs.bosch.de/job/Abschlussarbeit-NPU-Accelerated-AI-for-Eye-Tracking-Algorithm-Development-Embedded-Deployment-Reutlingen-Kusterdingen?id=3c2e23eb-378f-4290-b637-45234e66934a
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Kontakt: alexander.zimmer@tum.de
20.08.2026
Master’s Thesis: Human-AI Collaboration in a Realistic Decision-Making Task
The Chair of Human-Centered Technologies for Learning offers a Master’s thesis on the intersection of AI and human-computer interaction about how humans make decisions with AI and how to design AI tools to best support human decision-making.
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Kontakt: zelun.tony.zhang@tum.de
17.08.2026
Master’s Thesis: Evaluation of restored landscapes for GIZ-projects ProSoil and Soil Matters (incl. remote sensing)
Evaluating the success of different soil improving interventions in dryland ecosystems using socio-economic ground data and remote sensing.
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Kontakt: nikolaus.froehlich@tum.de
17.08.2026
Master’s Thesis: Remote sensing methods for the monitoring and evaluation of restored landscapes worldwide
In collaboration with World Vision, which implements ecosystem restoration and regeneration projects worldwide, a remote sensing–based monitoring approach will be developed. We are looking for motivated students to support this goal.
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Kontakt: nikolaus.froehlich@tum.de
12.08.2026
Master's Thesis Project: Dissecting Visually Guided Behavior through State-Space Analysis of Neural and Behavioral Data
This project investigates the impact of internal states (e.g. arousal) on visual processing by applying computational and advanced statistical methods.
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Kontakt: berkutay_mert@psych.mpg.de
10.08.2026
Master’s Thesis in Translational DNA Damage Biology
Why do some cancer cells survive treatment with nucleoside analogues? This experimental Master’s thesis investigates how MAPKAPK2 (MK2) signalling and cell-cycle regulation contribute to drug resistance.
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Kontakt: yizhu.li@tum.de
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