14.11.2019

Abschlussarbeit - Entwicklung Energiebordnetz (IAV GmbH)

Aufgrund der steigenden Anzahl an elektr. Verbraucher im Fahrzeug und der daraus resultierenden Belastung für das Energiebordnetz, werden Energiemanagementmaßnahmen mit verschiedenen Betriebsstrategien angewandt. Eine dieser Strategien ist die gezielte Abschaltung von elektr. Verbrauchern. Im Rahmen dieser Abschlussarbeit sollen Hochleistungsverbraucher identifiziert und in ein Simulink-Modell implementiert werden. Anschließend soll eine Betriebsstrategie für ein Energiemanagementsystem entwickelt und umgesetzt werden.
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Kontakt: oemer.tan@tum.de

13.11.2019

Abschlussarbeit, Bachelor- oder Masterarbeit: Beschleunigter Erregernachweis in humaner Aszites und Erhöhung der Nachweisgrenze mittels Aufkonzentrierung: Evaluierung anhand eines 2D-Modells

Aktuell beschäftigt sich die Arbeitsgruppe Implantat-assoziierte Infektforschung der orthopädischen Forschung am Klinikum rechts der Isar, TU München mit einer neuartigen Methode, die eine mögliche Detektion und Identifizierung von Mikroorganismen in Körperflüssigkeiten (z.B. Aszites) verbessern soll.Im Rahmen des Projekts wird in Zusammenarbeit mit Chemikern, Medizinern und Ingenieuren ein neuartiges Filtersystem getestet, das es ermöglichen soll, sehr gering konzentrierte Mikroorganismen im Aszites schneller und spezifischer detektieren zu können, indem spezifische „Fängermoleküle“ im Filtermaterial funktionalisiert sind. Durch eine anschließende Elution der gebundenen Mikroorgansimen erreicht man so die Aufkonzentrierung der Pathogene. Ihre Aufgabe wäre es, die Bindungsaffinität zwischen Molekül und Pathogen anhand eines 2D-Modells sowohl quantitativ als auch qualitativ auszuwerten. Dies erfolgt z.B. mit Hilfe eines Lichtmikroskops mit/ohne Fluoreszenzfärbung.

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Kontakt: PhD Student Stephan Heller (stephan.heller@tum.de)

11.11.2019

Masterarbeit: Entwurf und Aufbau eines Compact Range Systems für automobile Radaranwendungen

Im Rahmen dieser Arbeit soll für eine Radarmesskammer ein Compact Range System entworfen, aufgebaut und vermessen werden. Zukünftige automobile Fernbereichsradarsensoren benötigen einen Zielabstand von mindestens 6m, um Fernfeldbedingungen sicherzustellen. Zur Reduktion dieses Abstandes im Labor können Methoden der Strahlformung mit metallischen Spiegeln eingesetzt werden (Compact Range).

Kontakt: Prof. Dr. Erwin Biebl: biebl@tum.de, 089/289-25225

11.11.2019

Bachelorarbeit oder Forschungspraxis: Entwurf und Aufbau von Tripelspiegeln für automobile Radarsensoren

Im Rahmen dieser Arbeit sollen Tripelspiegel (Winkelreflektoren) entworfen, aufgebaut und vermessen werden. Tripelspiegel haben die Eigenschaft einfallende elektromagnetische Wellen in die gleiche Richtung zu reflektieren, aus der sie gekommen sind (retroreflektierend). Aus diesem Grund werden Tripelspiegel oftmals als Referenzziele verwendet.

Kontakt: Prof. Dr. Erwin Biebl: biebl@tum.de, 089/289-25225

11.11.2019

Bachelorarbeit oder Forschungspraxis: Entwurf und Aufbau eines Hohlleiterfilter für das automobile Radarband (76 bis 81 GHz)

Im Rahmen dieser Arbeit soll ein Filter für das automobile Radar-Band von 76 bis 81 GHz entworfen, aufgebaut und vermessen werden. In diesem Frequenzbereich werden Filter als Hohleiter ausgelegt. Filter spielen in der Messtechnik eine wichtige Rolle und dienen dazu Außerbandsignale zu unterdrücken.

Kontakt: Prof. Dr. Erwin Biebl: biebl@tum.de, 089/289-25225

08.11.2019

Masterarbeit: Referenzmodell zur Gestaltung sensorbasierter IoT-Geschäftsmodelle – eine empirische Untersuchung

Im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung müssen Industrieunternehmen zum einen ihr bestehendes Geschäftsmodell hinterfragen und damit verbundene Risiken identifizie-ren. Zum anderen ergeben sich durch das Internet der Dinge und die Nutzung der entstehenden Daten enorme Wertschöpfungspotenziale. Viele Unternehmen stehen dabei vor der Herausforderung, diese für sie neuen Geschäftsmodelle erfolgreich zu gestalten.

Das Ziel der Arbeit ist die qualitative Untersuchung und Validierung von Einfluss- und Gestaltungsgrößen bei der Gestaltung sensorbasierter IoT-Geschäftsmodelle. Aufbau-end auf bereits durchgeführte Vorarbeiten, sollen im Rahmen von Experteninterviews in der Praxis relevante Einflussgrößen und existierende gestalterische Lösungen erarbei-tet, validiert und plausibilisiert werden.

Kontakt: sebastian.berndt@wi.tum.de

31.10.2019

Bachelorarbeit: Maßnahmen zur Vermeidung schulischer Segregation

Ziel: systematischer Überblick über internationale und nationale Maßnahmen zur Vermeidung schulischer Segregation; begleitet von Aussagen zu Wirksamkeit, Evaluation, Gelingensbedingungen;
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Kontakt: janina.taeschner@tum.de oder delia.hillmayr@tum.de

29.10.2019

Master Thesis: Sequential Bayesian learning of structural deterioration using monitoring data.

Sequential Bayesian learning of structural deterioration using monitoring data.
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Kontakt: antonis.kamariotis@tum.de

28.10.2019

Airbus_A350

Bachelorarbeit, Semesterarbeit, Masterarbeit: Analytical Model for Defects in Carbon Composites Manufacturing

Development of an Analytical Model to Predict Lay-up Defects Dur-ing Automated Fiber Placement for Aerospace Applications
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Kontakt: klaus.heller@tum.de

25.10.2019

3D model of our self-developed NOx sensor system

Masterarbeit: Entwicklung eines Sensorsystems (Embedded System) zur Detektion von Stickoxiden (NOx)

Weiterentwicklung eines autonomen Sensorsystems zur Detektion von Stickoxidkonzentrationen (NOx), um wissenschaftlich fundierte Argumente für oder gegen ein Dieselverbot zu liefern.
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Kontakt: flo.dietrich@tum.de