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Sitemap > Schwarzes Brett > Abschlussarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten

Abschlussarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten

Sie suchen gerade eine Diplomarbeit, ein Thema für eine Bachelor oder Master Thesis? Dann sind Sie hier richtig. In diesem Bereich sind Abschlussarbeiten aus allen Fakultäten zu finden.
Beachten Sie auch den entsprechenden Stichwortindex.

Wenn Sie selbst eine Diplomarbeit ausschreiben wollen, lesen Sie bitte vorher unbedingt das 'Best Practice Manual Stellenanzeigen'.

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18.03.2024
Masterthesis: Explainable Artificial Intelligence for Real-time Assistance in Minimally Invasive Surgery

Masterthesis at the Center of Clinical Robotics at the Klinikum rechts der Isar in cooperation with the Technical University of Darmstadt.
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Kontakt: lars.wagner@tum.de

15.03.2024
Lernen mit Simulationen

Einfluss simulationsbasierter Lernumgebungen auf mathematisches Modellieren

Hintergrund

In den Naturwissenschaften sind mathematische Modelle zentral, um komplexe Phänomene wie beispielsweise im Bereich des Klimawandels zu verstehen und Vorhersagen treffen zu können. Modelle ermöglichen es uns, die Realität in mathematische Begriffe zu übersetzen und daraus mithilfe mathematischer Methoden Schlüsse zu ziehen. Die Fertigkeit, solche Modelle zu entwickeln, interpretieren und analysieren ist ein fundamentaler Baustein naturwissenschaftlicher Erkenntnisgewinnung. Angesichts dieser Bedeutung ist es klar, dass der Vermittlung von mathematischem Modellieren eine zentrale Rolle zukommt. Hier bieten simulationsbasierte Lernumgebungen eine Möglichkeit, komplexe Konzepte auf eine zugängliche Weise zu erklären und gleichzeitig den Umgang mit digitalen Medien zu fördern.

Forschungsziel

Ziel dieser Masterarbeit ist es, den Einfluss simulationsbasierter Lernumgebungen auf die Fähigkeit des mathematischen Modellierens zu untersuchen. Es wurden bereits spezifische Simulationen zu mathematischen Modellen im naturwissenschaftlichen Kontext entwickelt. Nun soll deren Wirksamkeit auf das Mathematische Modellieren evaluiert werden. Hierfür sollen die Elaborationsprozesse von Studienteilnehmer qualitativ untersucht werden.

Aufgaben

  • Entwicklung eines Kategoriensystems zur qualitativen Bewertung des Lernprozesses
  • Planung und Durchführung einer qualitativen empirischen Studie mit Einsatz simulationsbasierter Lernumgebungen
  • Auswertung der Studiendaten auf Grundlage des entwickelten Kategoriensystems
  • Analyse der Effektivität simulationsbasierter Lernumgebungen für die Vermittlung mathematischer Modellierungskompetenzen (qualitativ)

Anforderungen

  • Eingeschriebener Masterstudent/in, idealerweise im Bereich der naturwissenschaftlichen Bildung
  • Interesse an qualitativer Forschung
  • Fähigkeit zur selbständigen Arbeit und kritischen Analyse
  • Gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit

Wir bieten

  • Einbindung in ein aktuelles Forschungsprojekt
  • Zugang zu Ressourcen und Unterstützung bei der Entwicklung eines Kategoriensystems
  • Fachliche Betreuung durch erfahrene Wissenschaftler:innen

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Kontakt: benjamin.stoeger@tum.de

14.03.2024
[MA] Out-of-Distribution Detection of Large Neural Networks for Safe and Efficient Human-Robot Collaboration


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Kontakt: jakob.thumm@tum.de

13.03.2024
Masterarbeit: Neu-Konzeption und Validierung eines standardisierten Instruments zur Erfassung frühkindlicher Regulationsprobleme

Der Lehrstuhl für Sozialpädiatrie der TUM School of Medicine and Health, mit Sitz am kbo Kinderzentrum München, sucht ab Mai 2024 eine(n) Master-Studierende(n) aus der Fachrichtung Psychologie, Gesundheitswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang zur Verfassung einer Masterarbeit im Bereich frühkindlicher Regulationsprobleme.
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Kontakt: ina.nehring@tum.de

12.03.2024
Spatiotemporal Interpolation and Fusion of High-Resolution Satellite Data for Urban Area


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Kontakt: junwei.li@tum.de

11.03.2024
Process design and parameter optimisation of novel plastics-to-plastic chemical recycling technology for upcoming start up


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Kontakt:  alexandre.kremer@radicaldot.com andreas.wagner@radicaldot.com

11.03.2024
Fundamental research and optimisation of novel plastics-to-plastic chemical recycling technology for upcoming start up


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Kontakt:  alexandre.kremer@radicaldot.com andreas.wagner@radicaldot.com

09.03.2024

Licca liber

Masterarbeit: Der bayerische Lech – Erarbeitung von Grundlagen für die Flussrenaturierung

Der Bayerische Lech zwischen Füssen und Augsburg wurde ab 1910 reguliert und seit 1950 energiewirt-schaftlich ausgebaut. Damit wurde die als Biotop-verbundachse bedeutendste nordalpine Wildfluss-landschaft, ursprünglich vergleichbar mit dem Tagliamento, in eine Kette von 23 Stauseen umgebaut. Nach 70 Jahren sind die Stauräume mit Sedimenten aufgefüllt und die energiewirtschaftlichen Konzessionen laufen in einigen Jahren aus, sodass ein Flussrückbau möglich wäre. Hierfür werden entsprechende Leitbilder gesucht.


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Kontakt: Thomas Wagner, wagner@tum.de

07.03.2024
Master's Thesis: End-to-end Safe Reinforcement Learning Using Differentiable Simulation


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Kontakt: hannah.markgraf@tum.de

06.03.2024
Literature Review on Scrap Recycling Technologies

The development of sustainable cars depends largely on the materials used in vehicle and component production. One current approach is the use of secondary materials from post-consumer scrap. In order to understand current end-of-life vehicle (ELV) and metal-containing scrap recycling, current recycling technologies must be analyzed.


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Kontakt: dominik.reichert@tum.de

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