Bachelorarbeit | A Conversational Web Application for Patient Anamnesis in Ambulatory Trauma Surgery

28.08.2026, Abschlussarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten

Ziel dieser Arbeit ist die Weiterentwicklung einer LLM-basierten Webanwendung, die Patienten vor dem Arztgespräch in der unfallchirurgischen Ambulanz in natürlicher Sprache befragt und daraus eine strukturierte Zusammenfassung für den behandelnden Arzt generiert.

Motivation

In der unfallchirurgischen Sprechstunde und der chirurgischen Notaufnahme werden Patientinnen und Patienten mit einem breiten Spektrum akuter, postoperativer und chronischer muskuloskelettaler Beschwerden vorgestellt. Die ärztliche Anamnese stellt dabei einen zentralen Bestandteil der diagnostischen Einordnung und weiteren Versorgung dar und ist im klinischen Alltag häufig durch Zeitdruck und heterogene Rahmenbedingungen geprägt. Die vorliegende Studie untersucht den Einsatz einer LLM-basierten, ärztlich zu überprüfenden Vorabanamnese als ergänzendes Instrument zur strukturierten Vorbereitung des Arzt-Patienten-Gesprächs. Das eingesetzte System trifft keine diagnostischen oder therapeutischen Entscheidungen und ersetzt nicht das ärztliche Gespräch.

Zielsetzung der klinischen Studie

Titel: Prospektive, cluster-randomisierte Studie zur Effizienz und Qualität einer LLM-basierten Anamneseunterstützung in der unfallchirurgischen Sprechstunde und Notaufnahme

Ziel der Studie ist es, den Einsatz einer LLM-basierten, ärztlich zu überprüfenden Vorabanamnese als ergänzendes Instrument zur strukturierten Vorbereitung des Arzt-Patienten-Gesprächs in der unfallchirurgischen Sprechstunde und der chirurgischen Notaufnahme zu evaluieren. Untersucht werden soll, ob der Einsatz einer solchen Vorabanamnese mit einer effizienteren Gesprächsführung und einer vollständigeren Erfassung anamnestisch relevanter Informationen einhergeht, ohne die Qualität des Arzt-Patienten-Gesprächs, die Patientensicherheit oder die individuelle ärztliche Zuwendung zu beeinträchtigen.

Fachanteile

Ziel dieser Bachelorarbeit ist die Konzeption und Implementierung eines webbasierten, konversationalen Anamnese-Systems für ambulante unfallchirurgische Patienten, das im Rahmen der zuvor beschriebenen klinischen Studie eingesetzt werden soll. Ein erster Prototyp wurde bereits implementiert. Diese Bachelorarbeit zielt darauf ab, den Prototyp für die Durchführung einer klinischen Machbarkeitsstudie weiterzuentwickeln.

Konkret sollen:

• Anforderungen aus Sicht von Unfallchirurgen erhoben und in ein technisches Konzept überführt werden.
• Ein prototypisches Websystem weiterentwickelt werden, das:
  • Patienten vor der Sprechstunde in der unfallchirurgischen Ambulanz in natürlicher Dialogform befragt, Antworten auswertet und kontextsensitive Folgefragen stellt (z. B. bei hoher Schmerzintensität oder bestimmten Verletzungsmechanismen).
  • Eine strukturierte, für unfallchirurgische Sprechstunden geeignete Zusammenfassung für Ärzte generiert.

Die Anwendung soll ausdrücklich keine Diagnosen stellen oder Therapieempfehlungen geben, sondern die ärztliche Anamnese unterstützen und vorbereiten.

Die Evaluierung im Rahmen einer klinischen Studie erfolgt nach Abschluss der Bachelorarbeit.

Bewerbung

What We Offer

• Beitrag zu einem praxisrelevanten Forschungsvorhaben im Gesundheitswesen
• Betreuung durch ein interdisziplinäres Team aus Medizin, Informatik und KI-Forschung
• Möglichkeit zur Veröffentlichung der Ergebnisse
• Flexibles Startdatum
• Arbeitsplätze für Studierende

Vorkenntnisse

• Praktische Erfahrung mit gängigen Web- und LLM-Frameworks ist von Vorteil
• Bereitschaft, sich vertieft in neue Technologien einzuarbeiten.
• Interesse am medizinischen Kontext und an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1). Die zu bauende Webapplikation wird ausschließlich auf Deutsch genutzt.

Bewerbung

Gerne eine E-Mail an laura.amenda@tum.de mit folgenden Informationen senden:

• Dein Lebenslauf
• Eine kurze Vorstellung und deine Motivationsgründe für die ausgeschriebene Masterarbeit
• Dein bevorzugtes Startdatum
• Aktueller Notenauszug

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Kontakt: laura.amenda@tum.de