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Sitemap > Schwarzes Brett > Abschlussarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten

Abschlussarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten

Sie suchen gerade eine Diplomarbeit, ein Thema für eine Bachelor oder Master Thesis? Dann sind Sie hier richtig. In diesem Bereich sind Abschlussarbeiten aus allen Fakultäten zu finden.
Beachten Sie auch den entsprechenden Stichwortindex.

Wenn Sie selbst eine Diplomarbeit ausschreiben wollen, lesen Sie bitte vorher unbedingt das 'Best Practice Manual Stellenanzeigen'.

17.04.2026
Master's Thesis: From Signals to Glucose. Modeling and Inversion in Mid-Infrared Optoacoustic Spectroscopy

Master's Thesis on Physical System Modelling for non-invasive Glucose Measurements
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Kontakt: alexander.prebeck@tum.de

08.04.2026
Master's Thesis: Improvement of a Species Identification Assay and AI-based Time-Series Colour Analysis for the Detection of Bacterial Species and Concentration in Urinary Tract Infections.


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Kontakt: seoras.russell@tum.de

08.04.2026
Abschlussarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten


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Kontakt: maximilian.gotsch@tum.de

07.04.2026
Masters Thesis: Creating Control Fields for a Point-of-Care Infection Test


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Kontakt: seoras.russell@tum.de

07.04.2026
Masterarbeit Sportwissenschaften: Biomechanische Validierung einer KI-basierten Smartphone-Ganganalyse


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Kontakt: florian.hinterwimmer@tum.de

06.04.2026
Master’s Thesis in Cardiac Gene Therapy and Translational Genome Editing


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Kontakt: vijayanand.rajendran@tum.de

01.04.2026
Unified Benchmarking and Modeling for Automotive Trajectory Prediction


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Kontakt: Christian.Prehofer@tum.de

01.04.2026
Abschlussarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten


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Kontakt: Christian.Prehofer@tum.de

31.03.2026
Master's Thesis: Scout – plant disease scouting robotic dog


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Kontakt: recruitment@v-greens.com

28.03.2026
Masterarbeit und Werkstudierendenstelle - Synthese von Trainings- und Benchmarkdaten aus juristischen Fallakten

Im Rahmen dieser Masterarbeit soll in Kooperation mit einem Industriepartner untersucht werden, wie aus juristischen Chat-Interaktionen qualitativ hochwertige Trainings- und Benchmarkdaten für maschinelle Lernverfahren synthetisch erzeugt werden können.
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Kontakt: matthias.grabmair@tum.de

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