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Diplomarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten

Sie suchen gerade eine Diplomarbeit, ein Thema für eine Bachelor oder Master Thesis? Dann sind Sie hier richtig. In diesem Bereich sind Abschlussarbeiten aus allen Fakultäten zu finden.
Beachten Sie auch den entsprechenden Stichwortindex.

Wenn Sie selbst eine Diplomarbeit ausschreiben wollen, lesen Sie bitte vorher unbedingt das 'Best Practice Manual Stellenanzeigen'.

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29.06.2022
Master Thesis Student (m/f/d) on Data Analysis using Mobility Data Spaces

When travelling, cloud-based services are used to predict the road situation, to warn about road hazards or adverse weather conditions. Recently, the so-called Mobility Data Space has been introduced within the Gaia-X initative to provide such information from different sources in a trusted way. Different parties, like road operators or fleet operators can offer such information streams, and the Mobility Data Space acts as a broker for such information sources.
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Kontakt: prehofer@in.tum.de

29.06.2022
Abschlussarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten

Simulationen zu Interaktionen von Aromen in Kaffee/Rotwein. Motivation In Zusammenarbeit mit experimentellen Forschungsgruppen untersuchen wir die intermolekularen Wechselwirkungen zwischen Aromamolekülen und der umgebenden Matrix in komplexen heterogenen Lebensmittelsystemen. Unser Simulationsansatz nutzt Elektronenstrukturrechnungen und klassische Molekulardynamiksimulationen, um günstige molekulare Aggregationsmuster zu identifizieren, ihre Stabilität zu bewerten und strukturelle und spektrale Eigenschaften (UV-Vis, IR, NMR) mit experimentellen Ergebnissen abzugleichen. Problemstellungen und Arbeitsziele Lebensmittel wie Kaffee und Rotwein enthalten komplexe Polymere, deren Struktur in einigen Fällen noch nicht vollständig aufgeklärt ist. Umgeben von einer wässrigen Lösung können diese Polymere mit Aromamolekülen in Interaktion treten und diese unterschiedlich stark binden. Die Aufgabe besteht darin, potenzielle Wechselwirkungsstellen aufzuspüren und die Fähigkeit zur Bindung verschiedener Aromastoffe zu bewerten. Im Anschluss wird ein Vergleich mit Studien zur sensorische Wahrnehmung von Aromarekombinanten angestrebt. Wir unterstützen die interessierten Studierenden bei der Einarbeitung in die Simulationssoftware und die Techniken der molekularen Modellierung, sowie beim Aufbau und der Auswertung der Simulationen. Da die Simulationen rechenintensiv sind, werden sie auf Hochleistungsclustern durchgeführt. Bei Interesse kann eine Software entwickelt werden, die das Screening von Aromastoffen teilweise automatisiert. Programmiererfahrung ist jedoch keine Voraussetzung. Technische Universität München Lehrstuhl für Systemverfahrenstechnik Dr. rer. nat. Tobias Benedikt Koch Gregor-Mendel-Straße 4, 85354 Freising
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Kontakt: t.b.koch@tum.de

28.06.2022
Masterarbeit: Holzartenbestimmung mit Hilfe von Deep Learning

Zur Überwachung des internationalen Holzhandels und Bekämpfung des illegalen Einschlags werden routinemäßig Holzartenbestimmungen durchgeführt. Zur Unterstützung der durchführenden Behörden und Institute werden verstärkt deep learning Anwendungen zur Erkennung von Holzarten entwickelt und erprobt. Wenn Du Interesse an der Bearbeitung eines anwendungsnahen und interdisziplinären Themas hast, freuen wir uns über deine Nachricht.
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Kontakt: risse@hfm.tum.de

21.06.2022
Thesis: Challenges and Requirements for an Automotive Circular Economy

Are you looking for an exciting topic for your thesis? The professorship Circular Economy offers an interesting research topic on material flows and circular concepts in the automotive industry. We are looking forward to your application!


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Kontakt: dominik.reichert@tum.de

17.06.2022
Konzentrationsleistung im Schulunterricht außerhalb des Klassenraums (Empirische Abschlussarbeit)

Der so genannte Draußenunterricht bietet als innovatives Unterrichtskonzept die Chance auf vielfältige gesundheitsbezogene, kognitive, lernmotivationale und soziale Effekte bei Schüler*innen. Entsprechende Effekte wurden in wissenschaftlichen Untersuchungen der letzten Jahre belegt. Im Rahmen einer Erhebung an einer Schule sollen nun gezielt die Ergebnisse eines Konzentrationstests bei Schüler*innen im Draußenunterricht betrachtet und mit denen der Schüler*innen eines "Kreativ-Profils", sowie einer regulären Klasse verglichen werden. Da ein Teil der Daten bereits erhoben wurde ist ein Beginn ab sofort möglich.
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Kontakt: jan.ellinger@tum.de

15.06.2022

SuperMUC-NG (LRZ)

Containerization of CFD Workflows and Metadata Crawling

for TUM-students within Informatics, Data Engineering, Mechanical Engineering, Engineering Science, Electrical Engineering, Aerospace etc.
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Kontakt: benjamin.farnbacher@tum.de

14.06.2022
Thesis: Integration and Visualization of Flight Parameters for Simulated Helicopter Operations on a Future-Proof Helmet Mounted Display

This thesis aims to integrate a 2 and 3 dimensional heads-up visual augmentation of helicopter parameters based on the different phases of flight in the Rotorcraft Simulation Environment (ROSIE). For the Human Machine Interface (HMI) design and integration, a future-proof Helmet Mounted Display with see-through capabilities, named as the Hololens2, is offered for the work. Needed information for the pilot-in-the-loop investigations will be developed together with pilots and test pilots. The integration and design may also lead to a simulator test campaign together with those pilots.
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Kontakt: tim.mehling@tum.de

11.06.2022
Master's Thesis - Probabilistic Machine Learning for Robotic Applications

Learning aleatoric uncertainty representations using maximum-likelihood estimation is a common tool in state-of-the-art computer vision, machine learning, and robotics. While these approaches commonly act in vector space under a Gaussian assumption, many robotic problems are of inherent rotational nature. Depending on the rotational representation this induces discontinuities, singularities, ambiguity, and additional constraints on the learning task. To this point, the Autonomous Aerial Systems Lab offers a Master Thesis in cooperation with the University of Toronto in which different approaches towards rotational distribution learning shall be evaluated for their strengths, weaknesses, and applicability to robotic problems. The focus will lie on problems of time-continuous nature.
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Kontakt: Tim.Salzmann@tum.de

10.06.2022
Master Thesis: Multimodal multi-entity classification of bone tumours

Abstract: Early diagnosis of musculoskeletal tumours is crucial for successful therapy and treatment. The sooner a potential malignant growth is detected, the more effective the next steps in therapy and the better a prognosis usually becomes. The rarity of musculoskeletal tumours, potentially inexperienced clinicians with this certain entity, as well as unspecific anamnesis and clinical manifestations may delay the final diagnosis. Whereas currently available imaging modalities yield considerable insights into tumour staging and grading, biopsy remains the gold standard for final diagnosis. Yet, the planning of a successful biopsy yielding sufficient material might require time aside from a high level of experience and may delay the final diagnosis even further. The complexity in conjunction with multimodal approaches in fully assessing this disease provide a very suitable foundation for modern artificial intelligence (AI) algorithms. Not only for diagnostic purposes, but also for treatment planning or prognosis prediction, machine learning and deep learning algorithms are popular techniques in many disciplines at this time. This project aims at developing a multimodal approach to classify multiple bone tumour entities based on X-ray and tabular data.
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Kontakt: florian.hinterwimmer@tum.de

07.06.2022
Thesis: Simulation of laser patterning of gas diffusion layers for fuel cells using numerical methods.

Improving PEM fuel cells while modeling the laser ablation during structuring of the diffusion layers.
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Kontakt: christian.geiger@iwb.tum.de

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