Über uns Das cbm - Centrum Baustoffe und Materialprüfung der Technischen Universität München mit seinem Standort in München-Pasing (der Ende 2023 nach Garching verlegt wird) ist eines der bedeutendsten Forschungs- und Prüfin-stitute für Baustoffe in Deutschland. Das Tätigkeitsfeld des cbm umfasst die Forschung im Bereich von Materia-lien im Bauwesen, die Materialprüfung und Beratung im Bereich der Bauausführung sowie die Betreuung der Lehre in den Studiengängen des Bauingenieurwesens sowie des Baustoffingenieurwesens. Mit seinen derzeit ca. 110 Mitarbeitern ist es eine der führenden deutschen Einrichtungen in der Entwicklung und Prüfung von Baustoffen sowie in der Ausbildung von Ingenieuren.

Der Mach Watz! Making Space am Schülerforschungszentrum Berchtesgadener Land ist ein offener Raum für digitale und handwerkliche Produktion. Personen aus Schule, Ausbildung und Studium arbeiten hier selbstbestimmt an eigenen Projekten und nutzen dazu eine breite Ausstattung aus 3D-Druck, Lasercutting, CNC, Elektronik, Textilmaschinen, Plottern und Software-Arbeitsplätzen. Damit dieser Raum sicher, offen und verlässlich funktioniert, übernehmen Tutoren eine zentrale Rolle für den Betrieb.

Werden Sie ab dem 01. Dezember 2025 wissenschaftliche Hilfskraft an der TUM Professur für Mobility Policy und unterstützen Sie die Arbeit von Prof. Dr. Allister Loder im Expertenrat für Klimafragen.

Der Lehrstuhl für Umformtechnik und Gießereiwesen sucht eine studentische Hilfskraft (max. 8,0 h/Woche) zur Unterstützung für die Organisation und Durchführung einer internationalen Konferenz

Die Technische Universität München sucht für das Department of Computer Engineering am wachsenden Standort Heilbronn zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/einen Lehrstuhlsekretär:in (in Voll- oder Teilzeit, m/w/d) (CIT2023-37) die/der sich gerne in einem internationalen Umfeld mit jungen Menschen bewegt und die Bereitschaft mitbringt, sich in einem im Aufbau befindlichen Campus flexibel einzubringen.

Die School of Management der Technischen Universität München stellt zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Admission Manager (m/w/d) in Vollzeit befristet für zwei Jahre ein.

Am Lehrstuhl für Wissenschafts- und Techniksoziologie (Prof. Dr. Silke Beck) und am Public Science Lab (Prof. Niewöhner) an der School of Social Sciences and Technology der Technischen Universität München (TUM) ist ab dem 01.09.2025 die Stelle der Teamassistenz (m/w/d) in Vollzeit (100%, 40 Stunden/Woche) zu besetzen. Die Stelle ist vorerst auf drei Jahre befristet zu besetzen. Im Anschluss besteht die Option der Verlängerung und Entfristung von 50% der Stelle.

Sie können sich im internationalen Umfeld leicht auf unterschiedliche Zielgruppen einstellen? Sie behalten selbst bei großen Gruppen den Überblick, sind verantwortungsbewusst und arbeiten eigenständig? Schauen Sie gern über den Tellerrand und sprechen gern Deutsch und Englisch oder beherrschen eine weitere Sprache? DANN SIND SIE IM BESUCHERDIENST DER FORSCHUNGSNEUTRONENQUELLE HEINZ MAIER-LEIBNITZ (FRM II) GENAU RICHTIG!

Am Institut für Med. Mikrobiologie, Immunologie und Hygiene ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Sachbearbeiter (m/w/d) in Vollzeit zu besetzen.

Zur Verstärkung des neuen Exzellenzclusters TransforM suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine engagierte Teamassistenz (m/w/d).

Der Zentrale Hochschulsport München ist die größte Hochschulsporteinrichtung Deutschlands und bietet ein breites Sommer- und Wintersportangebot für Studierende und Mitarbeitende der Münchner Hochschulen.

Das Procurement Team der Betriebseinheit IT Operations (ITO) sucht für sein Team ab sofort, in Vollzeit, eine Stellvertretende Leitung Einkauf (m/w/d)(CIT2024-53).

Der Lehrstuhl für Erneuerbare und Nachhaltige Energiesysteme (ENS) an der Technischen Universität München (TUM) beschäftigt sich mit der Modellierung und Optimierung von Energiesystemen auf verschiedenen zeitlichen und räumlichen Skalen. Für unsere Forschungsgruppe Angewandte Optimierung suchen wir ab sofort eine/n Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) / Promotionsstelle: Physik-informierte Deep Learning für PDE-beschränkte Optimierung im Bereich der Geothermie in Vollzeit.