Von Dienstag, 1.8. bis Donnerstag, 3.8 werden wir Tests zur Verbesserung der Portalstabilität und der der Gesamtperformance durchführen. Dadurch können zeitweilige Beeinträchtigungen des Portalbetriebs nicht ausgeschlossen werden.

Mit dem Großprojekt IntegraTUM erneuert die Technische Universität München ihre IT-Infrastruktur und setzt hierfür im Rahmen des Erneuerungsprojektes InnovaTUM über den Zeitraum von fünf Jahren ca. 500.000 Euro jährlich ein. Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) hat nun die Zusage erteilt, das Projekt über weitere drei Jahre mit jeweils 500.000 Euro pro Jahr zu fördern.

Sechs Vorlesungen im Wintersemester 2006/2007 an den Standorten München, Freising-Weihenstephan und Garching – Tickets ab sofort!

Prof. Dr. E. Gert Dudel, TU Dresden, Institut für Allgemeine Ökologie

Zwei identische Vorträge um 13.00-14.00* und 17.00-18.00 Teilnahme kostenfrei !

Schülertag an allen Standorten der TUM

Für Ministerpräsident Dr. Jürgen Rüttgers und seine Minister begann die gemeinsame Kabinettssitzung mit der bayerischen Landesregierung mit einem beeindruckenden Besuch der Forschungsneutronenquelle Heinz Maier-Leibnitz (FRM II) der TU München.

Am Lehrstuhl für Realzeit-Computersysteme (RCS) und von Projektpartnern aus dem Bereich Automotive werden mehrere Mitarbeiter gesucht.

9. Münchner Tage der Bodenordnung und Landentwicklung, Veranstalter: Förderkreis Bodenordnung und Landentwicklung München e.V. in Zusammenarbeit mit der Bund-Länder-Arbeitsgemeinschaft Nachhaltige Landentwicklung

Energiewirtschaftliches Seminar; Referent: Dipl.-Ing. Serafin von Roon; Forschungsstelle für Energiewirtschaft, München; Ort: Seminarsaal N3815, Gebäude N8, Nordgelände, Zugang über Theresienstr. 90

Einzigartig interdisziplinäres Umfeld der Life&Food Sciences in Weihenstephan – Neuer Lehrstuhl für „Molekulare Sensorik“ hochkarätig besetzt – Neues Gebäude für die neue Identität

Start am 10. November 2006 – Sechs Vorlesungen an den Standorten München, Freising-Weihenstephan und Garching

registration: sold out! participants: 23 costs: 5.00€ meeting point: announced by email shortly before the event.

The Albarqouni lab develops innovative deep Federated Learning (FL) algorithms that can distill and share the knowledge among AI agents in a robust and privacy-preserved fashion. Research topics include, but not limited to, i) handling distributed DL models with data heterogeneity including non i.i.d, and domain shifts, ii) developing explainability and quality control tools for distributed models, and iii) robustness to data and model poisoning attacks. In this context, we are looking for a PhD Candidate who has a strong background in machine/deep learning to push our understanding of the influence of data heterogeneity including non-iid and domain shift on Semi-/Fully-supervised Federated Learning algorithms.