Tutor/in für Python-Kleingruppenübungen – Modellierung von Unsicherheiten und Daten im Maschinenwesen (WiSe 2026/27)

18.09.2026, Studentische Hilfskräfte, Praktikantenstellen, Studienarbeiten

Worum geht's? Du hast Freude an Python und daran, anderen Studierenden Inhalte verständlich zu vermitteln? Am Lehrstuhl für Data-driven Materials Modeling an der TUM unterstützt du die Durchführung des Moduls "Modellierung von Unsicherheiten und Daten im Maschinenwesen", indem du eigenständig Kleingruppenübungen leitest.

Deine Aufgaben:

• Eigenständige Leitung von mindestens zwei 60-minütigen Kleingruppenübungen pro Woche (auf Deutsch), maximal 20 Teilnehmende pro Gruppe
• Vermittlung der Lehrinhalte anhand von Python-Aufgaben (NumPy, Visualisierung, Monte-Carlo-Methoden etc.), die wir dir inkl. Lösungen zur Verfügung stellen
• Empfohlener Ablauf: kurze Einführung, Zeit zum eigenständigen Bearbeiten und Fragenstellen, gemeinsame Besprechung der Lösung am Ende

Du bist richtig, wenn du Lust hast auf:

• Python und praktisches Programmieren
• Erklären und Wissensvermittlung in kleinen Gruppen
• Eigenständiges, strukturiertes Arbeiten

Das bringst du mit:

• Sichere Python-Kenntnisse
• Sicheres Deutsch für die Durchführung der Übungen
• Zuverlässigkeit und Freude am Umgang mit Studierenden

Was wir bieten:

• Neue Tutoriumsinhalte alle zwei Wochen – du bereitest dich einmal vor und hältst die Übung anschließend zwei Wochen lang
• Vergütung pro gehaltenem Tutorium: je eine Stunde für Durchführung und eine Stunde für Vorbereitung, nach den aktuellen Sätzen für Tutorien (siehe Personalkompass)

Bei Interesse schicke bitte deine Bewerbung an marcel.warzecha@tum.de. Ich freue mich auf deine Bewerbung!

Technical University of Munich
TUM School of Engineering and Design
Professorship of Data-driven Materials Modeling
https://www.epc.ed.tum.de/ddmm/

Kontakt: marcel.warzecha@tum.de,