Tutor/in für Python-Kleingruppenübungen – Modellierung von Unsicherheiten und Daten im Maschinenwesen (WiSe 2026/27)

18.09.2026, Student assistants, internships, student research projects

Für das Modul "Modellierung von Unsicherheiten und Daten im Maschinenwesen" suchen wir ab dem Wintersemester 2026/27 Tutorinnen/Tutoren, die eigenständig Kleingruppenübungen halten und Studierenden die Lehrinhalte praktisch mit Python vermitteln. Aufgaben und Lösungen werden gestellt. Vergütung nach den Sätzen für Tutorien, siehe Personalkompass. Bei Interesse schicken Sie bitte Ihre Bewerbung an marcel.warzecha@tum.de. Ich freue mich auf Ihre Bewerbung!

Worum geht's? Du hast Freude an Python und daran, anderen Studierenden Inhalte verständlich zu vermitteln? Am Lehrstuhl für Data-driven Materials Modeling an der TUM unterstützt du die Durchführung des Moduls "Modellierung von Unsicherheiten und Daten im Maschinenwesen", indem du eigenständig Kleingruppenübungen leitest.

Deine Aufgaben:

• Eigenständige Leitung von mindestens zwei 60-minütigen Kleingruppenübungen pro Woche (auf Deutsch), maximal 20 Teilnehmende pro Gruppe
• Vermittlung der Lehrinhalte anhand von Python-Aufgaben (NumPy, Visualisierung, Monte-Carlo-Methoden etc.), die wir dir inkl. Lösungen zur Verfügung stellen
• Empfohlener Ablauf: kurze Einführung, Zeit zum eigenständigen Bearbeiten und Fragenstellen, gemeinsame Besprechung der Lösung am Ende

Du bist richtig, wenn du Lust hast auf:

• Python und praktisches Programmieren
• Erklären und Wissensvermittlung in kleinen Gruppen
• Eigenständiges, strukturiertes Arbeiten

Das bringst du mit:

• Sichere Python-Kenntnisse
• Sicheres Deutsch für die Durchführung der Übungen
• Zuverlässigkeit und Freude am Umgang mit Studierenden

Was wir bieten:

• Neue Tutoriumsinhalte alle zwei Wochen – du bereitest dich einmal vor und hältst die Übung anschließend zwei Wochen lang
• Vergütung pro gehaltenem Tutorium: je eine Stunde für Durchführung und eine Stunde für Vorbereitung, nach den aktuellen Sätzen für Tutorien (siehe Personalkompass)

Bei Interesse schicke bitte deine Bewerbung an marcel.warzecha@tum.de. Ich freue mich auf deine Bewerbung!

Technical University of Munich
TUM School of Engineering and Design
Professorship of Data-driven Materials Modeling
https://www.epc.ed.tum.de/ddmm/

Kontakt: marcel.warzecha@tum.de,