Eine besondere Würdigung wurde Professor Detlef Müller-Böling, Leiter des Centrums für Hochschulentwicklung (CHE), von der Technischen Universität München (TUM) zuteil. Anlässlich einer Festveranstaltung in Berlin überreichte Präsident Professor Wolfgang A. Herrmann den Goldenen Ehrenring der TUM. Müller-Böling leitet seit 1994 das CHE, eine von der Bertelsmann-Stiftung und der Hochschulrektorenkonferenz (HRK) getragene Einrichtung. Die Leitung wird im August 2008 an Müller-Bölings Nachfolger Frank Ziegele und Jörg Dräger übergehen.

Schwerpunkte dieser Arbeit an parallelgeschalteten Lithium-Ionen-Zellen sind Literaturrecherche, Zellcharakterisierung und Messreihenstudien. Sie kann von Studierenden der Studiengänge Elektro- + Informationstechnik oder Maschinenbau bearbeitet werden.

Ab 7. März 2013 startet wieder ein Qigong-Kurs an der TUM. Einen Vortrag über gesunde Ernährung hält Christine Leicht (Lehrstuhl für Ernährungsmedizin der TUM) für alle interessierten MitarbeiterInnen an allen drei Standorten.

Der Sonderforschungsbereich 1258 an der TUM School of Natural Sciences sucht zum 01. Januar 2025 und vorläufig befristet bis 31.12.2026 zur Unterstützung seines Teams am Standort Garching eine/n Buchhalter/in bzw. ein/e Sachbearbeiter/in Finanzen (m/w/d) in Teilzeit (50%).

Our team is looking for a Staff Data Scientist/Steward or Software Developer (f/m/d) to facilitate the development of ProteomicsDB with a good background in bioinformatics, data visualization, big data analytics at best in the context of mass spectrometry. ProteomicsDB (https://www.proteomicsdb.org/) is an internationally well-reputed publicly available database that provides information about proteins and other bio-molecules initially centered around human biology. It is designed to integrate data from mass spectrometry-based experiments and other sources to offer a comprehensive view of proteomes. We (https://www.mls.ls.tum.de/en/compms/home/) are continuously expanding the types of data stored in as well as the number of organisms covered. Researchers and scientists can use ProteomicsDB to explore and analyze protein-related data for a better understanding of cellular processes, functions, and disease mechanisms. ProteomicsDB is built on the in-memory system SAP HANA using IBM Power 8/9 hardware. The successful candidate will become a key member of a strong interdisciplinary team of bioinformatician that focus on the development and application of novel approaches in proteomic research. Specifically, the successful applicant will assist the recently funded NHPig (https://www.nhpig.eu/) project, an EU-funded research project aimed at transforming non-clinical safety assessment by use of mini- and micropig models. Depending on the applicant’s skills, this position will strengthen our ongoing development of ProteomicsDB focusing on the backend or frontend development in combination with data management. In light of this, the most important aspects of the job description are: • Service engineering and infrastructure maintenance for ProteomicsDB • Full-stack development to enhance ProteomicsDB • Data import, maintenance, and integration of e.g. proteomics, lipidomics, or metabolomics data Requirements: Candidates must hold a master’s degree in Data Engineering, Data Science, Bioinformatics, Informatics, or a related discipline. Essential skills include a sound understanding of Linux and related systems, software development standards, and hardware management. Additional beneficial skills include a theoretical knowledge of and practical skills in statistical analysis, data integration, backend or frontend programming and database design. Interest in understanding technologies e.g. proteomics and metabolomics using mass spectrometers is expected. We are looking for a self-motivated and broadly interested individual with high potential and a strong sense of responsibility. Flexibility and the ability to work in a fast-paced environment on multiple scientific and infrastructure projects are essential. Good inter-cultural and inter-personal communication skills as well as the ability to present in English are also important. Our offer: You will join a young and highly motivated team of interdisciplinary bioinformaticians that use the latest proteomic approaches to gain insight into the biological processes that govern life. You will further be connected to the Munich Data Science Institute (MDSI; https://www.mdsi.tum.de/mdsi) at the Technical University of Munich (TUM) to foster and facilitate exchange. You will also be connected to the SAP University Competence Center (UCC; https://ucc.tum.de/) at the TUM to assist in the hardware/software maintenance of ProteomicsDB, with the option to receive a proof of work with SAP HANA. TUM is one of the best academic institutions in Germany and offers a stimulating work environment and excellent future perspectives. The position is initially limited until December 2028 and available as soon as possible. Remuneration is in accordance with the TV-L E13 according to the professional qualification. Equal opportunity: TUM is aiming to increase the proportion of women and, therefore, expressly welcomes applications from women. The position is also suitable for severely disabled persons. Severely disabled applicants will be given preference if their suitability, qualifications and professional performance are otherwise essentially equal. Application: Applications should include a motivational statement (maximum one page), a curriculum vitae summarizing qualifications and experience, copies of degrees/university transcripts, names and email addresses of at least one referee. Applications should be sent as a single PDF to Prof. Dr. Mathias Wilhelm (mathias.wilhelm@tum.de). Notes on data security: When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information. With regard to personal information, please take note of the Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR). By submitting your application, you confirm that you have acknowledged the above data protection information of TUM.

The Helmholtz Center in Munich (HMGU), Germany, is a member of one of the leading research associations in Europe - the Helmholtz Association of German Research Centers. The aim of our research is to proactively detect health risks involving humans and the environment, decoding the mechanisms of pathogenesis and developing concepts for prevention and therapy.

Das CDTM ist ein gemeinsames Forschungs- und Lehrinstitut der Münchner Universitäten TUM und LMU. Ein Schwerpunkt des Instituts liegt in der Ausbildung exzellenter Studierender. In diesem Kontext bietet das CDTM den englischsprachigen Elitestudiengang „Technology Management“ mit Fokus auf den interdisziplinären Austausch zwischen Studierenden der Betriebswirtschaftslehre, Elektrotechnik sowie Informatik an.

An der Professur für Entrepreneurship & Family Enterprise (Prof. Dr. Miriam Bird) am TUM Campus Heilbronn ist eine Stelle als Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Doktorand) (m/w/d) zu besetzen. Die Möglichkeit der Promotion ist gegeben und gewünscht. Im Rahmen dieser Stelle wirst Du an abwechslungsreichen Aufgabenstellungen aus Wissenschaft, Lehre und Wissenstransfer im Themengebiet Unternehmertum (Entrepreneurship) und Familienunternehmen arbeiten.

Auch eine gut begründete Hypothese kann sich als wissenschaftliche Sackgasse erweisen – wie ein aktuelles Bespiel aus der medizinischen Forschung zeigt. Die Amyotrophe Lateralsklerose (ALS) ist eine Erkrankung des zentralen Nervensystems, die zu einer fortschreitenden Muskellähmung führt. Über eine mögliche Krankheitsursache waren sich die Wissenschaftler bisher weitgehend einig: Ein Transportproblem zentraler Zellbestandteile (Organellen) des Stoffwechsels lässt Axone von motorischen Neuronen verkümmern, die wiederum den Muskelapparat des Menschen steuern. Neue Untersuchungen eines Forscherteams rund um Prof. Thomas Misgeld von der Technischen Universität München (TUM) stellen jetzt dieses Erklärungsmodell in Frage.

Der Lehrstuhl für Hubschraubertechnologie der Technischen Universität München sucht zum 01.01.2011 eine(n) wissenschaftliche(n) Mitarbeiter(in)

Hey, mein Name ist Patrick, ich bin 20 Jahre alt aus dem Allgäu und ich werde ab 15. Oktober an der TUM Chemie studieren. Naja, und ich such noch ne Wohnung/Zimmer/Heim (Schuhschachtel :-)) zum Unterkommen fürs Sommersemester (1.April.2019), oder gerne auch früher. Meine Interessen und Hobbys: • Lesen: von Herzen gern Sachbücher über „Gott und die Welt“ und Wissenschaftsmagazine (z.B. Spektrum) • Lernen: Wahrscheinlich, weil ich mich oder mich die Neugierde verrückt macht; ist aber trotzdem fast immer spaßig. • Wandern: Entweder allein um nachzudenken oder zu zweit, um zum Nachdenken angeregt zu werden

Die Hilfskraftstelle ist in das BMBF-Projekt „BilWiss_UV“ (http://www.bilwiss.uni-frankfurt.de/) eingebunden, das die Effekte von an der Universität erworbenem bildungswissenschaftlichen Wissen auf das Handeln im Unterricht untersucht.

Wir suchen eine(n) motivierte(n) Science Manager(in) (m/f/d) Über uns KI Methoden und im speziellen Machine Learning (ML) mit neuronalen Netzen hat in den letzten Jahren Methoden der traditionellen Datananalyse abgelöst. In den letzten Jahren hat die Technische Universität München (TUM) hat zusammen mit der Fernerkundungsabteilung der Deutschen Luft-und Raumfahrtagentur (DLR) Europas größtes Forschungsteam zur Künstlichen Intelligenz in der Erdbeobachtung (AI for Earth Observation - AI4EO) gegründet. Im Jahr 2022 wurde das weithin sichtbare nationale Exzellenzzentrum ML4Earth etabliert. Es forscht auf höchstem internationalen Level zu grundlegenden Fragestellungen in AI4EO und deren Einbindung in die europäische Mission eines Digitalen Zwillings der Erde. Konkrete Forschungsbereiche sind Physics-Aware Machine Learning, Reasoning, Uncertainty Estimation, Explainable AI, Sparse Labels and Transferability sowie Deep Learning for Complex Structures. Diese vielversprechenden Methodiken werden auf Anwendungsfälle wie den europäischen Wasserhaushalt vorhersagen, Quantifizierung des Permafrost Abtauens, Meeresspiegelanstieg, Klima und Erdmodellierung, Bodenparameterkartierung und Multi-Sensor Segmentatierung transferiert und gemeinsam mit unseren Partnern an internationalen und nationalen Instituten wie Universität Bonn, Alfred-Wegener-Institut, University of Bristol, Universität Leipzig und dem DLR ausgewertet. Ein weiteres wichtiges Ziel des Projektes ML4Earth ist der Aufbau einer internationalen Community im AI4EO Umfeld. Aspekte davon sind die Schaffung von Benchmark Datensätzen, welche für eine weite Reihe von Anwendungsfällen benutzt werden kann sowie das Weiterbildungsangebot für interessierte WissenschaftlerInnen und ExpertInnen mittel Workshops. Unser Ziel ist es die AI4EO Community zu demokratisieren, um es mehr Forschenden zu ermöglichen Copernicus und andere EO Datenquellen auszuwerten. Um dieses Zentrum aufzubauen suchen wir eine(n) Science Manager(in). Der Arbeitsplatz wird im neuen TUM Campus Ottobrunn, wo die Technische Universität München das neue Department of Aerospace and Geodesy als Teil der Bayrischen Weltraumprogrammes untergebracht hat. Neben der TUM ist auch Munich Aerospace, Airbus, Siemens, IABG und viele weitere Industriepartner aus der Erdbeobachtung- und Weltraum-Branche dort angesiedelt, was einen optimalen Wissens- und Technologie-Transfer begünstigt. Ihr Aufgabengebiet Ihre Hauptaufgaben sind neben anderen einen Überblick über das Budget zu behalten, das Personal zu managen, Berichte zu verfassen und die Außenwirkung des Projektes mittels Webseite und Twitter zu gestalten. Zusätzlich wird eine unabhängige Forschung an einem ML4Earth Thema unterstützt. Ihre Anforderungsprofil • Doktor in Computer Science, Geoinformatik, Data Science, Business Administration oder Vergleichbarem • Tiefergehende Kenntnisse in Data Science und Künstlicher Intelligenz, idealerweise auf Erdbeobachtungsdaten • Sehr gute Kenntnis der deutschen Forschungslandschaft und Fördermöglichkeiten • Kenntnisse in Projektmanagement • Flüssige Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse, beiden in gesprochener sowie geschriebener Konversation • Exzellente Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten, die Fähigkeit mit Wissenschaftlern auf unterschiedlichen Levels zu interagieren und hoch motiviert und unabhängig in einem Team zu arbeiten Unser Angebot Die Stelle wird nach TV-L vergütet (bei entsprechenden Vorerfahrungen ist eine Eingruppierung bis zum Level E14 möglich) und zunächst bis zum 31.12.2024 befristet. Schwerbehinderte werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Wir bieten Ihnen neben anderen Vorzügen flexible Arbeitszeit, ein vergünstigtes MVV Ticket sowie eine Betriebliche Altersvorsorge (VBL). Ansprechpartner Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung mit vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) an ai4eo@tum.de. Weitere Informationen zum Projekt finden Sie auf unserer Homepage https://ml4earth.de/. Informationen zum TUM Lehrstuhl Data Science in Earth Observation auf https://www.asg.ed.tum.de/en/sipeo/home/ Technische Universität München Department of Aerospace and Geodesy ML4Earth Lise-Meitner-Str. 9 85521 Ottobrunn Hinweis zum Datenschutz: Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.