The Chair of Human-Centered Technologies for Learning at the Technical University of Munich (TUM) offers exciting Ph.D. opportunities focused on the cutting-edge field of Human-Centered AI Technologies using advanced Generative AI and novel interaction technologies. Potential Ph.D. projects may focus on large language model (LLM) research.

Am Lehrstuhl für Lehren und Lernen mit digitalen Medien an der TUM School of Social Sciences and Technology ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle einer Teamassistenz/Verwaltung (m/w/d) in Teil- oder Vollzeit zunächst für zwei Jahre befristet zu besetzen.

The Chair of Robotics, Artificial Intelligence, and Real-time Systems at TUM School of Computation, Information and Technology (Prof. Knoll) is seeking a student assistant for PR activities (20 hours/week). Responsibilities include web content management, social media setup, collaboration with project partners, creation of non-promotional materials, and event coordination.

Die Technische Universität München (TUM) zählt zu den führenden Universitäten Europas und belegt international Spitzenränge und arbeitet an der Umsetzung des Leitbildes der „Digitalen Universität“. Eine tragende Säule dabei ist das IT-Management (ITM) der TUM. Diese ist verantwortlich für die systematische und langfristige Koordination der IT-Dienste des IT-Servicezentrums. Sie ist die Schnittstelle zwischen Schools und Lehrstühlen, verschiedenen, teilweise externen IT-Anbietern, Nutzungsgruppen und dem CIO der TUM. Sie berät den CIO und das Hochschulpräsidium bei strategischen Digitalisierungsthemen und verantwortet strategische IT-Projekte.Für das IT-Projektmanagementteam suchen wir Sie, als engagierte*n Project Manager*in (m/w/d) für die Einführung von SAP S/4HANA zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf drei Jahre in Vollzeit. Ihr Aufgabengebiet:• Ganzheitliche Steuerung und Koordination von anspruchsvollen SAP Projekten, Greenfield.• Management des gesamten Projektverlaufs von der Planung und Konzeption bis hin zur Test- und Go-Live-Phase.• Überwachung und Dokumentation von Projektaktivitäten inklusive Blick auf die Einhaltung von Zeit-, Qualitäts- und Budgetplänen.• Enge Abstimmung und Zusammenarbeit mit den Fachbereichen des IT-Betriebs sowie Steuerung externer IT-Dienstleister und Partner.• Schulung, Beratung sowie Coaching in der Anwendung von Projektmanagement-Prozessen, -Methoden und -Werkzeugen. Ihr Anforderungsprofil:• Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang oder eine vergleichbare Ausbildung.• Langjährige Erfahrung in der Planung und Ausführung von IT-Projekten, idealerweise erste Projekterfahrung im SAP S/4 HANA Umfeld (Ariba, Signavio, Success Factors).• Kenntnisse verschiedener klassischer Projektmethoden sowie agiles Projektmanagement.• Zertifizierungen in IPMA, PMI, PRINCE2 und/oder SAP Activate sind wünschenswert.• Ihre Arbeitsweise ist selbstständig, eigenverantwortlich und zielorientiert. Ihre Teamfähigkeit zeichnet Sie besonders aus.• Idealerweise Kenntnisse im Hochschulbereich bzw. öffentlichen Dienst.• Durchsetzungsfähigkeit sowie Überzeugungskraft innerhalb des Projektteams, aber auch bei Stakeholdern aller Managementebenen.• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch. Unser Angebot:Sie arbeiten in einer kleinen, fachlich gemischten Abteilung im innovativen Umfeld einer internationalen Spitzenuniversität mit entsprechenden Freiräumen und kurzen Entscheidungswegen. Im Herzen von München gelegen, ist die TUM sehr gut mit dem ÖPNV zu erreichen. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, unterstützten individuelle Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, ein angenehmes und kollegiales Arbeitsklima, sowie weitere Vorzüge wie Jobticket, Betriebsrente oder campuseigene Kita. Die Beschäftigung erfolgt mit entsprechender Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Schwerbehinderte werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt. Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Qualifizierte Frauen sind deshalb besonders aufgefordert, sich zu bewerben. Kontakt:Ihre Bewerbung senden Sie bitte bis spätestens 23. April 2023 an die Technische Universität München, Zentrale Informationstechnik, Arcisstraße 21, 80333 München, bzw. per E-Mail an bewerbung.itsz@tum.de. Eine verschlüsselte Übertragung ist nach Anfrage per S/MIME-Zertifikat möglich. Im Fall der schriftlichen Bewerbung bitten wir Sie, uns lediglich Kopien einzureichen, da wir Ihre Bewerbungsunterlagen nach Abschluss des Verfahrens nicht zurücksenden.Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) https://portal.mytum.de/kompass/datenschutz/Bewerbung/ zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.Informieren Sie sich über uns: www.tum.de und www.it.tum.de

Die Gruppe Biothermodynamik befasst sich mit der Entwicklung effizienter und umweltfreundlicher Trennverfahren zur Isolierung und Reinigung bioaktiver Komponenten aus Biomasse, vor allem mit chromatographischen Methoden, Extraktion und überkritischer CO2-Extraktion (https://www2.ls.tum.de/en/btd/home/).

In dieser Bachelorarbeit arbeiten Sie an einer feldbasierten Studie zur Trockentoleranz bei Hafer mit einer MAGIC-Population aus acht Gründerlinien und 300 rekombinanten Inzuchtlinien. Sie führen phänotypische Bonituren vor und nach der Ernte durch, unterstützen bei Ernte und Nachernteaufbereitung, messen Ertrags- und Qualitätsmerkmale und werten die erhobenen Daten statistisch und quantitativ aus, um zentrale agronomische und stressbezogene Merkmale zu charakterisieren.

Are you interested in governance and urban nature? Do you want to help make cities both sustainable and equitable? We're looking for a student assistant to join our team starting from September 1, 2024, to support the JUSTNature project

Die Arbeitsgruppe Experimentelle Neuroimmunologie am TUM Klinikum Rechts der Isar sucht ab sofort eine Studentische Hilfskraft (m/w/d) für bis zu 8,5 Std./Woche

Am Lehrstuhl für Grundbau, Bodenmechanik, Felsmechanik und Tunnelbau wird ein(e) wissenschaftliche(r) Mitarbeiter/in in Vollzeit mit abgeschlossenem Hochschulstudium im Fachgebiet Bauingenieurwesen (Dipl.-Ing., M.Sc.) mit Schwerpunkt Geotechnik und Tunnelbau oder im Fachgebiet Geologie (Dipl.-Geol. M.Sc.) mit Schwerpunkt Ingenieurgeologie gesucht.

Über uns: Die Technische Universität München (TUM) gehört zu den führenden akademischen Institutionen in Europa. An der School of Life Sciences wurde kürzlich Prof. Stefan Guldin auf den Lehrstuhl für Complex Soft Matter berufen. Die Forschungsgruppe untersucht molekulare Selbstorganisation, Strukturbildung und Interaktionen biobasierter und biointegrierter Materialien auf der Nanoskala, mit vielfältigen Anwendungen in den Lebenswissenschaften. Um den erfolgreichen Aufbau und den nachhaltigen Betrieb des Lehrstuhls zu gewährleisten, besetzen wir die Position des Science Managers erstmalig.

Im Hochschulreferat Forschungsförderung und Technologietransfer (TUM ForTe) ist in Vollzeit (40,10 Std./Woche) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Wissenschaftsmanager (m/w/d) für Nationale Forschungsförderung zu besetzen.

"ExamAllocation" is a tool internally developed in the Department of Mathematics to automate the allocation of staff members for exam supervisions and exam grading. We are looking for a student assistant to continue the development of the tool.

Im Rahmen einer Altersnachfolge suchen wir für unser Team an der TUM School of Engineering and Design am Standort München ab Februar 2024 eine*n Studienmanager*in (m/w/d) für den Bereich Bau- und Umweltingenieurwesen in Vollzeit (40 Std./ Woche), vorerst befristet auf 2 Jahre. Bei Bewährung ist grundsätzlich eine unbefristete Übernahme vorgesehen. Für bereits beim Freistaat Bayern Beschäftigte ist eine unbefristete Weiterbeschäftigung möglich.

Die Technische Universität München betreibt mit der Forschungs-Neutronenquelle Heinz Maier-Leibnitz (FRM II) in Garching bei München eine der leistungsfähigsten und modernsten Neutronenquellen weltweit. Als Serviceeinrichtung für die Wissenschaft und Dienstleister für die Industrie nehmen wir eine Spitzenstellung im Bereich der Forschung mit Neutronen und deren technischer Nutzung ein.Als Unterstützung für unserer Team suchen wir daher zum 01.11.2023 in Vollzeit (40,1 h/Woche) eine*n Mechatroniker Bereich Detektor- und Elektroniklabor (m/w/d).

Zur Verstärkung unseres Teilbereichs Maschinentechnik, Gruppe Leichtwassersysteme an der Forschungs-Neutronenquelle Heinz Maier-Leibnitz (FRM II) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit (40h/Woche) einen Facharbeiter (m/w/d) Fachrichtung Feinmechanik / Wassertechnik.

Zur Verstärkung unseres Teams sucht der Lehrstuhl für Produktionstechnik und Energiespeichersysteme der TUM ab sofort eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (w/m/d) für die Erforschung KI-basierter Robotersysteme.

Im Medical Training Center (MTC) der TUM School of Medicine and Health trainieren Studierende der Humanmedizin essenzielle praktische Fertigkeiten und Fähigkeiten für ihre spätere ärztliche Tätigkeit. Zur Unterstützung bei der Vorbereitung, Organisation und Betreuung unserer Kurse suchen wir ab sofort engagierte studentische Hilfskräfte.

Am TUM Campus Straubing für Biotechnologie und Nachhaltigkeit ist folgende Teilzeitstelle (65 %) mit Promotionsmöglichkeit zu besetzen: Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für das Projekt „Entwicklung leichterer Pflanzenfaser - verstärkter Lehmbauplatten - Machbarkeit und Kundeninteresse (FaLeScha)“ Kennziffer M719-SR. Die Stelle ist befristet bis zum 31.12.2026

In volumetric visualization, transfer functions are usually manually parameterized to map CT scan densities to specific colors, enabling differentiation of anatomical structures in ray marching or path tracing. This project explores automating this mapping to account for variations in captured data and streamline the process.