Bachelorarbeit — Dürreresistenz in Hafer
04.03.2026, Abschlussarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten
In dieser Bachelorarbeit arbeiten Sie an einer feldbasierten Studie zur Trockentoleranz bei Hafer mit einer MAGIC-Population aus acht Gründerlinien und 300 rekombinanten Inzuchtlinien. Sie führen phänotypische Bonituren vor und nach der Ernte durch, unterstützen bei Ernte und Nachernteaufbereitung, messen Ertrags- und Qualitätsmerkmale und werten die erhobenen Daten statistisch und quantitativ aus, um zentrale agronomische und stressbezogene Merkmale zu charakterisieren.
Die Professur für Computational Plant Biology an der Technischen Universität München (TUM) untersucht mithilfe bioinformatischer Methoden die genetischen Grundlagen agronomisch relevanter Merkmale von Nutzpflanzen. Ziel unserer Forschung ist es, die Anpassungsmechanismen von Pflanzen an Umweltstress zu verstehen und die Entwicklung resilienter Kulturpflanzen für eine nachhaltige Landwirtschaft zu unterstützen.
Projektbeschreibung
Im Rahmen einer Bachelorarbeit haben Sie die Möglichkeit, an einer feldbasierten Studie zur Trockentoleranz bei Hafer (Avena sativa) mitzuarbeiten. Untersucht wird eine MAGIC-Population (Multi-parent Advanced Generation Inter-Cross) mit acht Gründerlinien und rund 300 rekombinanten Inzuchtlinien (RILs). Die Population wird unter trockenheitsrelevanten Bedingungen im Feld geprüft, um zentrale agronomische sowie stressbezogene Merkmale zu charakterisieren.
Sie führen detaillierte phänotypische Bonituren vor und nach der Ernte durch und werten die erhobenen Daten mithilfe statistischer und quantitativer Methoden aus. Die im Projekt generierten Phänotypdaten bilden die Grundlage für nachfolgende genomweite Assoziationsstudien (GWAS) zur Identifizierung genomischer Regionen, die mit Trockentoleranz verknüpft sind.
Ihre Aufgaben
- Phänotypisierung agronomischer Merkmale zum Ende der Vegetationsperiode (Juni–Juli)
- Unterstützung bei Ernte und Nachernteaufbereitung (Juli–August
- Messung von Ertrags- und Qualitätsmerkmalen nach der Ernte (August–September)
- Datenmanagement und statistische Analyse phänotypischer Datensätze (September–Oktober)
- Bachelorstudierende der Agrarwissenschaften und Gartenbauwissenschaften, Life Sciences Biologie oder verwandter Studiengänge
- Starkes Interesse an Pflanzenzüchtung, Genetik und feldbasierter Forschung
- Erste Erfahrungen in der statistischen Auswertung agronomischer Daten sind von Vorteil
- Selbstständige, zuverlässige und strukturierte Arbeitsweise im Feld und bei der Datenanalyse
- Praktische Einblicke in Feldphänotypisierung und experimentelle Pflanzenzüchtung
- Erfahrungen in der quantitativen Analyse komplexer Merkmale
- Einblicke in die Biologie von Trockenstress und Resilienz-Züchtung bei Getreide
- Mitarbeit an einem größeren genetischen Kartierungsprojekt
Bewerbung
Bei Interesse senden Sie bitte eine E-Mail mit einer kurzen Begründung Ihrer Motivation für dieses Projekt sowie Ihrem Lebenslauf und einem aktuellen Notenauszug (Transcript of Records) bis zum 31.3.2026 an Kilian Pfatrisch (kilian.pfatrisch@tum.de).
Kontakt: Prof Dr. Nadia Kamal, n.kamal@tum.de


