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Studentische Hilfskräfte, Praktikantenstellen, Studienarbeiten
Stellenanzeigen sollen von den jeweiligen Einrichtungen selbst eingetragen werden. Dazu sind Mitarbeiterrechte im Portal erforderlich. Dies ist bei allen in TUMonline enthaltenen Mitarbeitern automatisch der Fall. Eine Anleitung finden Sie in der Kurzanleitung für Stellenanzeigen und (ausführlicher) im Best Practice Manual Stellenanzeigen (pdf)
11.12.2025
Praktikum für das Praxissemester
Kontakt: E-Mail: gefaesschirurgie@mri.tum.de
11.12.2025
Hilfskraft (m/w/d) zur Unterstützung beim Jubiläum 150 Jahre EI
Die Stabstelle Kommunikation der TUM School of Computation, Information and Technology sucht zum nächst möglichen Zeitpunkt eine Hilfskraft zur Unterstützung beim Jubiläum 150 Jahre Elektrotechnik und Informationstechnik an der TUM mit bis zu 6 Wochenstunden.
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Kontakt: Martina Spreng, communications@xcit.tum.de
09.12.2025
Studienarbeiten - Generative Modeling with Discrete Diffusion and Iterative Refinement Models
The Group of Stefan Bauer [1] offers multiple Master’s thesis topics in modern generative modeling, focusing on discrete diffusion processes, discrete latent variable models, and iterative refinement methods. Most topics build on a recently released codebase for discrete diffusion ensuring a simplified start [2].
Discrete diffusion models define forward and reverse Markov processes on categorical state spaces, making them ideal for modalities such as text tokens, quantized image tokens, or symbolic representations [3]. In parallel, emerging looping models introduce a flexible class of iterative generative architectures that repeatedly update and refine a discrete state. Unlike autoregressive models (single-pass left-to-right) or classical diffusion (fixed noise schedules), looping models use learned iterative transitions that can converge toward high-quality samples through repeated refinement. This perspective unifies and generalizes several iterative generation paradigms and offers promising synergies with discrete diffusion. Together, these developments open an exciting research space combining discrete generative processes, iterative state refinement, and transformer-based architectural innovations.
Available Master’s Thesis Topics
1. Hybrid Discrete Diffusion in Learned Discrete Latent Spaces
2. Scaling Discrete Diffusion Models to High-Dimensional Quantized Vision Tokens
3. Architecture-Level Advancements: Depth-Growth Strategies in Discrete Diffusion Models
4. Conditional Generative Modeling with Discrete Diffusion
5. Looping Models as Learned Refinement Operators for Discrete Diffusion [4]
We welcome creative extensions or alternative ideas building on discrete diffusion, discrete latent modeling, and/or architecture-level innovations.
We expect a strong background in machine learning, probabilistic modeling, and neural networks as well as solid programming skills in Python and PyTorch.
Please submit a short interest statement indicating your preferred thesis topic (or proposing an alternative), along with a CV and academic transcript, to st.bauer@tum.de
References:
[1] https://scholar.google.com/citations?user=O-oICE8AAAAJ&hl=de
[2] K. Nadimpalli* & V. Pauline* “UNI-D² , a unified codebase for discrete diffusion language models” https://github.com/nkalyanv99/UNI-D2
[3] V. Pauline et al “Foundations of Diffusion Models in General State Spaces: A
Self-Contained Introduction” https://arxiv.org/abs/2512.05092
[4] F. Kapl* . E. Angelis* , T. Hoeppe* et al. “Do Depth-Grown Models Overcome The Curse Of Depth? An In-Depth Analysis”
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Kontakt: st.bauer@tum.de
09.12.2025
Studentische Hilfskraft (m/w/d) für die TUM Talent Factory und Nationale Forschungsförderung (bis zu 20 Std./Woche, flexibel einzuteilen)
An der Technischen Universität München sind im Hochschulreferat Forschungsförderung und Technologietransfer (TUM ForTe) zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen:
Studentische Hilfskraft (m/w/d) für die TUM Talent Factory und Nationale Forschungsförderung
(bis zu 20 Std./Woche, flexibel einzuteilen)
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Kontakt: bewerbungen-tumforte@tum.de
09.12.2025
Zur Unterstützung des Teams Neuropädiatrie und Entwicklung: stud. Hilfskraft mit 6-8h/Woche gesucht!
Zur Unterstützung unseres Studienteams des Münchner Zentrums für Neurofibromatose suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine studentische Hilfskraft mit Schwerpunkt Registerbetreuung und Studienkoordination. Die Position ist in unserem klinischen Forschungsbereich angesiedelt und bietet die Möglichkeit, aktiv zur Weiterentwicklung medizinischer Forschung beizutragen.
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Kontakt: verena.kraus@mri.tum.de
08.12.2025
Scanning electron microscopy to investigate antennal fine structures in parasitic wasps
Kontakt: jan.buellesbach@tum.de
08.12.2025
Studentische Hilfskräfte, Praktikantenstellen, Studienarbeiten
Kontakt: jan.buellesbach@tum.de
06.12.2025
Semester / Bachelor / Master thesis: “The biomechanics of human body during balance on a wobble board and gait perturbed” (70% experimental, 30% theoretical)
Kontakt: Gheorghe Lisca gheorghe.lisca@tum.de
04.12.2025
Studentische Hilfskraft zur Unterstützung der Mobilitätspolitikforschung (READAPT-Projekt) (m/w/d)
Wir suchen eine studentische Hilfskraft, die uns unterstützt, die Auswirkung von verschiedenen Mobilitätszukunftsszenarien auf Verkehrsverhalten zu analysieren. Wir würden uns über eine engagierte Person freuen, die Zeit und Interesse hat, unser Team längerfristig zu unterstützen, idealerweise über mindestens ein Jahr hinweg.
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Kontakt: friederike.beck@tum.de
02.12.2025
Student Assistant (m/f/d) – Self-Censorship in LLM-Based Chatbots (TUM-GIF)
Kontakt: alexander.sobieska@tum.de
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