Der Lehrstuhl für Sicherheit, Performanz und Zuverlässigkeit für lernende Systeme unter der Leitung von Prof. Angela Schoellig sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine studentische Hilfskraft (m/w/d) mit bis zu 20 Wochenstunden.

Studentische Hilfskraft - IT, Robotik und technische Infrastruktur -

25.09.2026, Studentische Hilfskräfte, Praktikantenstellen, Studienarbeiten

Unser Lehrstuhl erforscht den Einsatz von maschinellem Lernen und KI in der Robotik zur Lösung komplexer Aufgaben. Ziel ist der breite Einsatz von Robotern in gesellschaftlich relevanten Bereichen wie Produktion, Logistik, Gesundheit, Transport und Alltag. Wir entwickeln innovative, nachhaltige Lösungen für zentrale Herausforderungen wie Fachkräftemangel und demografischen Wandel.

Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir eine technisch interessierte und zuverlässige studentische Hilfskraft, die Freude daran hat, praktisch zu arbeiten, technische Probleme zu lösen und sich in neue Systeme einzuarbeiten. Vorkenntnisse in allen genannten Bereichen erwarten wir ausdrücklich nicht. Entscheidend sind für uns technisches Interesse, Eigeninitiative und die Bereitschaft, Neues zu lernen.

Ihre Aufgaben

Sie unterstützen unser Team bei folgenden technischen Aufgaben und arbeiten dabei eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen:

• Unterstützung bei der Einrichtung von Computern und Arbeitsplätzen mit Linux und Windows 
• Mithilfe bei einfachen Aufgaben rund um Netzwerke, Server und IT-Infrastruktur 
• Unterstützung bei der Installation, Konfiguration und Aktualisierung von Software 
• Mithilfe bei der Inbetriebnahme und Wartung unserer Robotik-Hardware und der dazugehörigen Software 
• Unterstützung bei Robotersimulationen und technischen Forschungsprojekten 
• Entwicklung kleiner Skripte oder Tools zur Automatisierung klar definierter Abläufe 
• Dokumentation von Systemen, technischen Abläufen und Lösungen
  
  

• Bachelor- oder Masterstudium, idealerweise in Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, Robotik, Maschinenwesen oder einem vergleichbaren Studiengang 

• Interesse an Linux, IT-Systemen, Robotik und künstlicher Intelligenz 

• Erste Berührungspunkte mit Linux, Programmierung, Computer-Hardware oder Netzwerken, beispielsweise aus dem Studium, privaten Projekten oder studentischen Initiativen 

• Kenntnisse in einzelnen Bereichen wie Python, Bash, Git, ROS oder Embedded Systems sind willkommen, aber nicht erforderlich 

• Freude daran, technische Probleme systematisch und selbstständig zu lösen 

• Zuverlässige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise 

• Teamfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld 

• Gute Englischkenntnisse

Das bieten wir

•   eine abwechslungsreiche Tätigkeit an der Schnittstelle von IT, Robotik und KI

•  praktische Erfahrungen mit moderner KI- und Robotikinfrastruktur 

•  Unterstützung durch erfahrene Kolleginnen und Kollegen

•  flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit dem Studium vereinbaren lassen

•  Mitarbeit in einem internationalen und engagierten Team

•  einen Arbeitsplatz in zentraler Lage in München mit sehr guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr

•  Vergütung nach dem Tarif für studentische Hilfskräfte

Nähere Informationen

Webseite des Lehrstuhls: https://www.ce.cit.tum.de/lsy/home/

Bewerbung

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen mit kurzem Anschreiben, Lebenslauf und aktuellem Notenauszug (in einem PDF Dokument). Bitte senden Sie diese in einer PDF-Datei an contact.lsy@xcit.tum.de.

Bitte nennen Sie uns außerdem Ihren frühestmöglichen Eintrittstermin und die gewünschte Anzahl an Wochenstunden. Bewerbungsschluss ist der 14.10.2026.

Das Arbeitsverhältnis ist zunächst auf ein Jahr befristet. Eine längerfristige Beschäftigung wird angestrebt. 

Frau Prof. Angela Schoellig
Technische Universität München
Lehrstuhl für Sicherheit, Performanz und Zuverlässigkeit lernender Systeme
Arcisstr. 21
80333 München

Hinweise

Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Qualifizierte Frauen werden deshalb nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet.

Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München übermitteln Sie personenbezogene Daten. Bitte beachten Sie hierzu die Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.


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English Version

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Your Responsibilities

You will assist our team with technical tasks and work closely with experienced colleagues. Your tasks will include:

• Helping to set up Linux and Windows computers and workstations

• Assisting with basic tasks related to networks, servers, and IT infrastructure

• Helping to install, configure, and update software

• Assisting with the setup and maintenance of our robotics hardware and related software

• Supporting robot simulations and technical research projects

• Helping to develop small scripts or tools to automate clearly defined processes

• Helping to document systems, technical procedures, and solutions

Your Profile

• You are studying for a bachelor’s or master’s degree, ideally in computer science, electrical engineering, mechatronics, robotics, mechanical engineering, or a related field.

• You are interested in Linux, IT systems, robotics, and artificial intelligence.

• You have some initial experience with Linux, programming, computer hardware, or networks, whether through your studies, personal projects, or student initiatives.

• Familiarity with Python, Bash, Git, ROS, or embedded systems is welcome but not required.

• You enjoy solving technical problems independently and systematically.

• You work reliably, carefully, and in a structured way.

• You enjoy working as part of an international team.

• You have good English skills.

What We Offer

• Varied work at the intersection of IT, robotics, and AI

• Hands-on experience with modern AI and robotics infrastructure

• Guidance from experienced colleagues

• Flexible working hours that fit around your studies

• The opportunity to work in an engaged, international team

• A centrally located workplace in Munich with excellent public transport connections

• Pay in accordance with the rates for student assistants

Further Information

Chair website: https://www.ce.cit.tum.de/lsy/home/

Application

We look forward to receiving your application, including a short cover letter, CV, and current transcript of records combined into a single PDF file. Please send it to contact.lsy@xcit.tum.de.

Please also tell us your earliest possible start date and your preferred number of working hours per week. The application deadline is 14 October 2026.

The position is initially limited to one year. We aim to offer longer-term employment.

Prof. Angela Schoellig
Technical University of Munich
Chair of Safety, Performance and Reliability for Learning Systems
Arcisstr. 21
80333 Munich, Germany

Additional Information

The Technical University of Munich aims to increase the proportion of women on its staff. Qualified women are therefore strongly encouraged to apply.

The position is suitable for applicants with severe disabilities.

When applying for a position at the Technical University of Munich, you provide personal data. Please read TUM’s privacy notice pursuant to Article 13 of the General Data Protection Regulation regarding the collection and processing of personal data in connection with your application. By submitting your application, you confirm that you have read TUM’s privacy notice.

Kontakt: contact.lsy@xcit.tum.de