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Masterarbeit-Künstliche Intelligenz/Reinforcement Learning (IAV GmbH)

09.11.2021, Diplomarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten

Aufgrund der steigenden Anzahl an elektrischen Verbrauchern im Fahrzeug und der daraus resultierenden Belastung für das Energiebordnetz, werden Energiemanagementsysteme mit verschiedenen Betriebsstrategien angewandt. Eine dieser Strategien ist die gezielte Abschaltung von elektrischen Verbrauchern. Ziel dieser Masterarbeit ist die erfolgreiche Anwendung des Reinforcement Learning (RL) an einer Fragestellung des elektrischen Energiemanagementsystems zu demonstrieren.

Folgende Arbeitsschritte ergeben sich aus der Aufgabenstellung:

-Einarbeitung in das Themengebiet Modellierung und Maschinelles Lernen
-Einarbeitung in das Themengebiet Elektrisches Energiemanagement im 12V-Bordnetz
-Erarbeitung von Use-Cases für ein Energiemanagementsystem
-Implementierung dieser Use-Cases innerhalb einer Simulation
-Vergleich zu herkömmlichen Energiemanagementsystemen aufstellen


-Laufendes Masterstudium der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studienganges
-Ausgeprägte Programmierkenntnisse in MatLab/Simulink
-Gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning
-Kenntnisse des Reinforcement Learning sind wünschenswert
-Kenntnisse eines Deep Learning Frameworks sind wünschenswert
-Hohes Maß an Engagement, Kreativität sowie Lern- und Leistungsbereitschaft
-Sehr gute Kommunikationsfähigkeit
-Sehr gute Deutsch-Kenntnisse

Kontakt: oemer.tan@tum.de

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