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Data Mining in der Elektrodenherstellung der Batterieproduktion (SA/MA)

23.04.2021, Diplomarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten

Die Produktion der Lithium-Ionen-Batterie ist durch innovative Prozesse, komplexe Abhängigkeiten und zahlreiche Einflussfaktoren charakterisiert. Dabei zeichnet sich insbesondere die Herstellung der Elektroden durch einen großen Einfluss auf die Performance der Zelle aus.

Zielsetzung:

Im Rahmen dieser Arbeit sollen innovative Data-Mining-Ansätze zur Analyse der Zusammenhänge zwischen Produkt- und Prozessparametern in der Elektrodenherstellung eingesetzt werden. Dazu soll zunächst ein Überblick über die bereits untersuchten Zusammenhänge erstellt werden. Im Anschluss soll dazu eine Sammlung und geeignete Aufbereitung der Daten aus der Literatur durchgeführt werden. Im letzten Schritt werden unterschiedliche Data-Mining-Algorithmen zur prozessübergreifenden Analyse entwickelt, angewendet und bewertet.


Anforderungsprofil:

Sie sollten Interesse an den Herausforderungen in der Batteriezellproduktion und -forschung sowie Erstellung datengetriebener Modelle haben. Eine eigenständige und strukturierte Arbeitsweise bei der Programmierung, Engagement und Zuverlässigkeit werden vorausgesetzt.

Kontakt: sajedeh.haghi@iwb.tum.de