Motivation

Zwei Prozent der Fahrzeuge auf Europas Straßen und 27 Prozent der CO₂-Emissionen des Straßenverkehrs: Kaum ein Hebel der Verkehrswende ist so groß wie der schwere Straßengüterverkehr. Dass der Schwerlastverkehr elektrisiert werden muss, ist entschieden. Offen ist, wie das Energiesystem das verkraftet. Ladeparks für E-Lkw brauchen Anschlussleistungen im Megawattbereich, zugleich sind ihre Flotten eine der wertvollsten Flexibilitätsressourcen im Verteilnetz. Wann ein Lkw wie lange am Netz hängt, entscheidet sich aber im Betrieb – und dieses Wissen kommt beim Netz bisher nicht an, weil Daten zwischen Flotten, Ladeinfrastruktur und Netzbetrieb über proprietäre Schnittstellen fließen.

Genau hier setzt das Forschungsprojekt CEEDS4CI (Common European Energy Data Space for eMobility Charging Infrastructure) an: Gemeinsam mit Partnern aus Forschung und Industrie entwickeln wir die Schnittstellen, über die Flotten, Ladeinfrastruktur und Netzbetrieb künftig Daten austauschen. Im Smart Mobility Lab betrachten wir Mobilität dabei als System: Wir arbeiten mit realen Betriebsdaten und modellieren das Zusammenspiel der Akteure. Werde Teil des Smart Mobility Lab am Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik und gestalte aktiv die Zukunft mit.

Deine Herausforderung

Wir suchen innovative Bewerberinnen und Bewerber mit Initiative und Tatendrang, die mit ihrer Promotion die netzdienliche Integration schwerer elektrischer Nutzfahrzeuge vorantreiben möchten.

Im Mittelpunkt steht die Frage, wie viel Flexibilität eine elektrische Schwerlastflotte dem Energiesystem tatsächlich bereitstellen kann. Du modellierst Ladeprozesse und Flottenbetrieb, prognostizierst Flexibilitätspotenziale aus realen Betriebs- und Ladedaten und entwickelst daraus Ladestrategien, die sich netzdienlich und wirtschaftlich nutzen lassen, bis hin zu bidirektionalem Laden und der Vermarktung über virtuelle Kraftwerke.

Dazu beschreibst Du die relevanten Akteure, Datenflüsse und technischen Anforderungen zwischen Flottenbetreibern, Ladeinfrastrukturbetreibern, Netzbetreibern und Energiemanagementsystemen, spezifizierst auf dieser Grundlage die Optimierungs- und Koordinationsdienste des Frameworks und koordinierst deren Umsetzung mit unseren Partnern. Anschließend bringst Du Fahrzeuge und Ladeinfrastruktur in die Interoperabilitätstests ein und weist die Funktion im Labor und im realen Ladebetrieb nach.

Darüber hinaus vertrittst Du den Lehrstuhl in einem europäischen Konsortium, übernimmst Verantwortung in der koordinativen Leitung von Arbeitspaketen und sorgst für die wissenschaftlich-technische Ergebnisverwertung mittels Publikationen, Open-Source-Beiträgen, Standardisierungsprozessen und Präsentationen auf Konferenzen und in Expertennetzwerken.

Dein Profil

Als ideale Kandidatin oder idealer Kandidat verfügst Du über einen sehr guten (≤1,9) Masterabschluss in Elektro- und Informationstechnik, Energietechnik, Fahrzeugtechnik, Informatik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren technisch-wissenschaftlichen Fachrichtung.

Du bringst fundierte Kenntnisse elektrischer Energiesysteme mit und kennst Dich mit Batterie- und Ladetechnik, Ladeinfrastruktur, bidirektionalem Laden und der Integration in Verteilnetze aus. Fundierte Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, sind Voraussetzung; Kenntnisse in Zeitreihenanalyse, Optimierung, Machine Learning oder Energiesystemmodellierung sind von Vorteil. Vor allem aber bringst Du Eigeninitiative, analytisches Denken und Begeisterung für die Elektrifizierung des Schwerlastverkehrs mit. Verhandlungssicheres Deutsch und sehr gute Englischkenntnisse sind Voraussetzung.

Deine Chancen

Als Teil unseres Teams verantwortest Du die gesamte Kette von der Use-Case-Definition über die Modellierung bis zu realen Testläufen und bewegst Dich dabei zwischen Fahrzeug- und Ladetechnik, Datenanalyse und Energiewirtschaft. Statt Dich auf einen Teilaspekt zu beschränken, gestaltest Du den fachlichen Beitrag des Lehrstuhls eigenständig. Deine Arbeit knüpft an die Vorarbeiten des Lehrstuhls aus den Projekten NEFTON und SPIRIT-E zur Schwerlastelektrifizierung, Vehicle-to-Grid und Flexibilitätsprognose an.

Dir stehen umfangreiche Datenbestände und ein interdisziplinäres Netzwerk aus Forschung, Industrie und öffentlichen Akteuren zur Verfügung. Im Rahmen Deiner Promotion veröffentlichst Du wissenschaftliche Arbeiten zu Themen wie Flexibilitätsprognose für elektrische Schwerlastflotten, netzdienlichem und bidirektionalem Laden sowie der Koordination zwischen Flotten-, Lade- und Netzbetrieb und bringst Deine Ergebnisse über Standardisierungs- und Open-Source-Veröffentlichungen in die europäische Praxis ein.

Wir bieten

• Befristete Vollzeitstelle nach TV-L E13 100 % für insgesamt 3 Jahre
• Möglichkeit zur Promotion und Start-up-Gründung
• Innovatives Forschungsgebiet mit hoher Aktualität und Relevanz
• Mitarbeit in einem transnationalen europäischen Forschungskonsortium
• Freiraum für eigene Forschungsthemen und die Betreuung studentischer Arbeiten
• Moderne Arbeitsumgebung und leistungsfähige Serverinfrastruktur
• Flexible Arbeitszeitgestaltung inkl. Homeoffice
• Eigenes Budget für Fortbildungen und Tagungen
• Möglichkeit zum Auslandsaufenthalt

Falls Du Rückfragen haben solltest, melde Dich bei Till Zacher (till.zacher@tum.de / +49 89 289 15351).

Wir freuen uns auf Deine aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Abitur-, Bachelor- und Masterzeugnis). Sende diese bitte mit Stellenbezeichnung im Betreff per E-Mail / Post an: