Wissenschaftliches Personal
Stellenanzeigen sollen von den jeweiligen Einrichtungen selbst eingetragen werden. Dazu sind Mitarbeiterrechte im Portal erforderlich. Dies ist bei allen in TUMonline enthaltenen Mitarbeitern automatisch der Fall.
Bitte geben Sie bei allen Anzeigen eine aussagekräftige Bezeichnung der Aufgabe, eine Beschreibung und durch Komma getrennte Keywords an. Die Bezeichnung 'Wissenschaftlicher Mitarbeiter' ist nicht sinnvoll, da hier nicht erkenntlich ist um welches Fachgebiet bzw. um welche Aufgabe es geht.
Eine Anleitung finden Sie in der Kurzanleitung für Stellenanzeigen und (ausführlicher) im Best Practice Manual Stellenanzeigen (pdf)
Ihre eigenen Anzeigen finden Sie unter "Newsboard Contents", dort können Sie diese editieren, deaktivieren und löschen.
13.03.2026
PhD Position (m/f/d) in Machine Learning for Multiobjective Combinatorial Optimization
Kontakt: clemens.thielen@tum.de
10.03.2026
Ph.D. position in Agricultural Economics (f/m/d)
The professorship for “Governance in International Agribusiness”
affiliated with the TUM School of Management and the TUM School of Life Sciences offers a Ph.D. position in Agricultural Economics (f/m/d) on the Freising-Weihenstephan Campus (start September 2026).
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Kontakt: luisa.menapace@tum.de
09.03.2026
Promotionsstelle - Analyse von Mikroplastik und Nanoplastik (m/w/d)
Die Doktorandin/der Doktorand wird für das DFG-Projekt „Analyse von Mikro- und Nanoplastik sowie von synthetisch hergestellten Nanopartikeln in der menschlichen Plazenta / MiNaPla” arbeiten. Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Etablierung valider Analysemethoden zum Nachweis, zur Quantifizierung und Charakterisierung von Mikro- und Nanoplastik in der menschlichen Plazenta und im Blut.
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Kontakt: natalia.ivleva@tum.de
09.03.2026
PhD Position on Analysis of Microplastics and Nanoplastics (m/w/d)
The PhD candidate will be working for the DFG project “Analysis of Micro- & nanoplastics and engineered Nanoparticles in human Placenta / MiNaPla”. The aim of the project is the development and establishment of valid analytical methodologies to detect, quantify and characterize micro- & nanoplastics in human placenta and blood at low concentration of analytes as expected for real-word samples.
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Kontakt: natalia.ivleva@tum.de
09.03.2026
PhD Position in Earth System Modelling and Machine Learning for Amazon Early Warning Systems
At the Technical University of Munich (TUM), within the Earth System Modelling Group and
the Munich Climate Center, we invite applications for
one PhD position (m/f/d)
to work on the development of an Amazonian Early Warning System (AmEWS) integrating
Earth Observation data, process-based ecosystem models, and advanced machine learning
approaches.
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Kontakt: esm-jobs.asg@ed.tum.de
06.03.2026
Data Steward (m/w/d) Munich Data Science Institute und LETSIMMUN (TRR 338)
Das Munich Data Science Institute (MDSI) und der Sonderforschungsbereich LETSimmun (TRR 338) suchen gemeinsam eine*n Data Steward (Vollzeit, Beginn zum frühestmöglichen Zeitpunkt) zur Unterstützung des Forschungsdatenmanagements an der Technischen Universität München (TUM).
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Kontakt: application@mdsi.tum.de
06.03.2026
Promotionsstelle (100%) - Autonomous Vehicle Perception - Context-Aware Perception
Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik sucht wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) aus Ingenieurswesen, Informatik oder Wirtschafts-Informatik in der Perzeptionsforschung.
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Kontakt: Felix Fent
06.03.2026
Promotionsstelle (100%) - Autonomous Vehicle Perception - Anomalie Detektion im Autonomen Fahren
Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik sucht wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) aus Ingenieurswesen, Informatik oder Wirtschafts-Informatik in der Perzeptionsforschung.
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Kontakt: Felix Fent
06.03.2026
Promotionsstelle (100%) - Autonomous Vehicle Perception - Sichere Umfeldwahrnehmung im Autonomen Fahren
Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik sucht wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) aus Ingenieurswesen, Informatik oder Wirtschafts-Informatik in der Perzeptionsforschung.
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Kontakt: Felix Fent
06.03.2026
Promotionsstelle (100%) - Autonomous Vehicle Perception - End-2-End Autonomous Driving
Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik sucht wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) aus Ingenieurswesen, Informatik oder Wirtschafts-Informatik in der Perzeptionsforschung.
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Kontakt: Felix Fent


