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Wissenschaftliches Personal
Stellenanzeigen sollen von den jeweiligen Einrichtungen selbst eingetragen werden. Dazu sind Mitarbeiterrechte im Portal erforderlich. Dies ist bei allen in TUMonline enthaltenen Mitarbeitern automatisch der Fall.
Bitte geben Sie bei allen Anzeigen eine aussagekräftige Bezeichnung der Aufgabe, eine Beschreibung und durch Komma getrennte Keywords an. Die Bezeichnung 'Wissenschaftlicher Mitarbeiter' ist nicht sinnvoll, da hier nicht erkenntlich ist um welches Fachgebiet bzw. um welche Aufgabe es geht.
Eine Anleitung finden Sie in der Kurzanleitung für Stellenanzeigen und (ausführlicher) im Best Practice Manual Stellenanzeigen (pdf)
04.04.2025
Scientific Researcher for RISC-V System Software Tools and Debugging - 100%, TV-L E13, Postdoc or PhD candidate (m/f/d)
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Kontakt: Prof. Dr. Martin Schulz schulm@in.tum.de, cc-ing Prof. Dr. Carsten Trinitis carsten.trinitis@tum.de and Lisa Francke lisa.francke@tum.de
04.04.2025
PhD in Human-AI Interaction, jointly supervised by Oxford and TUM
We, the Chair of Logistics and Supply Chain Management (TUM), are seeking a highly motivated PhD candidate for a position in Human-AI Interaction and Operations Management (75% TVL-E13), jointly supervised by faculty from University of Oxford and Technical University of Munich (TUM).
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Kontakt: logistics.log@mgt.tum.de
02.04.2025
Ph.D. position in Economics (f/m/d) (Agricultural, Food, Industrial Economics)
Ph.D. position in Economics (f/m/d) / (Agricultural, Food, Industrial Economics)
The professorship for “Governance in International Agribusiness”
affiliated with the TUM School of Management and the TUM School of Life Sciences offers a Ph.D. position in Economics (f/m/d)/Agricultural, Food, Industrial Economics) on the Freising-Weihenstephan Campus (start September 2025).
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Kontakt: luisa.menapace@tum.de
31.03.2025
Promotionsstelle - wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
Das Promotionsprojekt untersucht die immunologischen Mechanismen der antiviralen Abwehr bei Hühnern mit Fokus auf die Identifizierung von γδ-T-Zell-Liganden. Durch modernste immunologische und molekularbiologische Methoden werden Interaktionen zwischen Immunzellen und infizierten Zellen analysiert, um neue Erkenntnisse zur Regulation der antiviralen Immunität zu gewinnen.
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Kontakt: benjamin.schusser@tum.de
31.03.2025
Promotionsstelle (100%) - Mobility Data Scientist (m/w/d)
Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik suche wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) aus Ingenieurswesen, Informatik oder Wirtschafts-Informatik in der Mobilitäts- und Verkehrsforschung.
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Kontakt: georg.balke@tum.de
31.03.2025
Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) am Lehrstuhl für Algorithmen und Komplexität
Im Department of Computer Science der Technischen Universität München ist die Stelle eines/einer Wissenschaftlichen Mitarbeiters/in mit Zielrichtung Promotion zu besetzen.
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Kontakt: albers@in.tum.de
31.03.2025
taff Data Scientist/Steward or Software Developer (f/m/d) to facilitate the development of ProteomicsDB
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Kontakt: mathias.wilhelm@tum.de
31.03.2025
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in mit Promotionsmöglichkeit im Bereich BWL, KMU und Handwerk
Zur Verstärkung unseres jungen und dynamischen Teams suchen wir zum Sommer eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in im Bereich BWL, KMU und Handwerk. Die Stelle (Entgeltgruppe 13 TVöD, Teilzeit 80%) ist vorerst auf die
Dauer von vier Jahren befristet.
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Kontakt: glasl@lfi-muenchen.de
31.03.2025
Research Assistant (PhD Candidate) (m/f/d) in Supply Chain Management
The Supply Chain Management Research Group at the Center for Digital Transformation of the TUM School of Management, Campus Heilbronn, Prof. Dr. David Wuttke, invites applications for the position of a Research Assistant (PhD Candidate) (m/f/d).
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Kontakt: bewerbungen.cdt@mgt.tum.de
28.03.2025
Postdoctoral Position for Pathology AI and Medical Machine Learning (m/f/d)
The Schüfflerlab (https://schuefflerlab.org) at the Technical University of Munich (TUM) is offering a 2y postdoctoral full-time position in Pathology AI and medical machine learning for a talented postdoctoral researcher (f/m/d) to deepen their expertise and interest in machine learning for medical image analysis and build their early scientific career.
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Kontakt: peter.schueffler@tum.de
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