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Wissenschaftliches Personal
Stellenanzeigen sollen von den jeweiligen Einrichtungen selbst eingetragen werden. Dazu sind Mitarbeiterrechte im Portal erforderlich. Dies ist bei allen in TUMonline enthaltenen Mitarbeitern automatisch der Fall.
Bitte geben Sie bei allen Anzeigen eine aussagekräftige Bezeichnung der Aufgabe, eine Beschreibung und durch Komma getrennte Keywords an. Die Bezeichnung 'Wissenschaftlicher Mitarbeiter' ist nicht sinnvoll, da hier nicht erkenntlich ist um welches Fachgebiet bzw. um welche Aufgabe es geht.
Eine Anleitung finden Sie in der Kurzanleitung für Stellenanzeigen und (ausführlicher) im Best Practice Manual Stellenanzeigen (pdf)
02.04.2025
Ph.D. position in Economics (f/m/d) (Agricultural, Food, Industrial Economics)
Ph.D. position in Economics (f/m/d) / (Agricultural, Food, Industrial Economics)
The professorship for “Governance in International Agribusiness”
affiliated with the TUM School of Management and the TUM School of Life Sciences offers a Ph.D. position in Economics (f/m/d)/Agricultural, Food, Industrial Economics) on the Freising-Weihenstephan Campus (start September 2025).
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Kontakt: luisa.menapace@tum.de
31.03.2025
Promotionsstelle - wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
Das Promotionsprojekt untersucht die immunologischen Mechanismen der antiviralen Abwehr bei Hühnern mit Fokus auf die Identifizierung von γδ-T-Zell-Liganden. Durch modernste immunologische und molekularbiologische Methoden werden Interaktionen zwischen Immunzellen und infizierten Zellen analysiert, um neue Erkenntnisse zur Regulation der antiviralen Immunität zu gewinnen.
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Kontakt: benjamin.schusser@tum.de
31.03.2025
Promotionsstelle (100%) - Mobility Data Scientist (m/w/d)
Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik suche wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) aus Ingenieurswesen, Informatik oder Wirtschafts-Informatik in der Mobilitäts- und Verkehrsforschung.
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Kontakt: georg.balke@tum.de
31.03.2025
Wissenschafliche(r) Mitarbeiter(in) am Lehrstuhl für Algorithmen und Komplexität
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Kontakt: albers@in.tum.de
31.03.2025
Staff Data Scientist/Steward or Software Developer (f/m/d) to facilitate the development of ProteomicsDB
Scientist with a good background in bioinformatics, data visualization, big data analytics at best in the context of mass spectrometry
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Kontakt: mathias.wilhelm@tum.de
31.03.2025
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in mit Promotionsmöglichkeit im Bereich BWL, KMU und Handwerk
Zur Verstärkung unseres jungen und dynamischen Teams suchen wir zum Sommer eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in im Bereich BWL, KMU und Handwerk. Die Stelle (Entgeltgruppe 13 TVöD, Teilzeit 80%) ist vorerst auf die
Dauer von vier Jahren befristet.
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Kontakt: glasl@lfi-muenchen.de
31.03.2025
Research Assistant (PhD Candidate) (m/f/d) in Supply Chain Management
The Supply Chain Management Research Group at the Center for Digital Transformation of the TUM School of Management, Campus Heilbronn, Prof. Dr. David Wuttke, invites applications for the position of a Research Assistant (PhD Candidate) (m/f/d).
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Kontakt: bewerbungen.cdt@mgt.tum.de
28.03.2025
Postdoctoral Position for Pathology AI and Medical Machine Learning (m/f/d)
The Schüfflerlab (https://schuefflerlab.org) at the Technical University of Munich (TUM) is offering a 2y postdoctoral full-time position in Pathology AI and medical machine learning for a talented postdoctoral researcher (f/m/d) to deepen their expertise and interest in machine learning for medical image analysis and build their early scientific career.
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Kontakt: peter.schueffler@tum.de
28.03.2025
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Innovations- und Eventmanagement für Robotik/KI
Sie suchen den Einstieg in die wachsende Start-up Community rund um die Themenfelder Robotik & KI in München? Im Projekt robo.innovate des Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI) an der Technischen Universität München wird gemeinsam mit dem TUM Venture Lab Robotics & AI (TUM VL RAI) ein Deep-Tech-Inkubator aufgebaut. Dieser unterstützt bayerische Gründungsteams im Bereich Robotik & KI – von der ersten Idee bis zur Weiterentwicklung fortgeschrittener Projekte.
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Kontakt: nicole.ebner@tum.de
27.03.2025
PhD Position in Physics-informed deep learning for PDE-constrained optimization in the geothermal energy field
The Chair of Renewable and Sustainable Energy Systems (ENS) at the Technical University of Munich (TUM) deals with the modeling and optimization of energy systems on different temporal and spatial scales.
For our Research Group Applied Optimization we are looking for a
Research Associate / PhD:
Physics-informed deep learning for PDE-constrained optimization in the geothermal energy field
starting immediately, in full-time.
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Kontakt: smajil.halilovic@tum.de
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