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Sitemap > Jobs und Stellenangebote > Wissenschaftliches Personal

Wissenschaftliches Personal

Stellenanzeigen sollen von den jeweiligen Einrichtungen selbst eingetragen werden. Dazu sind Mitarbeiterrechte im Portal erforderlich. Dies ist bei allen in TUMonline enthaltenen Mitarbeitern automatisch der Fall.

Bitte geben Sie bei allen Anzeigen eine aussagekräftige Bezeichnung der Aufgabe, eine Beschreibung und durch Komma getrennte Keywords an. Die Bezeichnung 'Wissenschaftlicher Mitarbeiter' ist nicht sinnvoll, da hier nicht erkenntlich ist um welches Fachgebiet bzw. um welche Aufgabe es geht.

Eine Anleitung finden Sie in der Kurzanleitung für Stellenanzeigen und (ausführlicher) im Best Practice Manual Stellenanzeigen (pdf)

Ihre eigenen Anzeigen finden Sie unter "Newsboard Contents", dort können Sie diese editieren, deaktivieren und löschen.

31.12.2025
Postdoc in Computer Science – Institute for AI and Informatics in Medicine (AIIM)

Full-Time | TV-L E14 | Limited Contract (60 Months) | Starting 2026 | Are you passionate about making Artificial Intelligence (AI) in medicine transparent, trustworthy, and clinically relevant? Join the VIOLET Project: a pioneering research initiative to develop an explainable and interoperable methodological framework for AI in gynecological oncology.
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Kontakt: Maximilian.Tschochohei@tum.de

29.12.2025
PostDoc/Senior Scientist in Robotics and Geriatronics

Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI), Technical University of Munich (TUM) – Garmisch-Partenkirchen
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Kontakt: koenig@tum.de

29.12.2025
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in – Strategische Forschungsentwicklung Robotik & KI (m/w/d)

Das Arbeitsverhältnis ist zunächst auf zwei Jahre befristet (mit der Option auf Verlängerung bei erfolgreicher Projektentwicklung).
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Kontakt: dayana.ramirez@tum.de

27.12.2025
Promotionsstelle (100%) - TUM Autonomous Motorsport - Simulation für autonome Rennfahrzeuge

Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik sucht wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) aus Ingenieurswesen, Informatik oder Wirtschaftsinformatik für die Weiterentwicklung unserer Software für autonome Rennfahrzeuge im Rahmen von TUM Autonomous Motorsport.
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Kontakt: Fachlicher Ansprechpartner: Simon Sagmeister

27.12.2025
Promotionsstelle (100%) - TUM Autonomous Motorsport - Performance Exploration für autonome Rennfahrzeuge

Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik sucht wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) aus Ingenieurswesen, Informatik oder Wirtschaftsinformatik für die Weiterentwicklung unserer Software für autonome Rennfahrzeuge im Rahmen von TUM Autonomous Motorsport.
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Kontakt: Fachlicher Ansprechpartner: Simon Sagmeister

27.12.2025
Promotionsstelle (100%) - TUM Autonomous Motorsport - Perception für autonome Rennfahrzeuge

Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik sucht wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) aus Ingenieurswesen, Informatik oder Wirtschaftsinformatik für die Weiterentwicklung unserer Software für autonome Rennfahrzeuge im Rahmen von TUM Autonomous Motorsport.
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Kontakt: Fachlicher Ansprechpartner: Simon Sagmeister

23.12.2025
Promotionsstelle (100%) - Autonomous Vehicle Perception - Context-Aware Perception

Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik sucht wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) aus Ingenieurswesen, Informatik oder Wirtschafts-Informatik in der Perzeptionsforschung.
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Kontakt:  Felix Fent

23.12.2025
Promotionsstelle (100%) - Autonomous Vehicle Perception - Anomalie Detektion im Autonomen Fahren

Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik sucht wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) aus Ingenieurswesen, Informatik oder Wirtschafts-Informatik in der Perzeptionsforschung.
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Kontakt:  Felix Fent

23.12.2025
Promotionsstelle (100%) - Autonomous Vehicle Perception - Sichere Umfeldwahrnehmung im Autonomen Fahren

Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik sucht wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) aus Ingenieurswesen, Informatik oder Wirtschafts-Informatik in der Perzeptionsforschung.
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Kontakt:  Felix Fent

23.12.2025
Promotionsstelle (100%) - Autonomous Vehicle Perception - End-2-End Autonomous Driving

Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik sucht wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) aus Ingenieurswesen, Informatik oder Wirtschafts-Informatik in der Perzeptionsforschung.
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Kontakt:  Felix Fent