Direkt zum Inhalt springen
login.png Login join.png Register    |
de | en
MyTUM-Portal
Technische Universität München

Technische Universität München

Sitemap > Jobs und Stellenangebote > Wissenschaftliches Personal > Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) in den Bereichen Prozessüberwachung und maschinelles Lernen in Kooperation mit Boeing
auf   Zurück zu  Nachrichten-Bereich    vorhergehendes   Browse in News  nächster    

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) in den Bereichen Prozessüberwachung und maschinelles Lernen in Kooperation mit Boeing

14.09.2024, Wissenschaftliches Personal

Für unser Team am Standort Garching bei München suchen wir ab sofort und in Vollzeit einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Prozessüberwachung und maschinelles Lernen in Kooperation mit Boeing.

Über uns
Das Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb) der Technischen Universität München ist eines der großen produktionstechnischen Institute in Deutschland. Die Themenschwerpunkte umfassen die Bereiche Additive Fertigung, Batterieproduktion, Lasertechnik, Montagetechnik und Robotik, Nachhaltige Produktion, Produktionsmanagement und Logistik sowie Werkzeugmaschinen.
In diesen Themenfeldern arbeiten die wissenschaftlichen Mitarbeitenden des iwb in Forschung, Lehre und Industrietransfer mit dem Ziel der Promotion abteilungsübergreifend zusammen.

Anforderungen
− überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium der Fachrichtungen Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Produktionstechnik, Mechatronik, Informatik oder vergleichbarer Fachrichtungen
− Interesse an innovativen produktionstechnischen Fragestellungen und deren Untersuchung
− Erste Erfahrungen in den Bereichen Prozessüberwachung, maschinelles Lernen und Zerspanung sind von Vorteil.
− Interesse an Projektmanagement und der Leitung von Forschungsprojekten
− Spaß am experimentellen Arbeiten und der Betreuung von Versuchsanlagen
− Hands-on-Mentalität
− Zielstrebigkeit und selbständige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
− sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse (B2-Niveau)

Aufgaben
− Leitung und Bearbeitung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten zu den Themen Prozessüberwachung, roboterbasierte Zerspanung, künstliche Intelligenz
- Leitung des innovativen Bohrzentrums „Smart Drilling Cell“ für die Flugzeugfertigung
- Entwicklung eines Systems zur Prozessüberwachung für das Bohren von Flugzeugkomponenten
- Nutzung von künstlicher Intelligenz zur Qualitätssicherung
- Adaption des Bohrprozesses zur Optimierung der Bohrlochqualität
− gemeinsame Bearbeitung von Industrieprojekten aus unterschiedlichen Bereichen
− Anleitung und Betreuung von Studierenden bei der Erstellung von Studienarbeiten
− Mitarbeit bei der Erstellung von Forschungsanträgen
− Betreuung von Lehrveranstaltungen aus dem Bereich Produktionstechnik

Wir bieten
− Vollzeit-Stelle als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in mit der Möglichkeit zur Promotion
− spannendes Forschungs- und Arbeitsumfeld inmitten eines engagierten Teams
− industrienahe Forschung und kollaborative Zusammenarbeit mit Unternehmen unterschiedlicher Branchen
− hochwertige Laborausstattung und Möglichkeiten zur Realisierung eigener Ideen
− Möglichkeit zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
− Personalentwicklungsprogramm, welches Themen wie Selbst- und Zeitmanagement, Kommunikationsfähigkeiten, Teamentwicklung, Burnout-Prävention und wissenschaftliches Arbeiten beinhaltet
− Eingruppierung nach dem Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst der Länder (TV-L)
− flexibles Arbeitszeitmodell mit Möglichkeit für Homeoffice
− moderne Arbeitsplatzausstattung (z. B. neues IT-Equipment, höhenverstellbare Tische, Headsets)
− Unterstützung durch nichtwissenschaftliche Mitarbeitende (sog. Service-Center, z. B. mechanische Werkstatt, IT, Verwaltung, Public Relations)

Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Die Anstellung ist ab sofort möglich und befristet (maximal fünf Jahre).
Bewerbung
Bitte senden Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen in einer PDF-Datei zusammengefasst bis zum 30.09.2024 an Frau Martina Elisabeth Sigl. Zu diesen Bewerbungsunterlagen gehören das Anschreiben, der Lebenslauf, Zeugnisse (Masterzeugnis, Bachelorzeugnis, Abiturzeugnis, ggf. Arbeitszeugnisse etc.), ggf. Veröffentlichungen und andere Nachweise
Die Technische Universität München übernimmt keine mit der Wahrnehmung von Vorstellungsgesprächen verbundenen Kosten.
Im Fall der schriftlichen Bewerbung bitten wir Sie, uns lediglich Kopien einzureichen, da wir Ihre Bewerbungsunterlagen nach Abschluss des Verfahrens leider nicht zurücksenden können.
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) http://go.tum.de/554159 zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Kontakt: Martina.Sigl@iwb.tum.de