Mobility Data Scientist (m/w/d) for Urban Mobility

04.09.2024, Wissenschaftliches Personal

Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik suche wissenschaftliche Mitarbeiter in der Mobilitäts- und Verkehrsforschung.

Motivation

Wir arbeiten an einer der wichtigsten Herausforderungen unserer Zeit: Die CASE-Megatrends (Connected, Autonomous, Shared, Electric) verändern die Mobilität der Menschen grundlegend. In Zukunft müssen wir stärker auf digitale, nachhaltige und geteilte Lösungen setzen, um unsere Verkehrsnachfrage zu decken. Als eines der 14 Zukunftscluster des Bundesministeriums für Bildung und Forschung soll MCube diese Megatrends in Metropolen in die Umsetzung bringen. Als Teil von MCube (mcube-cluster.de) stehen wir als Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik für datenbasierte und analytische Methoden im Forschungscluster. Dabei arbeiten wir mit dutzenden Partnern aus Forschung und Industrie zusammen, vom OEM bis zu innovativen Start-ups, und setzen entwickelte Lösungen in Reallaboren um.

Werde Teil unseres Smart Mobility Lab am Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik und gestalte aktiv die Zukunft der Mobilität mit!

Deine Herausforderung

Wir suchen einen enthusiastischen (Mobility) Data Scientist (m/w/d) mit Begeisterung für die zukünftige Mobilität. Als IT-Experte Deines Projektteams arbeitest Du an der Sammlung und Analyse von Mobilitätsdaten, findest Muster und verknüpfst verschiedene Geodatenquellen zu einer mächtigen Datenplattform. Diese nutzt Du, um Verhaltensmuster von Personen am Campus Garching zu verstehen und maßgeschneiderte Mobilitätslösungen zu entwickeln.

Dein Profil

Als ideale Kandidatin, oder idealer Kandidat, verfügst Du über einen Masterabschluss in den Ingenieurswissenschaften, der Informatik, Verkehrstechnik, Elektrotechnik oder einer anderen technischen Fachrichtung. Vor allem aber bist Du IT-begeistert und hast erste Erfahrungen mit Datenbanken. Du bringst Programmierkenntnisse in einer höheren Programmiersprache (z.B. Python, Java) mit. Geodaten, Tracking oder Location-Based Services wecken Dein Interesse. Neben Deiner technischen Expertise verlierst Du das große Ganze nicht aus den Augen und bringst das Cluster durch erfolgreiches Projektmanagement voran.

Deine Chancen

Als Teil unseres Teams gestaltest Du aktiv die Mobilitätswende mit und baust Dir ein wertvolles Netzwerk aus Akteuren der Industrie und Wissenschaft auf. Dir stehen für Deine Rolle im Smart Mobility Lab umfangreiche Tracking-Hardware, Serverinfrastrukturen und Datenbanken zur Verfügung. Du übernimmst also von Anfang an Verantwortung im Projekt und wirkst in einem Team von erfahrenen Smart Mobility Experten mit, die mit Dir gemeinsam Mobilität gestalten. Im Rahmen Deiner Arbeit baust du Dein Wissen kontinuierlich aus, gibst es weiter und betreust Studienarbeiten, um die urbane Mobilität der Zukunft aktiv mitzugestalten. Bei entsprechender Eignung besteht die Möglichkeit zur Promotion.

Wir bieten

• Befristete Vollzeitstelle nach TV-L E-13 100% für insgesamt 3 Jahre
• Möglichkeit zur Promotion und Start-up-Gründung
• Innovatives Forschungsgebiet mit hoher Aktualität und Relevanz
• Moderne Arbeitsumgebung und Infrastruktur
• Flexible Arbeitszeitgestaltung inkl. Homeoffice
• Eigenes Budget für Fortbildungen und Tagungen
• Möglichkeit zum Auslandsaufenthalt

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Die Stelle erfordert die Anwesenheit am Lehrstuhl, Reisen, die Arbeit im Team, Kontaktfreude und die Durchführung von Versuchen in Laboren oder auf Teststrecken. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt.

Falls Du Rückfragen haben solltest, melde Dich bei Georg (georg.balke@tum.de / 089 289 10494).

Wir freuen uns auf Deine aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Anhang). Sende diese bitte mit Stellenbezeichnung im Betreff per E-Mail / Post an:

Kontakt: georg.balke@tum.de

Mehr Information

https://www.mos.ed.tum.de/en/ftm/karriere/stellenangebote/sm-mcube-mobility-data-scientist/