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Wissenschaftliche/r MitarbeiterIn (100%) im Bereich Federated Learning und Federated Data Processing
10.01.2020, Wissenschaftliches Personal
Der Lehrstuhl für Applikations und Middleware Systeme sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter (100%) mit Möglichkeit zur Promotion in einem Wirtschaftskooperationsprojekt zum Thema Federated Learning und Federated Data Processing im Industriekontext.
Die Technische Universität München (TUM) und das Bayerischen Staatsministeriums für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie fördern die Erweiterung der Forschungsgruppe Verteilte Systeme und Energieinformatik. Der Lehrstuhl ist am Institut für Informatik der TUM angesiedelt. Dies beinhaltet den Entwurf und die Evaluation von Systemkomponenten (Algorithmen, Datenstrukturen, Schnittstellen, etc.) zur zielgerichteten Analyse großer Datenströme, insbesondere Sensordaten, sowie zur Steuerung
komplexer verteilter Systeme (“Industry 4.0”).
Der Lehrstuhl nimmt an einem Forschungs- und Entwicklungsprojekt zur Entwicklung modulare Software-Werkzeuge für Unternehmen zur automatisierten Integration von dynamischen Analytik-Modellen sowie zur Effizienzsteigerung beim Betrieb von KI-Anwendungen zur Verfügung. Federated Learning Konzepte und die verteilte Verarbeitung von Sensordaten sind hierbei essentieller Bestandteil und Schwerpunkt unserer Forschungstätigkeit.
Das dreijährige Projekt wird Bayerischen Staatsministeriums für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie in Zusammenarbeit mit mehreren Unternehmen durchgeführt.
Wir suchen ab sofort nach hochmotivierten Hochschulabsolventen, die an diesem Projekt als wissenschaftliche Mitarbeiter der TUM teilnehmen möchten. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.
The position is suitable for disabled persons. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude and professional performance.
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When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information. With regard to personal information, please take note of the Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)). By submitting your application, you confirm that you have acknowledged the above data protection information of TUM.
Kontakt: daniel.jorde@tum.de
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| Stellenbeschreibung |
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