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WISSENSCHAFTLICHER MITARBEITER (M/W) – INTELLIGENTE BEDIENOBERFLÄCHE MIT MULTIMODALITÄT UND MASCHINELLEM LERNEN
15.02.2018, Wissenschaftliches Personal
Die fortiss GmbH ist als Landesforschungseinrichtung des Freistaates Bayern und als Innovations-zentrum an der Technischen Universität (TU) München ein Forschungs- und Transferinstitut für software-intensive Systeme. Das vom Freistaat Bayern institutionell geförderte Zentrum ist Teil der Digitalisierungsoffensive Bayerns und kooperiert mit Forschungs-einrichtungen, Hochschulen und industriellen Technologieführern. Tragen Sie in einem innovativen und ambitionierten Umfeld dazu bei, Forschung und Wissenschaft Realität werden zu lassen und die Zukunft unserer Wirtschaft und Gesellschaft mitzugestalten. Im Kompetenzfeld Human-centered Engineering werden die Grundlagen der Usability in der Softwareentwicklung erarbeitet und intelligente Benutzerschnittstellen entwickelt. Unter Einsatz von maschinellem Lernen und Datenanalyse werden dabei Benutzer-, Domänen- und Aufgabenmodelle entwickelt, um die Mensch-Maschine-Interaktion so natürlich und robust wie möglich zu gestalten.
Für die Forschung an den Grundlagen der kognitiven Interaktion mit Multimodalität, bieten wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt:
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w) – Intelligente Bedienoberfläche mit Multimodalität und Maschinellem Lernen
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Ihre Aufgaben sind:
• Unterstützung des Forschungsteams eigenständig an interessante Forschungsprojekten
• Analyse der Stand der Technik und Aufbereitung der Ergebnisse
• Konzeptionierung der maschinellen Verhaltenserzeugung für multimodale Bedienoberfläche
• Entwicklung der Technik und des Konzeptes bzgl. der intelligenten Benutzschnittstellen
• Organisation von Workshops für interne und externe Partner
• Publikationen auf Top-Konferenzen und Journalen im Bereich Intelligente Benutzerschnittstelle, Mensch-Maschine-Interaktion, Künstliche Intelligenz oder Maschinelles Lernen
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Was Sie mitbringen sollten:
• Ein sehr gut abgeschlossenes Studium in den Fachrichtungen Informatik oder technische Fachrichtungen
• Gute Kenntnisse in Mensch-Maschine-Interaktion (Methoden und Techniken) sowie Maschine Learning (Algorithmen)
• Erfahrung und gute Programmierkenntnisse (z.B. Visual Studio, C/C++) und ML Plattform
• Analytisches Denken sowie selbstständiges und strukturiertes Arbeiten
• Engagement und Begeisterungsfähigkeit für neue Aufgaben
• Sehr gute English- oder Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
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Was wir Ihnen bieten können:
• Ein junges und dynamisches Arbeitsumfeld mit hoch qualifizierten und motivierten Kollegen
• Die Möglichkeit zur Promotion oder Post-Doc
• Ein spannendes und inspirierendes offenes Forschungsumfeld sowie die Chance, neue Verantwortung zu übernehmen
• Enge Zusammenarbeit mit anderen führenden Forschungsgruppen und industriellen Technologieführern
• Tiefe Einblicke in ein Forschungsinstitut mit dem Fokus auf Künstliche Intelligenz
• Das Arbeitsverhältnis richtet sich nach den Regeln des öffentlichen Dienstes (TV-L)
The position is suitable for disabled persons. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude and professional performance.
Data Protection Information:
When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information. With regard to personal information, please take note of the Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)). By submitting your application, you confirm that you have acknowledged the above data protection information of TUM.
Kontakt: Frau Dr. Yuanting Liu
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