In the future, IP negotiations between scientific founders and TUM can be accelerated.

Zur Ergänzung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung in Vollzeit (40h/Woche) einen Strahlenschutz Techniker (m/w/d).

The EQUA Endowed Chair for Family Business Culture and Ownership at TUM School of Management is offering a PhD position on the broad topics of responsibility and branding, which can be tailored to the individual research interests and expertise of the candidate.

Die Hochschule für Politik München an der Technischen Universität München sucht für die Professur für Internationale Politische Ökonomie (Prof. Marianna Sebő) ab sofort eine Studentische Hilfskraft (m/w/d) im Umfang von 8 Wochenstunden.

Für den SV Marzling (im Osten von Freising) suchen ab sofort wir eine/n Tennislehrer/in, die/der Montag Nachmittag und Abend Zeit hat, die U18 (alles 16 Jährige) und ggf. auch jüngere Mannschaften zu trainieren.

Wir suchen zunächst befristet auf 2 Jahre, zum nächstmöglichen Termin eine/n Verwaltungsangestellte/n (m/w/d) in Vollzeit.

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) an der Professur für Wirtschaftspädagogik (Prof.Manuel Förster) in Teilzeit (75%), Entgeltgruppe TV-L E13 zunächst bis zum 31.12.2025 befristet

Die Technische Universität München (TUM) ist eine der erfolgreichsten wissenschaftlichen Einrichtungen in Deutschland und Europa. Die School of Life Sciences der TUM umfasst drei Forschungsdepartments und derzeit 23 Studiengänge, 3 davon ausschließlich in englischer Sprache. Die interdisziplinäre Verschränkung aller Bereiche der Lebenswissenschaften an einem Standort ermöglicht die integrierte Erforschung biologischer Systeme und bildet sich auch im vielseitigen und interdisziplinären Studienangebot der School ab. Das Campus Office (Studierendenmanagement) ist der Dreh- und Angelpunkt der Studienangelegenheiten an der TUM School of Life Sciences. Hier ist in Vollzeit (40,10 Std./Woche) zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Position zu besetzen:

Das TUM Venture Lab ChemSPACE fördert innovative Ideen im Bereich der Chemie, Biochemie, Materialwissenschaften und der Analytik. Als studentische/r Mitarbeiter/in hilfst du uns bei der Unterstützung von deep tech Start-ups in der frühen Phase ihrer Gründung.

Die Geschäftsstelle des TUM Campus Heilbronn sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt ein Mitarbeiter (m/w/d) zur Verstärkung ihrer Personalabteilung.

Zur Verstärkung unseres Verwaltungsteams in den Bereichen Buchhaltung und Teamassistenz suchen wir eine vielseitige, engagierte Persönlichkeit, vorzugsweise mit Erfahrungen im öffentlichen Dienst.

Zur Verstärkung des Teilbereichs Maschinentechnik, Gruppe Leichtwassersysteme am Forschungsreaktor FRM II, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit (40h/Woche) einen Facharbeiter oder eine Facharbeiterin (m/w/d) Fachrichtung Feinmechanik / Wassertechnik.

Als Teil der Zentralen Verwaltung der Technischen Universität München (TUM) sorgt die Zentralabteilung 4 – Immobilien an allen Standorten der TUM dafür, den Wissenschaftlern und Wissenschaftlerinnen und Studierenden aus aller Welt die bestmögliche Infrastruktur für Forschung und Lehre bereitzustellen, zu erhalten und an sich verändernde Rahmenbedingungen anzupassen. Zur Ergänzung unseres Teams am Standort Weihenstephan suchen wir Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt als

Die Technische Universität München (TUM) ist eine der erfolgreichsten wissenschaftlichen Einrichtungen in Deutschland und Europa. Als Teil der Zentralen Verwaltung der TUM sorgt die Zentralabteilung 4 - Immobilien an allen Standorten der TUM als Dienstleister dafür, Wissenschaftler*innen und Student*innen aus aller Welt die bestmögliche Infrastruktur für Forschung und Lehre bereitzustellen, zu erhalten und an sich verändernde Rahmenbedingungen anzupassen. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Garching als Maschinenschlosser (m/w/d) für unseren Bereich Gebäudemanagement (Vollzeit, 40 Std./Woche, unbefristet).

Health promotions and offers by TUMgesund and courses in the field of occupational health and safety.

Als Teil der Zentralen Verwaltung der Technischen Universität München (TUM) sorgt die Zentralabteilung 4 – Immobilien an allen Standorten der TUM dafür, den Wissenschaftlern und Wissenschaftlerinnen sowie den Studierenden aus aller Welt die bestmögliche Infrastruktur für Forschung und Lehre bereitzustellen, zu erhalten und an sich verändernde Rahmenbedingungen anzupassen. Zur Ergänzung unseres Teams am Standort München suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt bis zu vier

Als Teil der renommierten Technischen Universität München lehren und forschen wir, die TUM School of Management, an der Schnittstelle von Management und den modernen Technologien. Ausgezeichnet mit den drei internationalen Akkreditierungen AMBA, AACSB und EQUIS erfüllen wir zahlreiche Qualitätskriterien, darunter Spitzenqualifikation des Lehrpersonals, Internationalität der Lehre, enger Austausch mit der Wirtschaft und großes Engagement in Ethik und Nachhaltigkeit.

Wir suchen für unser Team am Campus München-Innenstadt ab sofort unbefristet in Voll- oder Teilzeit (75-100%) einen Referenten Infrastruktur und Flächenmanagement (m/w/d).

Scientific simulations play a crucial role in solving complex real-world problems, from modeling natural phenomena to designing advanced materials. However, traditional numerical simulation methods are often computationally expensive, limiting their scalability and real-time applicability. Recent advancements in artificial intelligence, particularly deep learning, offer a transformative opportunity to enhance the speed and efficiency of these simulations. By leveraging AI, we aim to approximate intricate computational processes while maintaining high accuracy, enabling faster insights and broader applications. Initial research shows promising results, where neural networks predict complex system behaviors using much less computational power compared to traditional methods. Your role will be to explore cutting-edge neural architectures and innovative training strategies to develop AI-driven solvers [1, 2] for real-world applications. While our main interest lies in reaction-diffusion equations for brain tumor modeling [3], this project is highly flexible, and the exact focus is relatively open and will be determined collaboratively, also taking your interest into account. Your qualifications: • Motivated by tackling real-world challenges with impactful solutions. • Currently enrolled in computer science, math, physics, or a related discipline. • Strong programming skills in Python, preferably with frameworks like PyTorch or TensorFlow. • Prior experience with modern deep learning or scientific computing is a plus. What we offer: • A chance to pioneer AI-driven solutions in scientific discovery. • Close mentorship and access to state-of-the-art hardware resources. • Collaboration with a team of experts in AI, computational science and beyond. How to apply: Send an email to Jonas Weidner j.weidner@tum.de with your CV and transcript. References: [1] Alkin, Benedikt, et al. "Universal Physics Transformers: A Framework For Efficiently Scaling Neural Operators." The Thirty-eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems. [2] ICML 2024 Tutorial"Machine Learning on Function spaces #NeuralOperators" https://www.youtube.com/watch?v=_j7bceE9AyA&t=2517s] [3] Weidner, Jonas, et al. "Rapid Personalization of PDE-Based Tumor Growth using a Differentiable Forward Model." Medical Imaging with Deep Learning. 2024. Jonas Weidner PhD Student at AI for Image-Guided Diagnosis and Therapy (Prof. Wiestler, Prof. Rückert)