Wir suchen für unser Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in mit Abschluss M. Sc. der Fachrichtung Maschinenbau, Mechatronik, Robotik, Elektrotechnik, Informatik oder vergleichbar (m/w/d).

Hallo, mein Name ist Alex Berger, ich komme aus Duisburg im Ruhrgebiet und studiere ab kommendem Wintersemester Wirtschaftsinformatik an der TUM. Ich bin Nichtraucher, habe keine Haustiere ( es stört mich aber auch nicht mit welchen zusammen zu leben ) und würde mich als einfachen, ordentlichen Bewohner bezeichnen. In meiner Freizeit treibe ich viel Sport oder unternehme irgendwas. Ob WG oder Einzelapartment ist mir egal. Ich bin dankbar für jedes Angebot und würde mich freuen Dich persönlich kennenzulernen. Vielen Dank.

Mit virtueller Realität ermöglichen die Informatiker der Technischen Universität München um Prof. Dr. Nassir Navab, Inhaber des Lehrstuhls für Informatikanwendungen in der Medizin und Augmented Reality, den Chirurgen, noch präziser zu arbeiten. Mit einer Röntgenbrille soll der Chirurg in Zukunft während der Operation sogar Schicht für Schicht in den Körper schauen können. Schalten Sie ein: Am Sonntag, den 06.03.2011, ab 17:03 Uhr in der Sendung „W wie Wissen“ (ARD) läuft der Beitrag „Die Röntgenbrille im OP“ mit Prof. Navab und seinem Team.

Am Institut für Geschichte und Ethik der Medizin der Technischen Universität München ist im Rahmen des Deutsch-Französischen DFG-Projekts Fallibilität und Fehlerkultur in der Medizin. Historische, epistemologische und ethische Dimensionen (1500-1650)/Faillibilité et culture des erreurs dans la médecine. Aspects historiques, épistémologiques et éthiques (1500-1650) zum 01. Juni 2011 die für 3 Jahre befristete Stelle einer/eines Wissenschaftlichen Mitarbeiterin/Mitarbeiters (65% TVL 13) zu besetzen.

Helles Zimmer (15 m2) in Mädchen-2-WG, warm ca. 320,00 €, ab 01.08.2011; U-Bahn und S-Bahn-Anschlusshttp://portal.mytum.de/schwarzesbrett/wohnungsangebote/NewsArticle_20110703_074108/folder_contents; Nichtraucher

Studentische Hilfskräfte für LS Prof. Dr. Joachim Henkel / Professur Prof. Dr. Christina Raasch gesucht

Datum / date: 01.10.2013 Treffpunkt / meeting point: wird per E-Mail bekannt gegeben / will be sent to you via email Uhrzeit / time: 14 Uhr Kosten / costs: 11 € Max. Teilnehmerzahl / max number of participants: 20 Anmeldung / registration: Büro / at the office Tutoren / tutors:Marie, Valerie

Der Lehrstuhl für Sozialpädiatrie der Technischen Universität am kbo Kinderzentrum München sucht ab sofort eine(n) studentische(n) Mitarbeiter/-in für das Projekt „Frühkindliche Regulationsstörung- Wie entwickeln sich Schreibabies?“

Der Lehrstuhl für Botanik der Technischen Universität München, Wissenschaftszentrum Weihenstephan sucht zum 01.11.2020 oder später eine/n BTA/CTA/MTA als Unterstützung unserer Forschungsarbeiten im Bereich Molekularbiologie und Physiologie der Pflanzen.

Der Lehrstuhl für Schaltungsentwurf sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n nichtwiss.-technische/n Mitarbeiter/in zur Verstärkung seiner Arbeitsgruppe "ASIC Entwicklung" (m/w/d)

An der Technischen Universität München ist in der Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan für Ernährung, Landnutzung und Umwelt zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Universitätsprofessur W3 für „Biofunktionalität der Lebensmittel“ (Theo Müller-Stiftungslehrstuhl) unbefristet zu besetzen.

To support our CRC TRR 267, we are offering two Junior Research Group Leader Positions "Research on Cardiovascular Non-coding RNA" starting at the earliest possible date. Wenn Ihre Stellenauschreibung für alle sichtbar sein soll, müssen Sie diese in die öffentliche Jobbörse einstellen.

An der Technischen Universität München (TUM) ist die Stelle als Professor für »Wissenschafts- und Techniksoziologie« (w/m/d) der Besoldungsgruppe W3 (Associate Professor oder Full Professor) unbefristet zu besetzen. Die Professur wird aus Stiftungsmitteln der Friedrich-Schiedel-Stiftung finanziert und soll so bald wie möglich besetzt werden.

Der Lehrstuhl für Akustik mobiler Systeme arbeitet an spannenden Herausforderungen in Forschung, Simulation und Anwendung in zahlreichen Applikationen des Maschinenbaus. Wir wachsen stetig und suchen daher zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Teamassistenz (m/w/d) in Vollzeit (100%), befristet auf 2 Jahre. Es besteht die Möglichkeit zur Teilzeitbeschäftigung.

An unserem Standort in München-Garching suchen wir einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) in Vollzeit im Bereich Optimierung und simulationsgestützte Auslegung neuartiger Produkte (Promotion)

Hi, mein Name ist Jakob, ich bin 18 Jahre alt, und ich werde ab dem kommenden Wintersemester 2022/23 an der TUM Chemie studieren. Dafür suche ich eine WG/Wohnung in der Nähe des TUM-Campus in Garching max. in 30 min mit dem ÖPNV zu erreichen. Preislich sollte sich das ganze unter 600€/Monat bewegen. Ich bin ein ruhiger, organisierter und aufgeschlossener Mensch, der in seiner Freizeit gerne Fußball und Darts spielt. Außerdem reise und fotografiere ich gerne. Ich freue mich über alle Angebote! Viele Grüße Jakob

Brennstoffzellen bieten insbesondere in Fahrzeugen gegenüber großen Batteriepacks Gewichts- und Reichweitenvorteile. Allerdings scheitert derzeit eine großflächige und kostengünstige Produktion an der Dauer des Konditioniervorgangs: Direkt nach der Produktion erreichen Brennstoffzellen nur ca. 70-80% ihrer Nennleistung. Erst nach dem Konditionieren - einer gezieltem Einfahrprozedur - wird die gewünschte Leistung erreicht und ein Einbau im Fahrzeug ermöglicht. Die Dauer dieses Konditioniervorgangs liegt momentan im Bereich von mehreren Stunden und gilt deshalb als großer Kostenfaktor für eine massenhafte Verwendung im Automobilbereich. Mithilfe von modellbasierten und machine-learning-Ansätzen sollen die Vorgänge während des Konditionierens untersucht werden, um so diesen optimieren zu können. Während machine-learning Ansätze eine große Menge an teuren, experimentellen Trainingsdaten benötigen, haben modellbasierte Ansätze oft sehr lange Simulationszeiten und sind so für Optimierungen nicht geeignet. Surrogate Modelling mit machine-learning Methoden hat das Potential die Vorteile beider Ansätze zu vereinen. Beim Surrogate Modelling wird das rechenaufwendige, physikalische Modell mit gängigen machine-learning Methoden angenähert. Dadurch können Auswertungen, welche mit dem physikalischen Modell mehrere Stunden brauchen, innerhalb von Sekunden gemacht werden. Insbesondere haben sich in den letzten Jahren in der Literatur Support Vector Machines (SVMs) und Deep Neural Networks (DNNs) als besonders geeignet erwiesen.

Die TUM School of Management der Technischen Universität München sucht zur Unterstützung unseres Teams zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit (Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich), auf zwei Jahre befristet, eine/n Program Manager (m/w/d).