Die Technische Universität München betreibt mit der Forschungs-Neutronenquelle Heinz Maier-Leibnitz (FRM II) in Garching bei München eine der leistungsfähigsten und modernsten Neutronenquellen weltweit. Als Serviceeinrichtung für die Wissenschaft und Dienstleister für die Industrie nehmen wir eine Spitzenstellung im Bereich der Forschung mit Neutronen und deren technischer Nutzung ein. Zur Unterstützung im Teilbereich Maschinentechnik, Gruppe Gebäudetechnik suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit (40,1h/Woche) Verstärkung durch eine/n

Alle wissenschaftlichen Mitarbeiter*innen der TUM können sich für Partneruniversitäten oder in Unternehmen in ganz Europa bewerben.

Das Deutsche Herzzentrum München des Freistaates Bayern - Klinik an der Technischen Universität München - sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit (zunächst auf zwei Jahre befristet) für die Klinik für Chirurgie angeborener Herzfehler und Kinderherzchirurgie eine Study Nurse (m/w/x) Die Klinik für Chirurgie angeborener Herzfehler und Kinderherzchirurgie ist eines der führenden Zentren in Deutschland zur Behandlung angeborener Herzfehler vom Neugeborenen- bis ins Erwachsenenalter (jährlich etwa 600 Herz- und Gefäßoperationen). An der Klinik werden alle angeborenen Herzfehler bei Neugeborenen und Kindern behandelt. Darüber hinaus ist unsere Klinik auf die Behandlung von Erwachsenen mit angeborenen Herzfehlern (EMAH) spezialisiert und ist seit 2011 als überregionales EMAH-Zentrum zertifiziert.

Der Heinz-Nixdorf Stiftungslehrstuhl für Didaktik der Mathematik an der School of Education der Technischen Universität München sucht für das Projekt ELK-Math, in dessen Rahmen die diesjährigen Brückenkurse für Studienanfängerinnen und Studienanfänger der Mathematik in Augsburg und München stattfinden, eine Studentische Hilfskraft.

TUM Mentoringprogramm-Netzwerktreffen mit Speedmentoring zur Tandembildung.

Unter der Leitung der HRK wird mit großen Zeitschriftenverlagen über bundesweite Lizenzverträge verhandelt. Ergebnis: Die bisherigen Lizenzverträge mit Springer Nature und Wiley werden 2018 weitergeführt.

Master thesis - Start ASAP

Die Professur für Circular Economy am TUM Campus Straubing für Biotechnologie und Nachhaltigkeit sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt zwei wissenschaftliche MitarbeiterInnen zur Bearbeitung interdisziplinärer, praxisorientierter Forschungsprojekte zur Nachhaltigkeitsbewertung von Gebäuden sowie zur Entwicklung von Strategien zur Nutzung von biogenen Rohstoffen. Die Stellen sind zunächst befristet und in Teilzeit. Eine Verlängerung wie auch eine Aufstockung im Rahmen von weiteren Drittmittelprojekten werden angestrebt.

Frühkindliche Regulationsstörungen sind für Eltern und Kind eine häufig die familiären Ressourcen übersteigende Belastung. Wenn Regulationsprobleme über die ersten Lebensmonate persistieren, haben sie langfristige negative Auswirkungen auf die Entwicklung von Kindern. Es ist bekannt, dass frühzeitig einsetzende Unterstützungsangebote für stark belastete Familien am effektivsten und notwendig sind, um einem Eskalieren von Überforderungssituationen vorzubeugen. Übergeordnetes Ziel des Projekts ist es daher, neue Wege in der Prävention von persistierenden und multiplen Regulationsproblemen im ersten Lebensjahr zu beschreiten und damit die Entwicklung solcher Regulationsproblemen zu reduzieren und die psychische Gesundheit von Kindern (und Eltern) zu verbessern. Die Generation der heutigen Eltern ist vertraut mit der Nutzung von Smartphones, Tablets, dem Internet und der Nutzung von Applications (Apps) sowie dem Internet. Ziel des Projekts ist es daher, eine innovative und interaktive App (und Internetseiten) für (werdende) Eltern zu entwickeln und zu evaluieren.

The TUM SEED Center for Sustainable Energies, Entrepreneurship and Development at the Technical University of Munich (TUM) conducts research and offers higher education to contribute to the 2030 Agenda for Sustainable Development.

Reichen Sie noch bis 15. Januar 2008 Ihre Geschäftsideen beim Innovationswettbewerb „future@home“ ein!

Zur Ergänzung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung in Vollzeit (40h/Woche) einen Strahlenschutz Techniker (m/w/d).

Das International Center bietet zwei Programme an, mit denen exzellente internationale Gastprofessor/innen gewonnen und eingebunden werden können.

Die Stabsstelle Pflegewissenschaft am Klinikum rechts der der Isar sucht eine studentische Hilfskraft für bis zu 12h/ Woche.

Hallo mein Name ist Martin Höppler , ich suche eine 2 -3 Zimmer Wohnung ( Warmiete 800 - 1200 €)

The Institute for AI and Informatics in Medicine at TUM University Hospital is looking for a PhD candidate to work on research at the intersection of machine learning, data privacy, and medical imaging. The position is part of a three-year research project that investigates how privacy-preserving methods for medical AI can be made more rigorous, starting from systematically evaluating existing approaches to developing new methods with formal guarantees. About us The position is supervised by Dr. Alexander Ziller within the Institute for AI and Informatics in Medicine, directed by Prof. Daniel Rueckert, at the Technical University of Munich. The research group is based at TUM University Hospital (Klinikum rechts der Isar) and works on privacy-preserving machine learning for healthcare, with a focus on bridging the gap between empirical privacy methods and provably robust solutions. As part of a small, focused research team, you will have significant ownership over your research direction and work in close collaboration with the PI. Your role You will conduct research across three interconnected areas: benchmarking existing privacy-preserving methods in medical AI under standardized conditions, investigating realistic vulnerabilities in deployed AI systems, and developing novel approaches to generating synthetic medical data with formal privacy guarantees. The work involves both theoretical analysis and large-scale experimentation on medical imaging data. Results will be published at leading machine learning, medical imaging, and security venues and journals. Your profile Master's degree in computer science, physics, electrical engineering, mathematics, or a related quantitative discipline Solid mathematical foundations and strong programming skills Proficiency in Python and experience with deep learning frameworks such as PyTorch Ability to work independently and take initiative in driving research forward Interest in topics such as data privacy, generative models, or medical image analysis Fluency in written and spoken English Prior research or professional experience is a plus What we offer Full-time position (100%, TV-L E13) for three years with the opportunity to pursue a doctoral degree A research environment with access to high-performance computing infrastructure and medical datasets Publication-oriented research targeting top-tier conferences and journals An interdisciplinary environment at one of Europe's leading technical universities and university hospitals The position is available from October 2026. A later start date can be arranged if needed. How to apply Please send your application as a single PDF to alex.ziller@tum.de with the subject line [PhD Application] <Your Name>. Include: Your CV University transcripts (Bachelor and Master) A brief description (max half a page) of a technical project (from research, your thesis, or work) that you are proud of. What made it challenging? Optionally, a link to a code repository, thesis, or publication you contributed to Applications are reviewed on a rolling basis. Early submission is encouraged. The deadline for full consideration is July 5, 2026. Our process We believe in a transparent hiring process. Shortlisted candidates will first be invited to a brief introductory conversation (~30 minutes). Those who advance will be invited for an on-site visit including a longer discussion and the chance to meet the team. We aim to inform all applicants of their status by the end of July. If you have questions about the position, feel free to reach out at the email above. TUM is committed to increasing the proportion of women in research and explicitly encourages applications from qualified women. Applications from candidates with disabilities who are equally qualified will be given preference.