24.06.2026

Masterarbeit/Master thesis in protein engineering and directed evolution

Master thesis in directed evolution to engineer substrate specificity of methionine sulfoxide reductase; suitable for students from biochemistry or related study programs.
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Kontakt: ulschan.bathe@tum.de

03.06.2026

Studentische Hilfskräfte für Delirprojekt am Deutschen Herzzentrum München gesucht

- Durchführung von postoperativen Delir- Screenings anhand eines standardisierten Protokolls - Arbeitsumfang: 4- 8 Stunden pro Woche - Zeitraum: ab Juni/ Juli 2026 (Ende offen) - Arbeitsort: TUM Universitätsklinikum Deutsches Herzzentrum München
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Kontakt: svenja.letz@tum.de

18.05.2026

Praktikantenstellen - GPU-Accelerated Reachability Analysis for Tumbling Space Objects using CUDA C++

At the Institute of Robotics and Mechatronics of the German Aerospace Center (DLR), we develop advanced autonomy algorithms for robotic proximity operations in orbit. The rapid growth of orbital debris and the increasing number of uncooperative satellites require robust algorithms enabling servicer spacecraft to safely interact with tumbling targets whose orientation and inertia properties are uncertain.

A key safety challenge in such scenarios is predicting all possible future rotational states of a tumbling rigid body under uncertainty. Reachability analysis provides mathematically guaranteed over-approximations of these future states. However, classical conservative reachability techniques often suffer from excessive bound growth when applied to nonlinear attitude dynamics. On compact spaces such as SO(3), the resulting over-approximations may rapidly cover the entire manifold even over short time horizons, significantly reducing their usefulness for practical analysis.

Recent work has proposed a reachability framework based on numerical estimation of Lipschitz constants derived from sensitivity equations of the rigid-body dynamics. This method constructs conservative convex hull over-approximations of reachable orientations while avoiding the rapid bound inflation typical of classical approaches. The framework is particularly well-suited for parallel evaluation and therefore benefits significantly from GPU acceleration.

The goal of this internship is to develop a high-performance implementation of this reachability framework using CUDA C++ in order to enable real-time reachable-set computation for tumbling space objects.

Your Contribution

We are seeking a motivated student interested in high-performance computing and space robotics to implement GPU-accelerated reachability algorithms for uncertain rigid-body attitude dynamics.

You will:

• Study the existing reachability framework based on Lipschitz constant estimation for rigid-body attitude dynamics on SO(3).
• Implement numerical evaluation of the rigid-body dynamics flow map (see Sec. 4.1.3–4.1.4 in [1]) and associated Lipschitz constant.
• Develop a CUDA C++ implementation to evaluate large numbers of samples in parallel.
• Implement GPU kernels for estimating local Lipschitz constants and constructing convex hull reachable-set over-approximations.
• Optimize memory layout, kernel execution, and parallel workload distribution.
• Validate the implementation on realistic tumbling satellite scenarios inspired by ESA's ENVISAT case studies.
• Benchmark computational performance and analyze scalability with respect to the number of sampled trajectories.

Project Scope

• Implementation of existing forward reachability analysis method for rigid body attitude dynamics using CUDA C++.
• Validation using simulated tumbling debris scenarios.
• Performance analysis with respect to runtime, scalability, and suitability for real-time applications.

Your Qualifications

• Enrolled in a Bachelor’s or Master’s program in Aerospace Engineering, Computer Science, Robotics, Applied Mathematics, or a related field.
• Strong programming skills in C++.
• Strong interest or experience in parallel computing or GPU programming.
• Interest in space robotics or spacecraft dynamics.
• Ability to work independently and systematically.

We Offer

• Hands-on experience with GPU programming and high-performance scientific computing.
• Work on a real research problem relevant to autonomous space missions.
• Collaboration within a leading research institute in space robotics.
• Insight into advanced reachability analysis methods for safety-critical systems.
• Opportunity to contribute to ongoing research publications (subject to approval).

This internship is ideal for students interested in GPU computing, numerical simulation, and space applications, and who enjoy translating advanced algorithms into efficient high-performance implementations.

Supervisors: Alessandro Melone, Roberto Lampariello.

Kontakt: alessandro.melone@dlr.de, roberto.lampariello@dlr.de

13.05.2026

Studentische Mitarbeiterinnen & Mitarbeiter am TUM Institute for LifeLong Learning (8-20 Std/Woche)

Wir suchen am TUM Institute for LifeLong Learning ab sofort und zunächst befristet für 12 Monate Studentische Mitarbeiterinnen & Mitarbeiter (8-20 Std/Woche)
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Kontakt: recruiting.pd@lll.tum.de

13.05.2026

Studentische Mitarbeiterin & Mitarbeiter am TUM Institute for LifeLong Learning

Wir suchen am TUM Institute for LifeLong Learning ab sofort und zunächst befristet für 12 Monate Studentische Mitarbeiterinnen & Mitarbeiter (8-20 Std/Woche)
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Kontakt: Dr. Johanna Platter: recruiting.pd@lll.tum.de

11.05.2026

Studentische Hilfskraft mit 5 - 10 Std/ Woche am Lehrstuhl für Sozialpädiatrie der TU München gesucht

Der Lehrstuhl für Sozialpädiatrie der Technischen Universität am kbo Kinderzentrum München sucht ab sofort eine studentische Hilfskraft mit 5-10 Wochenstunden zur Unterstützung verschiedener Forschungsprojekte. ÜBER DEN LEHRSTUHL Der Stiftungslehrstuhl Sozialpädiatrie schlägt eine Brücke zwischen Kinder- und Jugendheilkunde und den Gebieten der klinischen Psychologie (Kinderpsychologie), Pädagogik (Heilpädagogik) und Therapie. Ziel ist es, Kindern mit Behinderungen und chronischen Erkrankungen durch die Entwicklung, Überprüfung und Optimierung neuer Konzepte ein evidenzbasiertes Versorgungskonzept zur Verfügung zu stellen und die Sozialpädiatrie langfristig als akademisches Fach zu etablieren. Inhaber der Stiftungsprofessur ist Prof. Dr. med. Volker Mall, der gleichzeitig ärztlicher Leiter des kbo-Kinderzentrums München ist. UNSERE VIELFÄLTIGEN FORSCHUNGSPROJEKTE • Klinische Entwicklungspsychologie, Entwicklungspädiatrie • Psychosoziale Belastungen junger Familien/ Frühe Hilfen • Teilhabe und Inklusion • Transkranielle Magnetstimulation und neuronale Plastizität • Transkulturelle Sozialpädiatrie • Chronische Erkrankungen: neuropsychologische Auswirkungen, Versorgungskonzepte, Patientenschulungen • Cerebralparese AUFGABENGEBIET: • Durchführung von Testungen mit Kindern von 0-3 Jahren und deren Eltern (v.a. Speichelentnahmen, Fragebögen) • administrative Tätigkeiten wie Bürotätigkeiten, telefonische Kontakte, terminliche Koordination • Dateneingabe in SPSS • Literaturrecherchen WIR WÜNSCHEN UNS: • Studium der Psychologie, Pädagogik, Gesundheitswissenschaften, Medizin oder vergleichbarer Studiengang • Erste Erfahrungen im wissenschaftlichen Arbeiten • Erfahrung im Umgang mit SPSS • Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift • Interesse an den Themen unserer Forschungsprojekte • Flexibilität, Teamfähigkeit und Organisationsgeschick • Selbständige, gewissenhafte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise • Absolute Zuverlässigkeit WIR BIETEN IHNEN: • Ein angenehmes Arbeitsklima in einem interdisziplinären Team • Ein vielfältiges Tätigkeitsspektrum • Einblick in den Bereich praxisbezogener klinischer Forschung durch enge Verzahnung mit dem Kinderzentrum München • Einen attraktiven Arbeitsplatz in einer weltweiten Referenzeinrichtung • Vergütung gemäß Entgelttabelle TV-L • Längerfristige Mitarbeit erwünscht, bis zu zweijähre Vertragslaufzeit möglich IHR ARBEITSPLATZ: Deutschlandweit einziger Lehrstuhl für Sozialpädiatrie (Technische Universität München), ansässig im kbo Kinderzentrum München, Heiglhofstr. 69, 81377 München KONTAKT: Anfragen (mit tabellarischem Lebenslauf und kurzem Motivationsschreiben) per E-Mail an: Elena Hauber, Lehrstuhlkoordinatorin: elena.hauber@mri.tum.de
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Kontakt: elena.hauber@mri.tum.de

29.04.2026

Master’s Thesis Opportunity: How Does TikTok Shape What Young Adults See About Health?

We are looking for master's students to join HARMONY, a mixed-methods study at the Lab for Ethics of AI & Neuroscience (Prof. Ienca), examining how TikTok's recommendation algorithm shapes health-related content exposure and experience among young adults. Three thesis directions are available, spanning computational text analysis, behavioral modeling, and psychometric survey analysis.
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Kontakt: alexander.sobieska@tum.de

15.04.2026

Pflegefachhelfer (m/w/d) - FLEXTEAM

Dein Dienstplan soll zu deinem Leben passen? Du willst dir deine Stationen selbst aussuchen und gerne darf es jeden Tag etwas anderes sein? Egal ob dein Hobby dein Leben ist, du gerade studierst, deine Kinder den Alltag vorgeben oder du schon lange in der Pflege arbeitest und jetzt Abwechslung suchst: Hier im FLEXTEAM am Klinikum rechts der Isar ist alles möglich- zu deinen Bedingungen!
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Kontakt: bitte über untenstehenden Link bewerben - noreply@tum.de

15.04.2026

Operationstechnischer Assistent (m/w/d) - FLEXTEAM

Dein Dienstplan soll zu deinem Leben passen? Du willst dir deine Fachgebiete selbst aussuchen und gerne darf es jeden Tag etwas anderes sein? Egal ob dein Hobby dein Leben ist, du gerade studierst, deine Kinder den Alltag vorgeben oder du schon lange in der Pflege arbeitest und jetzt Abwechslung suchst: Hier im FLEXTEAM am TUM Klinikum Rechts der Isar ist alles möglich- zu deinen Möglichkeiten!
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Kontakt: bitte über untenstehenden Link bewerben - noreply@tum.de

15.04.2026

Pflegefachkraft - FLEXTEAM

Dein Dienstplan soll zu deinem Leben passen? Du willst dir deine Stationen selbst aussuchen und gerne darf es jeden Tag etwas anderes sein? Egal ob dein Hobby dein Leben ist, du gerade studierst, deine Kinder den Alltag vorgeben oder du schon lange in der Pflege arbeitest und jetzt Abwechslung suchst: Hier im FLEXTEAM am TUM Klinikum Rechts der Isar ist alles möglich- zu deinen Bedingungen!
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Kontakt: bitte über untenstehenden Link bewerben - noreply@tum.de