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Studentische Hilfskräfte, Praktikantenstellen, Studienarbeiten
02.05.2024
BCI-Gym: Development of Virtual Environments for Brain-Computer Interface users training (Hiwi, Research Internship)
The potential for invasive Brain Computer Interface (iBCI) systems to dramatically improve the livelihoods of those who have lost motor functionality has increased in recent years. This improvement has emerged due in part to advances in the field of deep learning, but the performance of these models varies significantly depending on the quality of the data collection and the design of the experiment. For iBCI participants who have lost the ability to move, the decoding models will be attempting to decode imagined movement, rather than actual movement. To have the best chances at decoding imagined movement, an effective and realistic virtual environment is essential as it increases the chance that the iBCI participant effectively embodies the virtual arm, thereby allowing for synchronization between the collected neural data and the imagined arm position. This position allows the researcher to work alongside experts in neuroscience, machine learning, and robotics in a supportive and resource-rich environment.
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Kontakt: Dr. Alexander Craik - alex.craik@tum.de -- Dipl.-Ing. Ioannis Xygonakis - ioannis.xygonakis@tum.de
26.04.2024
Master Thesis: Deep Learning for Brain Tumor Modeling
We model brain tumor growth for improved radiotherapy planning based on 3D magnetic resonance images (MRI). Partial differential equation (PDE) based models have the potential to personalize glioma therapy. However, calibrating these models to individual patients is computationally expensive using traditional numerical solvers and classical optimization techniques.
First tests with simple tumor models show promising results using differentiable deep learning based solvers for fast, gradient based optimization. Thereby a neural network inputs the specific tumor parameters like growth and diffusion rate and predicts a tumor cell concentration inside the brain [1]. To calibrate this model for a specific patient, the input parameters are optimized utilizing the differentiability of the network with respect to the input.
Your role would be to utilize state-of-the-art network architectures to develop a deep learning-based solver for more realistic brain tumor growth models.
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Kontakt: j.weidner@tum.de
26.04.2024
Bachelor / Master Thesis: What was before the brain tumor? Recovering the original state of the brain for digital brain tumor twin.
Recovering the original state of the brain for digital brain tumor twins using MRI.
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Kontakt: Jonas Weidner j.weidner@tum.de
24.04.2024
IT-Werkstudenten (m/w/d) für Ubuntu Linux Deployment Projekt gesucht
ITO School of CIT sucht Werkstudenten (m/w/d) für IT-Automation Projekt (Puppet, Ansible, Ubuntu)
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Kontakt: fedorov@tum.de
15.04.2024
Studentische / wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d) für Datenmanagement in der Hirnforschung
Am Neurokopfzentrum des TUM Klinikums suchen wir eine studentische / wissenschaftliche Hilfskraft für Datenmanagement in der Hirnforschung.
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Kontakt: simon.jacob@tum.de
08.04.2024
Master thesis in plant-insect interactions in the Alps
08.04.2024
Lean Ergonomics in der Praxis (Lean Ergonomics 2 Wacker Chemie AG)
Abschlussarbeit oder HiWi Stelle in Industrieprojekt Lean Ergonomics 2:
Lean Ergonomics ist die vereinte Betrachtung und Verfolgung ergonomischer und betriebswissenschaftlicher Synergien und Ziele zur ganzheitlichen und nachhaltigen Produktivitätssteigerung bei gleichzeitiger Erhaltung der Gesundheit und Leistungsfähigkeit der Mitarbeiter (https://link.springer.com/article/10.1007/s41449-022-00344-4).
Konkretes Industrieprojekt "Lean Ergonomics" mit großem, interessanten Anwendungspartner vorhanden, arbeiten Sie mit realen und praxisrelevanten Daten!
Nutzen Sie die Chance in einem neu gegründetem Forschungsfeld einen großen Input zu leisten. Eine gemeinsame Publikation kann realisiert werden.
Sie können auf Vorarbeiten (2 Masterarbeiten, 1 Bachelorarbeit, Publikationen von Brunner et al.) aufbauen und neue Daten mit alten/ anderem Betrieb vergeleichen.
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Kontakt: st.brunner@tum.de Stefan Brunner (LfE)
03.04.2024
Master thesis in bee conservation (remote)
Kontakt: alejandra.parreno@tum.de
13.03.2024
studentische Hilfskraft (m/w/d) für PISA
Zentrum für internationale Bildungsvergleichsstudien
TUM School of Social Sciences and Technology
Technische Universität München
Am Zentrum für internationale Bildungsvergleichsstudien (ZIB) e.V. der TUM School of Social Sciences and
Technology suchen wir für das PISA National Center zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine
studentische Hilfskraft (m/w/d) (für ca. 7-12 Wochenstunden)
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Kontakt: bewerbung.zib@sot.tum.de
22.02.2024
Studentische Hilfskraft (m/w/d) im Bereich Betontechnologie
Wir suchen für unser Team ab sofort eine studentische Hilfskraft (m/w/d) im Bereich Betontechnologie
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Kontakt: benedikt.grimm@tum.de
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