Lean Ergonomics in der Praxis (Lean Ergonomics 2 Wacker Chemie AG)

08.04.2024, Studentische Hilfskräfte, Praktikantenstellen, Studienarbeiten

Abschlussarbeit oder HiWi Stelle in Industrieprojekt Lean Ergonomics 2: Lean Ergonomics ist die vereinte Betrachtung und Verfolgung ergonomischer und betriebswissenschaftlicher Synergien und Ziele zur ganzheitlichen und nachhaltigen Produktivitätssteigerung bei gleichzeitiger Erhaltung der Gesundheit und Leistungsfähigkeit der Mitarbeiter (https://link.springer.com/article/10.1007/s41449-022-00344-4). Konkretes Industrieprojekt "Lean Ergonomics" mit großem, interessanten Anwendungspartner vorhanden, arbeiten Sie mit realen und praxisrelevanten Daten! Nutzen Sie die Chance in einem neu gegründetem Forschungsfeld einen großen Input zu leisten. Eine gemeinsame Publikation kann realisiert werden. Sie können auf Vorarbeiten (2 Masterarbeiten, 1 Bachelorarbeit, Publikationen von Brunner et al.) aufbauen und neue Daten mit alten/ anderem Betrieb vergeleichen.

Lean Ergonomics ist die vereinte Betrachtung und Verfolgung ergonomischer und betriebswissenschaftlicher Synergien und Ziele zur ganzheitlichen und nachhaltigen Produktivitätssteigerung bei gleichzeitiger Erhaltung der Gesundheit und Leistungsfähigkeit der Mitarbeiter (https://link.springer.com/article/10.1007/s41449-022-00344-4).

Zusammenhänge vermeintlich nicht assoziierter Unternehmensbereiche und Disziplinen können hierbei Auswirkung auf den Mitarbeiter haben und neuartiges Optimierungspotential für das Unternehmen aufzeigen. Dies zeigt sich anhand ergonomischer und betriebswissenschaftlicher Aspekte (https://link.springer.com/article/10.1007/s41449-023-00394-2).

In einer neuen Industriekooperation "Lean Ergonomics 2" werden tausende Datenpunkte aus diversen Methoden und KPIs erhoben (Folgeprojekt für: https://www.mec.ed.tum.de/lfe/forschung/projekte/lean-ergonomics-wacker-chemie/).

Die Idee:

Mittels unterschiedlicher Methoden der Statistik, Data Science und je nach Möglichkeit Anwendung von KI sollen die Daten explorativ erforscht und Zusammenhänge aufgezeigt werden. Die Basis bildet klassisch die deskriptive Statistik, die dann um inferenzstatistische Anwendungen (multiple lineare Regression) erweitert werden soll. Die Menge der Daten kann für eine KI-Anwendung ausreichen, was weiter abzuklären sei. Abschließender Teil ist eine umfängliche Datenvisualisierung der Ergebnisse für Wissenschaft und Praxis.

Weiteres:
Konkretes Industrieprojekt "Lean Ergonomics" mit großem, interessanten Anwendungspartner vorhanden, arbeiten Sie mit realen und praxisrelevanten Daten!

Nutzen Sie die Chance in einem neu gegründetem Forschungsfeld einen großen Input zu leisten. Eine gemeinsame Publikation kann realisiert werden.

Sie können auf Vorarbeiten (2 Masterarbeiten, 1 Bachelorarbeit, Publikationen von Brunner et al.) aufbauen und neue Daten mit alten/ anderem Betrieb vergeleichen.

Projektstart im April, Studienarbeit sollte 2 Monate später starten, um erste Daten auswerten zu können; HiWi ab 1.Mai möglich.

Voraussetzungen:
im Masterstudium (HFE, TUM-BWL, Gesundheits/Sportwiss./Ingenieur/Informatik mit Daten- oder Wirtschaftsfokus, Psychologie, Techniksoziologie o.Ä.)
Arbeitserfahrung als Werkstudent/ HiWi
hochgradige Eigenständigkeit und Zuverlässigkeit
Ein Gespür für Belange der Industrie
Abstraktionsvermögen UND Forschersinn beim Umgang mit großen Datenmengen
gute Statistik-Kenntnisse (müssen anhand Transcript belegbar sein)
gute Excel-Kenntnisse (Daten liegen in Excel vor, umfängliche Visualisierung mittels Excel/ Powerpoint nötig)
Beherrschen einschlägiger Statistikprogramme- und Methoden (JASP, SPSS oder R; Niveau: multiple lineare Regression und höher)
Deutsch als Muttersprache
Oberflächliche Kenntnis ergonomischer und betriebswissenschaftlicher Methoden, KPIs und Zusammenhängen (z.B.: Zeitdaten, Arbeitsplatzergonomie, psychisch-körperliche Beanspruchungen, Produktivitätsmanagement etc.) oder die Motivation sich hierzu in Kürze einzulesen (nicht Fokus der Arbeit...)

Kontakt: st.brunner@tum.de Stefan Brunner (LfE)