Bachelorarbeit: Modellierung des zukünftigen Altholzaufkommens in Bayern

28.06.2025, Diplomarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten

Wir suchen einen interessierten Bacheloranden um die Modellierung des zukünftigen Altholzaufkommens (für die nächsten 15 Jahre) basierend auf den Holzhalbwarenaufkommen zu untersuchen. Die Idee wäre der Vergleich von zwei Methoden (ARIMA und Long short-term memory ).

Alss Teil des REGULUS-ISAR Projektes (https://www.lse.ls.tum.de/howi/fb-stoffstrommanagement/forschung/regulus-isar/) suchen wir einen interessierten Bacheloranden um die Modellierung des zukünftigen Altholzaufkommens (für die nächsten 15 Jahre) basierend auf den Holzhalbwarenaufkommen zu untersuchen.
Die Idee wäre der Vergleich von zwei Methoden (ARIMA und Long short-term memory ). Der Fokus würde dabei auf der LSTM-Methode liegen, wofür man die Software R nutzen würde.
Für weitere Details melden Sie sich bitte bei uns.

Kontakt: tobias.nitschke@tum.de; mika.hayashi@tum.de