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News Articles published within the last 30 days.
11.12.2025
Chair of Biological Imaging
Wissenschaftliches Personal :
Science Manager (f/m/d)
Kontakt: andreas.hillmair@tum.de
11.12.2025
Studentische Hilfskräfte, Praktikantenstellen, Studienarbeiten:
Hilfskraft (m/w/d) zur Unterstützung beim Jubiläum 150 Jahre EI
Die Stabstelle Kommunikation der TUM School of Computation, Information and Technology sucht zum nächst möglichen Zeitpunkt eine Hilfskraft zur Unterstützung beim Jubiläum 150 Jahre Elektrotechnik und Informationstechnik an der TUM mit bis zu 6 Wochenstunden.
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Kontakt: Martina Spreng, communications@xcit.tum.de
11.12.2025
Wissenschaftliches Personal :
experimentelle Untersuchung neuartiger Schaufelkonzepte für Axialverdichter in Flugantrieben (Doktorand/in)
Der Lehrstuhl für Turbomaschinen und Flugantriebe beantwortet mit seiner Forschung die Frage nach Technologien künftiger Triebwerkarchitekturen für Flugzeuge von morgen.
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Kontakt: bewerbung.ltf@ed.tum.de
11.12.2025
Suche ...:
Searching two students for a Youtube project in the area of UAPs (Unidentified Anomalous Phenomena).
Searching for two students with ideally a technical focus who have a strong interest in the topic of UAPs (Unidentified Anomalous Phenomena), for a new youtube project in that area.
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Kontakt: todorius@gmail.com
11.12.2025
Wissenschaftsstützendes Personal:
Verwaltungsmitarbeitende im Service Personnel (m/w/d) CIT2025-47
Wir suchen für das School Office der School of Computation, Information and Technology (CIT) der Technischen Universität München am Standort Garching bei München zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Teilzeit bis 50% eine/-n
Verwaltungsmitarbeitende im Service Personnel (m/w/d)
CIT2025-47
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Kontakt: jobs@cit.tum.de
11.12.2025
Wissenschaftliches Personal :
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand/in) (m/w/d)
Die Professur für Food Process Engineering der Technischen Universität München (Standort: Freising-Weihenstephan, School of Life Sciences) sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt wiss. Mitarbeiter/innen für die Arbeitsgebiete „Proteintechnologie und Trenntechnik, Trocknungstechnik sowie Partikel- und Pulvertechnologie“.
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Kontakt: jobs.fpe@ls.tum.de - Prof. Dr.-Ing. Petra Först
10.12.2025
Wissenschaftliches Personal :
Doctoral Researcher in Integrated GNSS-InSAR Analysis of Horizontal and Vertical Velocity Fields for Crustal Deformation Analysis (full-time position as Research Associate, E13, in DFG Research Training Group) (m/f/d)
Kontakt: applications.rsa@ed.tum.de
09.12.2025
Abschlussarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten:
Research Projects on Linear Attention Transformer Architectures
Kontakt: yakov.golovanev@gmail.com
09.12.2025
Mietgesuche:
TÜV Süd Ingenieur und Ehefrau suchen Mietwohnung in München und Umgebung
2-3 Zimmer-Mietwohnung in der Stadt und Umgebung München gesucht. Circa 60 Quadratmeter und maximale Warmmiete von 1250 Euro, langfristig
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Kontakt: thomas.achenbach@tuvsud.com / mobil: +49 170 7022513
09.12.2025
Studentische Hilfskräfte, Praktikantenstellen, Studienarbeiten:
Studienarbeiten - Generative Modeling with Discrete Diffusion and Iterative Refinement Models
The Group of Stefan Bauer [1] offers multiple Master’s thesis topics in modern generative modeling, focusing on discrete diffusion processes, discrete latent variable models, and iterative refinement methods. Most topics build on a recently released codebase for discrete diffusion ensuring a simplified start [2].
Discrete diffusion models define forward and reverse Markov processes on categorical state spaces, making them ideal for modalities such as text tokens, quantized image tokens, or symbolic representations [3]. In parallel, emerging looping models introduce a flexible class of iterative generative architectures that repeatedly update and refine a discrete state. Unlike autoregressive models (single-pass left-to-right) or classical diffusion (fixed noise schedules), looping models use learned iterative transitions that can converge toward high-quality samples through repeated refinement. This perspective unifies and generalizes several iterative generation paradigms and offers promising synergies with discrete diffusion. Together, these developments open an exciting research space combining discrete generative processes, iterative state refinement, and transformer-based architectural innovations.
Available Master’s Thesis Topics
1. Hybrid Discrete Diffusion in Learned Discrete Latent Spaces
2. Scaling Discrete Diffusion Models to High-Dimensional Quantized Vision Tokens
3. Architecture-Level Advancements: Depth-Growth Strategies in Discrete Diffusion Models
4. Conditional Generative Modeling with Discrete Diffusion
5. Looping Models as Learned Refinement Operators for Discrete Diffusion [4]
We welcome creative extensions or alternative ideas building on discrete diffusion, discrete latent modeling, and/or architecture-level innovations.
We expect a strong background in machine learning, probabilistic modeling, and neural networks as well as solid programming skills in Python and PyTorch.
Please submit a short interest statement indicating your preferred thesis topic (or proposing an alternative), along with a CV and academic transcript, to st.bauer@tum.de
References:
[1] https://scholar.google.com/citations?user=O-oICE8AAAAJ&hl=de
[2] K. Nadimpalli* & V. Pauline* “UNI-D² , a unified codebase for discrete diffusion language models” https://github.com/nkalyanv99/UNI-D2
[3] V. Pauline et al “Foundations of Diffusion Models in General State Spaces: A
Self-Contained Introduction” https://arxiv.org/abs/2512.05092
[4] F. Kapl* . E. Angelis* , T. Hoeppe* et al. “Do Depth-Grown Models Overcome The Curse Of Depth? An In-Depth Analysis”
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Kontakt: st.bauer@tum.de
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