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News Articles published within the last 30 days.
05.03.2026
Wissenschaftliches Personal :
Master's Thesis Opportunity
Kontakt: arcangela.iuso@helmholtz-munich.de
05.03.2026
Wissenschaftsstützendes Personal:
Projektingenieur (m/w/d) technische Gebäudeausstattung
Zur Verstärkung unseres Teams an der Forschungs-Neutronenquelle Heinz Maier-Leibnitz (FRM II) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Projektingenieur (m/w/d) technische Gebäudeausstattung in Vollzeit (40 h/Woche).
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Kontakt: personal@frm2.tum.de
05.03.2026
Interne Jobbörse der TU München:
Projektingenieur (m/w/d) technische Gebäudeausstattung
Zur Verstärkung unseres Teams an der Forschungs-Neutronenquelle Heinz Maier-Leibnitz (FRM II) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Projektingenieur (m/w/d) technische Gebäudeausstattung in Vollzeit (40 h/Woche).
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Kontakt: personal@frm2.tum.de
05.03.2026
Abschlussarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten:
Chemical mimicry and sexual dimorphism in mites
Bulb mites show a dramatic male dimorphism, developing either into deadly fighters or harmless scramblers, raising the question of why the ill-equipped scramblers still persist in nature. This project explores whether scramblers escape aggression from fighter males by chemically mimicking females, using detailed analyses of their surface chemical profiles. By linking behaviour and chemistry, you will uncover the mechanisms that maintain these surprising alternative tactics.
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Kontakt: jan.buellesbach@tum.de
05.03.2026
Wissenschaftliches Personal :
Promotionsstelle (PhD) in Vollzeit, befristet auf 36 Monate
Die Professur für Functional Beverage Technology (Breselge Lab) an der TUM School of Life Sciences, Campus Weihenstephan sucht zur baldigen Verstärkung einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) in Vollzeit.
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Kontakt: application.fbt@ls.tum.de
04.03.2026
Abschlussarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten:
Bachelor thesis - Drought resistance in oats
Bachelor thesis project: field-based drought tolerance study in oat using an 8-parent MAGIC population (~300 RILs). You will phenotype agronomic and stress traits, support harvest/post-harvest work, and manage/analyse the resulting datasets (June–October) to generate data for downstream GWAS.
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Kontakt: Prof. Dr. Nadia Kamal, n.kamal@tum.de
04.03.2026
Abschlussarbeiten, Bachelor- und Masterarbeiten:
Bachelorarbeit — Dürreresistenz in Hafer
In dieser Bachelorarbeit arbeiten Sie an einer feldbasierten Studie zur Trockentoleranz bei Hafer mit einer MAGIC-Population aus acht Gründerlinien und 300 rekombinanten Inzuchtlinien. Sie führen phänotypische Bonituren vor und nach der Ernte durch, unterstützen bei Ernte und Nachernteaufbereitung, messen Ertrags- und Qualitätsmerkmale und werten die erhobenen Daten statistisch und quantitativ aus, um zentrale agronomische und stressbezogene Merkmale zu charakterisieren.
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Kontakt: Prof Dr. Nadia Kamal, n.kamal@tum.de
04.03.2026
Wissenschaftliches Personal :
Research Associate / Doctoral Candidate (m/f/d) Analytics for Learning with Machines (ALMA)
The Professorship for Learning Analytics (LEAPS) at the TUM School of Social Sciences and Technology, Technical University of Munich, is seeking, within the DFG/ANR-funded project “Analytics for Learning with Machines” (ALMA), a
Research Associate / Doctoral Candidate (m/f/d)
Analytics for Learning with Machines (ALMA)
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Kontakt: office.lea@sot.tum.de
04.03.2026
Wissenschaftsstützendes Personal:
Beschäftigte/r in der Abteilung für Strahlenschutz und Arbeitssicherheit (m/w/d) in Vollzeit (40,1 Wochenstunden) an TUM - School of Natural Sciences
An der School of Natural Sciences der Technischen Universität München in Garching ist
ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle einer / eines
Beschäftigten in der Abteilung für Strahlenschutz und Arbeitssicherheit (m/w/d)
In Vollzeit (40,1 Wochenstunden) zu besetzen.
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Kontakt: klaus.schober@tum.de
04.03.2026
Wissenschaftliches Personal :
Wissenschaftlichen Mitarbeiter / Doktorand (m/w/d) Analytik für das Lernen mit Maschinen (ALMA)
Die Professur für Learning Analytics (LEAPS) an der TUM School of Social Sciences and Technology der Technischen Universität München sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt, im Rahmen des DFG/ANR-Projekts „Analytik für das Lernen mit Maschinen“ (ALMA), eine/einen
Wissenschaftlichen Mitarbeiter / Doktorand (m/w/d)
Analytik für das Lernen mit Maschinen (ALMA)
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Kontakt: office.lea@sot.tum.de
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