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 Gruppe zur Anmeldeliste: Künstliche Intelligenz (Proseminar) WS2009

Das Seminar behandelt elementare Grundlagen der künstlichen Intelligenz. Wir schauen uns zunächst an, was eigentlich unter künstlicher Intelligenz zu verstehen ist, wie man sie beurteilen und bewerten kann, und was die grundlegenden Herausforderungen sind. Im Weiteren betrachten wir für konkrete Probleme detailliert Lösungsmöglichkeiten, z.B. im Bezug auf * Spieltheorie (Worauf basiert ein Schachcomputer wie Deep Blue?) * Handlungsplanung (Wie kann ein KI-System eine Sequenz von Aktionen generieren, die (beweisbar) zu einem gewünschten Ziel führen?) * Lernmethoden (Wie schafft man selbstlernende Systeme, die aus Erfahrungen lernen können und zu Verallgemeinerung fähig sind?) * Wissensrepräsentation (Wie wird schon in der Repräsentation des Wissens die Grundlage für Denk- bzw. Schlußfolgerungsmechanismen gelegt?) * statistische Methoden (Wie kann ein KI-System mit der inhärenten Unsicherheit seiner Umgebung umgehen lernen?) * Robotik (Was sind die technischen Grundlagen für reale, physische KI-Systeme?) Außerdem werden wir philosophische Fragen diskutieren, die mit dem Einzug von KI in Bereiche des täglichen Lebens einher gehen. Wir orientieren uns bei der Auswahl der Themen am meistgelesenen KI-Werk der Welt, dem Buch "Künstliche Intelligenz - Ein moderner Ansatz" von Stuart Russel und Peter Norvig. Bei Interesse haben die Studierenden die Möglichkeit die im Proseminar erworbenen Kenntnisse im Rahmen von Bachelor-/Master-/Diplomarbeiten, interdisziplinären Projekten oder SEPs zu vertiefen.