Heutige Produktionsanlagen sind noch vergleichsweise unintelligent. Verhalten ist als direkte Reaktionen fest programmiert. Z.B. reagiert ein eingebetteter Controller direkt auf das Sensorsignal "Silo leer" eines Silos mit dem Kommando "nachfüllen", ohne den internen Zustand des Silos oder der Anlage tatsächlich zu kennen. Wäre dem Controller der Füllstand bekannt, könnte er intelligenter reagieren und z.B. im Falle eines defekten Füllmechanismus selbstständig Reperaturaktionen einplanen oder den Prozess auf andere Machinen umleiten. Ziel dieses Seminars ist es, Methoden und Konzepte vorzustellen, die genau dieses intelligente Verhalten ermöglichen. Die Themen des Seminars erstrecken sich über die Modellierung von Produktionsanlagen, Repräsentation von Wissen, automatische Planung von Prozessen und die modell-basierte Online Diagnose.