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Academic staff

Job advertisements should be posted by the respective institutions themselves. This requires employee rights in the portal. This is automatically the case for all employees listed in TUMonline.

Please provide a meaningful job title, a description, and comma-separated keywords for all advertisements. The title “research assistant” is not useful , as it does not indicate the specific field or task involved.

Instructions can be found in the quick guide for job advertisements (german) and (in more detail) in the Best Practice Manual for Job Advertisements (german) (pdf).

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24.03.2026
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Themenfeld Mehrschicht-Elektrodenbeschichtung für Lithium-Ionen-Batterien

Für unser Team der Abteilung Batterieproduktion suchen wir ab 01.06.2026 in Vollzeit, einen wissenschaftlichen Mitarbeitenden (m/w/d) im Themenfeld Mehrschicht-Elektrodenbeschichtung für Lithium-Ionen-Batterien.
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Kontakt: lovis.wach@iwb.tum.de

23.03.2026
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Themenfeld Trockenräume für die Batterieproduktion.

Für unser Team der Abteilung Batterieproduktion suchen wir ab 01.06.2026 in Vollzeit, einen wissenschaftlichen Mitarbeitenden (m/w/d) im Themenfeld Trockenräume für die Batterieproduktion.
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Kontakt: lovis.wach@iwb.tum.de

06.03.2026
Promotionsstelle (100%) - Autonomous Vehicle Perception - Context-Aware Perception

Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik sucht wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) aus Ingenieurswesen, Informatik oder Wirtschafts-Informatik in der Perzeptionsforschung
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Kontakt:  Felix Fent

06.03.2026
Promotionsstelle (100%) - Autonomous Vehicle Perception - Anomalie Detektion im Autonomen Fahren

Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik sucht wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) aus Ingenieurswesen, Informatik oder Wirtschafts-Informatik in der Perzeptionsforschung.
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Kontakt:  Felix Fent

06.03.2026
Promotionsstelle (100%) - Autonomous Vehicle Perception - Sichere Umfeldwahrnehmung im Autonomen Fahren

Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik sucht wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) aus Ingenieurswesen, Informatik oder Wirtschafts-Informatik in der Perzeptionsforschung.
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Kontakt:  Felix Fent

06.03.2026
Promotionsstelle (100%) - Autonomous Vehicle Perception - End-2-End Autonomous Driving

Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik sucht wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) aus Ingenieurswesen, Informatik oder Wirtschafts-Informatik in der Perzeptionsforschung.
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Kontakt:  Felix Fent

04.03.2026
Research Associate / Doctoral Candidate (m/f/d) Analytics for Learning with Machines (ALMA)

The Professorship for Learning Analytics (LEAPS) at the TUM School of Social Sciences and Technology, Technical University of Munich, is seeking, within the DFG/ANR-funded project “Analytics for Learning with Machines” (ALMA)
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Kontakt: office.lea@sot.tum.de

04.03.2026
Wissenschaftlichen Mitarbeiter / Doktorand (m/w/d) Analytik für das Lernen mit Maschinen (ALMA)

Die Professur für Learning Analytics (LEAPS) an der TUM School of Social Sciences and Technology der Technischen Universität München sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt, im Rahmen des DFG/ANR-Projekts „Analytik für das Lernen mit Maschinen“ (ALMA), eine/einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter / Doktorand (m/w/d) Analytik für das Lernen mit Maschinen (ALMA)
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Kontakt: office.lea@sot.tum.de

04.03.2026
Research Associate / Doctoral Candidate (m/f/d) Learning Analytics for Social Learning and Connectedness

The Professorship for Learning Analytics (LEAPS) at the TUM School of Social Sciences and Technology, Technical University of Munich, is seeking a Research Associate / Doctoral Candidate (m/f/d) Learning Analytics for Social Learning and Connectedness
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Kontakt: office.lea@sot.tum.de

04.03.2026
Wissenschaftlichen Mitarbeiter /Doktorand (m/w/d) Im Bereich Learning Analytics für soziales Lernen und Verbundenheit

Die Professur für Learning Analytics (LEAPS) an der TUM School of Social Sciences and Technology der Technischen Universität München sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter /Doktorand (m/w/d) Im Bereich Learning Analytics für soziales Lernen und Verbundenheit
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Kontakt: office.lea@sot.tum.de

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