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Ass. Prof. Sustainable Future Mobility, Aerospace & Geodesy, School of Engineering and Design at TUM

Postdoc Stelle: Kinetic Mechanism Development of Low-GWP Fluorinated Refrigerants (m/f/d)

02.12.2025, Wissenschaftliches Personal

Ab sofort suchen wir zur Verstärkung unseres Teams eine/n Vollzeit- Postdoc: Entwicklung kinetischer Mechanismen für fluorierte Kältemittel mit niedrigem Treibhauspotenzial (m/w/d), TV-L E13

Informationen

Die Assistenzprofessur für nachhaltige Zukunftsmobilität ist Teil des Fachbereichs Luft- und Raumfahrt sowie Geodäsie innerhalb der TUM School of Engineering and Design. Die Gruppe führt experimentelle und rechnergestützte Forschungsarbeiten in den Bereichen neuartige Antriebe für die Luft- und Seefahrt (Brennkammerdesign, Thermoakustik, SAF, H2, Ammoniak) sowie Wasserstoffgemische und Kältemittelsicherheitstechnologie durch. Unser Schwerpunkt in Forschung und Lehre basiert auf den Prinzipien der technischen Thermodynamik und der chemischen Reaktionskinetik.

Der erwartete Bedarf an Kühl- und Klimaanlagen in der Zukunft wird weltweit zu einem Anstieg des Kältemittelverbrauchs führen. Aufgrund des hohen Treibhauspotenzials (GWP) der meisten dieser Stoffe und als Reaktion auf den raschen Anstieg der Emissionen von teilhalogenierten Fluorchlorkohlenwasserstoffen (HCFC) und Fluorkohlenwasserstoffen (HFC) legt das Kyoto-Protokoll zur Klimarahmenkonvention der Vereinten Nationen verbindliche Emissionsminderungsziele für Treibhausgase und damit auch für fluorierte Kältemittel fest. Um einen verbesserten HFKW-Abbau in der Troposphäre zu erreichen, d. h. um HFKW ein niedriges GWP zu verleihen, werden hauptsächlich Moleküle mit Doppelbindungen oder zusätzlichen Wasserstoffatomen ausgewählt. Die höhere Reaktivität kann jedoch auch die thermische Stabilität der HFKW verringern und so die Zersetzungsreaktivität und Entflammbarkeit erhöhen. Folglich gewährleistet nur ein gutes und detailliertes Verständnis des zugrunde liegenden Zünd-, Pyrolyse- und Verbrennungsverhaltens eine sichere Verwendung von HFKW mit niedrigem GWP.

Um diese Verhaltensweisen unter einer Vielzahl von Bedingungen zu bewerten, sind Vorhersageinstrumente erforderlich, um Zeit, Aufwand und Versuchskosten zu sparen und Daten zu liefern, die durch Experimente nicht gewonnen werden können. Chemisch-kinetische Modelle bilden die Grundlage für ein Vorhersageinstrument, mit dem die Auswirkungen jedes HFKW-Kandidaten verstanden, optimiert und technisch umgesetzt werden können. Trotz der erwarteten weit verbreiteten Verwendung von HFKW mit niedrigem GWP als Flammschutzmittel und Kältemittel stehen nur begrenzte Informationen über detaillierte chemisch-kinetische Mechanismen und wichtige Elementarreaktionen zur Verfügung. Diese Lücke zu schließen, ist das Ziel dieses Projekts. Weitere Informationen zu diesem Thema finden Sie in der Beschreibung der DFG-Forschungsgruppe unter https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/497007546?language=en.  

Ihre Aufgaben

Wir suchen einen Postdoktoranden, der die RMG-gestützte Entwicklung detaillierter Oxidationsmechanismen für 2,3,3,3-Tetrafluorpropen (R1234yf) und trans-1,3,3,3-Tetrafluorpropen (R1234ze(E)) leitet. Die Position kombiniert die Erstellung und Validierung von Mechanismen mit Beiträgen zu Algorithmen und Datenbanken für RMG, unterstützt durch elektronische Strukturdaten aus der Literatur und, falls erforderlich, neue Berechnungen, Erweiterungen der Geschwindigkeitsregeln und Trainingsreaktionen für halogenierte Spezies, verbesserte druckabhängige Arbeitsabläufe, Stammbäume und Datenqualitätsprüfungen. Zu den weiteren Aufgaben gehören die Betreuung von Studenten und die Lehre.

Ihre Qualifikationen

  • Doktorat in Chemieingenieurwesen, Chemie, Physikalischer Chemie oder Maschinenbau mit Schwerpunkt Verbrennung/Atmosphäre
  • Nachgewiesene Erfahrung in chemischer Kinetik und Mechanismusentwicklung, z. B. unter Verwendung von RMG-Py/Arkane und Cantera/Chemkin
  • Solide Kenntnisse in Thermochemie und druckabhängiger Kinetik (Fall-off, RRKM/ME, PLOG/Chebyshev)
  • Programmierung: Python, Versionskontrolle (Git), Vertrautheit mit reproduzierbaren Arbeitsabläufen/CI 

Was wir bieten

Wir bieten eine Vollzeitstelle als wissenschaftlicher Mitarbeiter und eine zentrale Rolle in einer DFG-Forschungsgruppe an der Schnittstelle von Kinetik, Sicherheit und Modellierung. Zugang zu erstklassiger Recheninfrastruktur, z. B. LRZ, modernen Reproduzierbarkeits-Toolchains und die Möglichkeit, zu Open-Source-RMG beizutragen. Darüber hinaus bieten wir Unterstützung für Konferenzreisen und hochkarätige Publikationen. Die Stelle ist zunächst auf ein Jahr befristet. Die Bezahlung erfolgt nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Die TUM ist bestrebt, den Frauenanteil in ihrer Belegschaft zu erhöhen, und begrüßt ausdrücklich Bewerbungen von qualifizierten Frauen. Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen, die im Wesentlichen die gleichen Qualifikationen besitzen, werden bevorzugt berücksichtigt. Internationale Bewerber sind herzlich willkommen.

 Bewerbung

Wenn Sie daran interessiert sind, in unserem Team mitzuarbeiten, senden Sie bitte Ihre Bewerbung als einzelne PDF-Datei (einschließlich Anschreiben, aussagekräftigem Lebenslauf mit einer Liste Ihrer Veröffentlichungen und Software-Beiträge (Links zu GitHub sind willkommen), Qualifikationen, zwei Arbeitsproben, z. B. Artikeln oder Code-Auszügen, sowie den Namen/Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen) an:

Assistenzprofessur, Prof. Dr.-Ing. Agnes Jocher, Dept. Aerospace & Geodesy, School of Engineering & Design, Boltzmannstr. 15, 85748 Garching, bis spätestens 7. Januar 2026.

E-Mail an das Sekretariat: office.tfd@ed.tum.de . Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Unterlagen.

 Bei administrativen Fragen wenden Sie sich bitte an Frau Brigitte Blume (+49 89 289 16217, office.tfd@ed.tum.de ). Wenn Sie sich in Papierform bewerben, bitten wir Sie, nur Kopien der offiziellen Unterlagen einzureichen, da wir Ihre Unterlagen nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens nicht zurücksenden können.

 Bewerbungsschluss: 7. Januar 2026

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Kontakt: Secretarial office: Ms Brigitte Blume / Ms Barbara Müller; office.tfd@ed.tum.de