Phd Position in Graph Drawing, Network Visualization and Information Visualization - Promotionsstelle (m/w/d)
24.09.2025, Wissenschaftliches Personal
The Chair for Efficient Algorithms, led by Prof. Stephen Kobourov, invites applications for a fully funded PhD position at the Technical University of Munich (TUM), Campus Heilbronn. We seek exceptional candidates excited about graph drawing, network visualization, and information visualization. The specific research focus can be chosen by the applicant based on background and interests.
Research focus
You will join an active and well-established visualization group. Ongoing and potential projects include:
- New techniques for visualizing graphs in Euclidean and non-Euclidean spaces
- Scalable layout methods and visual analytics for large and dynamic networks
- Dimensionality reduction and embeddings for visual exploration
- Interaction design and user-centered evaluation of visual interfaces
- Benchmarks, usability studies, and open-source visualization tools
- Visualization for explainable AI/LLM
- Development of functional research prototypes such as MetroSets
Our work in this area has received best paper awards at PacificVis and Graph Drawing, with recent publications in IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics and Computer Graphics Forum.
Environment
The Chair offers a collaborative environment with strong engagement in applied and interdisciplinary projects. PhD students work closely with academic and industrial partners, contribute to open-source software, present at international conferences, and develop independent research agendas.
TUM Campus Heilbronn is a rapidly growing center for research and education with a strong emphasis on artificial intelligence and data science. It is adjacent to the AI Innovation Park Heilbronn, fostering collaborations with partners such as ETH Zurich, as well as companies and startups working on applied AI and high-performance computing. The working language is English; no German is required.
Position & benefits
This is a full-time PhD position with a competitive salary according to the German TV-L E13 scale (approx. €52,000–€75,000 gross/year, depending on experience), 30 days of paid vacation, and full access to health insurance and social benefits. The working environment is international, supportive, and highly interdisciplinary.
How to apply
Please send:
- A cover letter describing your research interests in graph drawing, network visualization, and/or information visualization
- Your CV
- Your Master’s thesis
- Academic transcripts with grades
- If possible, links to web applications with functional prototypes that showcase your experience implementing (interactive) visualizations
Email your application to positions [at] algo.cit.tum.de.
German Text:
Der Lehrstuhl für Effiziente Algorithmen unter der Leitung von Prof. Stephen Kobourov lädt zur Bewerbung um eine voll finanzierte Doktorandenstelle an der Technischen Universität München (TUM), Campus Heilbronn, ein. Wir suchen außergewöhnliche Kandidaten, die sich für Graph-, Netzwerk- und Informationsvisualisierung interessieren. Der spezifische Forschungsschwerpunkt kann vom Bewerber entsprechend seinem Hintergrund und seinen Interessen gewählt werden.
Forschungsschwerpunkt
Sie werden Teil einer aktiven und etablierten Visualisierungsgruppe. Zu den laufenden und potenziellen Projekten gehören:
- Neue Techniken zur Visualisierung von Graphen in euklidischen und nicht-euklidischen Räumen
- Skalierbare Layout-Methoden und visuelle Analysen für große und dynamische Netzwerke
- Dimensionalitätsreduktion und Einbettungen für die visuelle Erkundung
- Interaktionsdesign und nutzerzentrierte Bewertung visueller Schnittstellen
- Benchmarks, Usability-Studien und Open-Source-Visualisierungstools
- Visualisierung für erklärbare KI/LLM
- Entwicklung funktionaler Forschungsprototypen wie MetroSets
Unsere Arbeit in diesem Bereich wurde mit Best Paper Awards bei PacificVis und Graph Drawing ausgezeichnet und kürzlich in IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics und Computer Graphics Forum veröffentlicht.
Umfeld
Der Lehrstuhl bietet ein kooperatives Umfeld mit starker Beteiligung an angewandten und interdisziplinären Projekten. Doktoranden arbeiten eng mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie zusammen, leisten Beiträge zu Open-Source-Software, halten Vorträge auf internationalen Konferenzen und entwickeln unabhängige Forschungsagenden.
Der TUM Campus Heilbronn ist ein schnell wachsendes Zentrum für Forschung und Lehre mit einem starken Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz und Datenwissenschaft. Er grenzt an den AI Innovation Park Heilbronn und fördert Kooperationen mit Partnern wie der ETH Zürich sowie Unternehmen und Start-ups, die sich mit angewandter KI und Hochleistungsrechnen beschäftigen. Die Arbeitssprache ist Englisch; Deutschkenntnisse sind nicht erforderlich.
Position & Vorteile
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle als Doktorand mit einem attraktiven Gehalt gemäß der deutschen TV-L E13-Skala (ca. 52.000 € bis 75.000 € brutto/Jahr, je nach Erfahrung), 30 Tagen bezahltem Urlaub und vollem Zugang zu Krankenversicherung und Sozialleistungen. Das Arbeitsumfeld ist international, unterstützend und interdisziplinär.
Bewerbungsverfahren
Bitte senden Sie uns:
- ein Anschreiben, in dem Sie Ihre Forschungsinteressen in den Bereichen Graph Drawing, Netzwerkvisualisierung und/oder Informationsvisualisierung beschreiben,
- Ihren Lebenslauf,
- Ihre Masterarbeit,
- Ihre akademischen Zeugnisse mit Noten,
- Wenn möglich, Links zu Webanwendungen mit funktionalen Prototypen, die Ihre Erfahrung in der Umsetzung (interaktiver) Visualisierungen belegen.
Senden Sie Ihre Bewerbung per E-Mail an positions [at] algo.cit.tum.de
The position is suitable for disabled persons. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude and professional performance.
Data Protection Information:
When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information. With regard to personal information, please take note of the Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)). By submitting your application, you confirm that you have acknowledged the above data protection information of TUM.
Kontakt: positions@algo.cit.tum.de