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Trimodale KI für virtuelle Biomarker

Promotion / PhD / Doktorat - Multimodale KI in der Pathologie zur Verbesserung der Erkennung von Ovarian Cancer

15.07.2025, Wissenschaftliches Personal

Das Schüfflerlab am Institut für Pathologie bietet ab sofort ein Doktorat im Bereich der künstlichen Intelligenz in der Pathologie an.

Wir bieten ab sofort ein Doktorat (Vollzeit, 3 Jahre, TV-L E13) im Bereich der künstlichen Intelligenz in der Pathologie an. Die Doktorarbeit ist Teil des BMBF-Projekts „GoTWIN“ und kann sowohl an der TUM CIT als auch an der TUM MH absolviert werden. Ziel ist die Erstellung eines trimodalen Modells aus Pathologiebildern, Befunden und genetischen Daten, um die Diagnostik, Subtypisierung und Prognosevorhersage (z.B. Therapieerfolg, Survival) bei Eierstockkrebspatientinnen zu verbessern.

Diese Arbeit ist interessant für Sie, wenn Sie

- gerne interdisziplinär in Computer Science und Medizin arbeiten
- Maschinelles Lernen auf medizinischen (Bild)daten spannend finden
- Foundation Modelle in der Pathologie erstellen wollen
- Computer-assisted Pathology spannend finden
- gerne relevante, topaktuelle Forschung betreiben
- gerne Python programmieren, am Compute-Cluster arbeiten und große Daten verarbeiten

Falls Sie mehr wissen wollen, finden Sie weitere Infos im Anhang.

Ich freue mich auf Ihre Bewerbung (per Email, mit CV bitte).

The position is suitable for disabled persons. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude and professional performance.

Data Protection Information:
When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information. With regard to personal information, please take note of the Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)). By submitting your application, you confirm that you have acknowledged the above data protection information of TUM.

Kontakt: peter.schueffler@tum.de

More Information

https://schuefflerlab.org/

1 PhD Beschreibung, (Type: application/pdf, Size: 210.4 kB) Save attachment