Datenmanagement Skalierung (m/w/d) PISA

01.07.2025, Wissenschaftliches Personal

Am Lehrstuhl für Educational Monitoring and Effectiveness und dem Zentrum für Internationale Bildungsvergleichsstudien (ZIB) e.V. der TUM School of Social Sciences and Technology suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Datenmanagement Skalierung (m/w/d) PISA in Teilzeit 75% oder in Vollzeit (E13 TVL).

Die Professur Educational Monitoring and Effectiveness beschäftigt sich mit individuellen, schulischen und systemischen Gelingensaspekten von Bildung. Sie leitet den ZIB-Standort München, der u.a. die wissenschaftliche Umsetzung der internationalen Bildungsmonitoringstudie PISA in Deutschland verantwortet. In dieser Studie werden alle vier Jahre mit wechselnden Schwerpunkten die Kompetenzen fünfzehnjähriger Schülerinnen und Schüler in Lesen, Mathematik sowie Naturwissenschaften getestet. Daneben werden über die innovative Domäne fächerübergreifende Kompetenzen erhoben. Diese umfangreichen Daten aus Testung wie auch Fragebögen müs-sen dabei skaliert werden, d.h. in eine Metrik gebracht werden, die (internationale) Vergleiche erlaubt. Diesen in-ternationalen Prozess zu begleiten und ggf. national nachzuarbeiten und zu prüfen ist wesentlicher Bestandteil der Stelle. Daher suchen wir in diesem dynamischen Kontext zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Datenmanager*in mit Schwerpunkt Skalierung.

Anforderungen

• Sehr gute Kenntnisse in und Interesse an psychometrischen Skalierungen im Bereich internationaler Ver-gleichsstudien
• Sehr guter bzw. guter Studienabschluss in Statistik, Psychologie oder einem verwandten Gebiet
• Vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Psychometrie & Skalierung sowie Quantitativer Forschungsmethoden und Datenanalyse
• Vorkenntnisse in folgenden Bereichen sind nicht zwingend erforderlich, aber von Vorteil: Large-Scale-Assessment und/oder internationalen Vergleichsstudien sowie Aufbereitung und Analyse von Prozessdaten und Umgang mit Daten mit Mehrebenenstruktur
• Gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit nationalen und internationalen Projektpartnern
• Fähigkeit zu selbstständigem und strukturiertem Arbeiten, hohes persönliches Engagement, Team- und Koope-rationsfähigkeit, administrative Fähigkeiten, Kreativität, Zielstrebigkeit und Verantwortungsbewusstsein

Aufgaben

• Mitarbeit in allen Schritten des Datenmanagements im PISA-Projektzyklus von der Vorbereitung über die Da-tenanalyse bis hin zur Berichtlegung
• Einbringen eigener wissenschaftlicher Expertise sowie Abstimmung mit nationalen (auf Deutsch) und internatio-nalen (auf Englisch) Expertinnen und Experten sowie Projektbeteiligten
• Kooperation mit nationalen und internationalen Projektbeteiligten
• Koordination und Durchführung der Skalierung in Abstimmung mit dem internationalen Konsortium und dem nationalen Auftragnehmer (IEA Hamburg)
• Koordination der Testvorgabesoftware sowie der Erstellung der Schulrückmeldungen
• Übersicht und verantwortliche Überprüfung der Einhaltung der technischen Standards Vernetzung mit den Stiftungsprofessuren der anderen ZIB-Standorte (DIPF & IPN)
• Übersicht aktuelle Entwicklungen im Datenmanagement, z.B. Prozessdaten sowie diesbezügliche wissenschaft-liche Publikationen zu methodischen Fragestellungen
• Unterstützung des Teams bei datenanalytischen Fragestellungen und weiterer Projektarbeit

Wir bieten

• Eine 75% oder in Vollzeit, E13 TV-L Stelle, zunächst befristet bis zum 31.12.2027, eine anschließende Entfris-tung ist geplant.
• Einen abwechslungsreichen, gut ausgestatteten Arbeitsplatz an einer renommierten Universität, an einem at-traktiven Standort, in einer viel beachteten internationalen Schulleistungsstudie
• Sozialleistungen, Altersversorgung, geregelte Arbeitszeiten entsprechend der Bestimmungen der TU München
• Falls gewünscht, Unterstützung in der eigenen wissenschaftlichen Profilbildung und Qualifikation (Promotion oder Habilitation).
• Gewachsene Verbindungen zu (inter-)nationalen Partnern und vielfältige Kooperationsmöglichkeiten in For-schung, Praxis und Politik.
• Mitarbeit in einem engagierten und sich dynamisch entwickelnden Team sowie Integration in eine aktive For-schungsgruppe mit einem vielfältigen Tätigkeitsprofil.

Die TU München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, qualifizierte Frauen werden deshalb nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt.

Fühlen Sie sich von unserer Ausschreibung angesprochen? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Lebenslauf); bitte bevorzugt per E-Mail und in einem pdf-Dokument bis spätestens 18.07.2025 an bewerbung.zib@sot.tum.de

Bei inhaltlichen Rückfragen wenden Sie sich bitte gerne an Prof. Dr. Samuel Greiff (samuel.greiff@tum.de)

Hinweise zum Datenschutz

Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbei-tung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung http://go.tum.de/554159. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestäti-gen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Kontakt: bewerbung.zib@sot.tum.de