(100%, TV-L) ab sofort zu besetzen.

Promotions- oder Postdoc-Stelle in Numerischer Mathematik

16.04.2025, Wissenschaftliches Personal

Die Position in der Gruppe von Prof. Dr. Barbara Wohlmuth ist eine projektungebundene Forschungsstelle ohne Lehrtätigkeit und bietet damit die Möglichkeit zu projektunabhängiger Forschung in einem der zahlreichen Forschungsgebiete der Gruppe, mit Schwerpunkten in der Angewandten Mathematik und der Numerischen Simulation sowie in deren verschiedenen interdisziplinären Projekten.

Im Einklang mit unserem Engagement für die Förderung der Geschlechtergerechtigkeit in der Forschung freuen wir uns, diese herausragende Stelle ausschreiben zu können. Diese Initiative verfolgt das Ziel, die Repräsentation von Wissenschaftlerinnen in unseren Projekten zu stärken und talentierten Frauen eine hervorragende Möglichkeit zu bieten, sich an wegweisender Forschung in unserem Fachgebiet zu beteiligen.

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit der Möglichkeit zur Verlängerung.

Stellen und Themen-Überblick:

Bei der ausgeschriebenen Stelle handelt es sich um eine projektungebundene Forschungsstelle ohne Lehrtätigkeit. Dies ermöglicht eine unabhängige Wahl des konkreten Forschungsgegenstandes aus den in der Arbeitsgruppe vertretenen Themen. Die interdisziplinäre Ausrichtung der Gruppe umfasst neben klassischen Themen der Numerischen Analysis, wie z.B. der Analysis nichtlinearer PDEs auch Modellierungs- und Simulationsaspekte in verschiedensten Bereichen, von der Biomechanik über die Geophysik bis hin zur Polymer-Fluid-Kopplung, numerische Algorithmen für hochdimensionale Probleme sowie alternative Diskretisierungsmethoden (z.B. LBM) und High-Performance-Computing.

Eine Auswahl möglicher Forschungsgebiete finden Sie auf unserer Website: https://www.math.cit.tum.de/math/forschung/gruppen/numerical-analysis/research/

Typische Aufgaben, die Sie erwarten:

• Mathematische Herleitung, Analyse und Vergleich von Modellen, Methoden und Simulationsansätzen,
•  Formale Beweise für z.B. Konvergenzaussagen, Existenz und Eindeutigkeit von Lösungen,
• Fast-Prototyping neuer Ideen in individuellem Code,
  
• Implementierung neuer Modelle, Methoden und Algorithmen in ein bestehendes Framework auch mit Hinblick auf Effizienz
  
• Gestaltung und Realisierung relevanter Simulations-Pipelines: von realen Daten zu mathematischen und (z.B. klinisch) verwertbaren Ergebnissen
  
• Publikation der Ergebnisse in der wissenschaftlichen Fachöffentlichkeit (Fachzeitschriften, Konferenzbeiträge, Vorlesungsbeiträge etc.)
  
• Aktive Beteiligung in der akademischen Selbstverwaltung; z.B. bei der Co-Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten 

Anforderungen - was Sie mitbringen:

• Master- oder PhD-Abschluss in Angewandter Mathematik, CSE oder vergleichbaren Studiengängen mit überdurchschnittlichem Erfolg
  
• gute Programmierkenntnisse und Erfahrung in z.B.: C/C++, FORTRAN, python, julia oder MATLAB
  
• Kenntnisse im Bereich Numerik und Simulation, insbesondere von partiellen Differentialgleichungen und mit Finiten Elementen
  
• Grundkenntnisse im Bereich der mathematischen Modellierung mit/und partiellen Differentialgleichungen
  
• eine team-orientierte, strukturierte und organisierte Arbeitsweise
  
• Begeisterung für interdisziplinäre Projekte
  
• optional, aber bei einigen Themen hilfreich: Erfahrung mit Lattice-Boltzmann-Methoden und deren Implementierung, High-Performance-Computing Erfahrung, Methoden der Uncertainty Quantification 

Angebot - worauf Sie sich freuen können:

• ein dynamisches, internationales Team aus verschiedenen Fachbereichen und Zusammenarbeit mit internationalen Partnern
  
• ein junges und motiviertes Forschungsumfeld an einer international renommierten Universität mit guten Verbindungen zu führenden Forschungsinstituten und Industriepartnern
  
• eine breit gefächerte Tätigkeit in spannenden, zukunftsorientierten und abwechslungsreichen Forschungsgebieten und Projekten, mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten
  
• moderne Hardware und Infrastruktur am Arbeitsplatz von Compute- und GPU-Servern bis hin zu Großrechnern
  
• Möglichkeit zur Promotion (Dr. rer. nat.) in einem der vielfältigen Forschungsgebiete der Gruppe
  
• Vergütung nach dem für den öffentlichen Dienst der Länder bis TV-L E13. Das tatsächliche Gehalt ist abhängig von akademischer Erfahrung, Steuerklasse etc. 

Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten in der wesentlichen gleichen Eignung, Befähigung und fachlichen Leistung bevorzugt eingestellt. 

Ihre Bewerbung:

Wenn wir Ihr Interesse an der Stelle geweckt haben, dann bewerben Sie sich unter Bezug auf diese Stellenausschreibung bei Prof. Dr. Barbara Wohlmuth.

Bewerbungsfrist: Mittwoch, 14. Mai 2025 

Bitte senden Sie uns folgende Unterlagen:

• überzeugendes Bewerbungsschreiben
  
• aktueller Lebenslauf
  
• finales Transcript of Records aus Ihrem letzten Bildungsabschnitt (Studium/Promotion).
  
• Name, Institution und E-Mail-Adresse eines oder mehrerer Professoren, die bereit sind, uns auf Anfrage direkt ein Empfehlungsschreiben zukommen zu lassen. Bitte senden Sie keine Empfehlungsschreiben als Teil der Bewerbung.
  
• Sollten Sie bereits über einschlägige Publikationen (auch Ihre Masterarbeit) verfügen, die bei der Bewerbung berücksichtigt werden sollen, können Sie uns gerne zukommen lassen, bevorzugt einen Link zu der Veröffentlichung.

Bewerbung per E-Mail:
Ihre Unterlagen senden Sie bitte in einem einzelnen PDF-Dokument zusammengefasst an: office@nm.cit.tum.de mit dem Betreff „Bewerbung Forschungsstelle“: 

Bewerbung per Post: senden Sie die oben genannten Unterlagen an:
   Prof. Dr. Barbara Wohlmuth, Lehrstuhl für Numerische Mathematik (M2)
   TUM School of Computation, Information and Technology
   Boltzmannstraße 3, D-85748 Garching

Bitte keine Originalunterlagen einsenden! Wir weisen freundlichst darauf hin, dass eingesandte Unterlagen nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens nicht zurückgesandt, sondern unter Beachtung des Datenschutzes vernichtet werden. 

Aktenzeichen: 20250415_092016

Datenschutzhinweis:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung https://portal.mytum.de/kompass/datenschutz/Bewerbung/. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben. 

Kontakt: Chair for Numerical Analysis, Prof. Dr. Barbara Wohlmuth: office@nm.cit.tum.de

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