Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) / Post Doc - Heilbronn Data Science Center

10.03.2025, Wissenschaftliches Personal

Der TUM Campus in Heilbronn ist Teil der renommierten Technischen Universität München, die zu den besten Universitäten Europas zählt. Spitzenleistungen in Forschung und Lehre, Interdisziplinarität und Talentförderung zeichnen sie aus. Dazu kommen starke Allianzen mit Unternehmen und mit wissenschaftlichen Einrichtungen auf der ganzen Welt.

Die TUM ist eine der drei ersten Exzellenz-Universitäten Deutschlands. Die TUM School of Management ist darüber hinaus die erste Management School an einer technischen Universität in Deutschland, die die TTriple Crown Akkreditierung erhalten hat. Weltweit können nur etwa 80 Institutionen (etwa 1%) diese Aufzeichnung aufweisen.

Das Heilbronn Data Science Center widmet sich der interdisziplinären Forschung im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz und deren Anwendung in Wirtschaft und Gesellschaft. Unser Ziel ist es, durch praxisorientierte Analysen und innovative datengetriebene Lösungen einen direkten Mehrwert für Wissenschaft, Unternehmen und Politik zu schaffen.

Wir suchen derzeit einen hochmotivierten wissenschaftlichen Mitarbeitenden / PostDoc, der dem Marketing-Analytics-Team am TUM Campus Heilbronn unter der Leitung von Prof. Dr. Christine Eckert beitritt.

Diese Position (in Vollzeit) ist ab sofort verfügbar und auf drei Jahre befristet, mit der Möglichkeit einer Verlängerung. Neben der Forschung übernimmt der Mitarbeitende auch Lehrverpflichtungen.

Forschungsfokus:
Unser Marketing-Analytics-Team konzentriert sich auf die quantitativ-empirische Analyse des Verhaltens von Kon-sumenten und Unternehmen, die Auswirkungen technologischer Entwicklungen auf dieses Verhalten, sowie die Auswirkungen auf das wirtschaftliche Wohlergehen der Konsumenten. Unsere Forschung ist interdisziplinär ausgerichtet und basiert auf der Zusammenarbeit mit den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Finanzwissenschaft und Psychologie.

Ihre Aufgaben:
• Teilnahme an hochwertigen Forschungsprojekten mit dem Ziel der Veröffentlichung in führenden internationalen Fachzeitschriften
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen
• Lehre in den Bereichen Marketing und Statistik
• Betreuung von Bachelor- und Masterstudierenden
• administrative Aufgaben
• Zusammenarbeit mit anderen Universitäten, Forschungseinrichtungen und der Industrie

Unsere Anforderungen:
• abgeschlossene Promotion in Betriebswirtschaft / Management, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Psychologie oder einem verwandten Fachgebiet
• starke Forschungsleistung, nachgewiesen durch hochwertige Publikationen in begutachteten Fachzeitschriften oder Manuskripte, die sich derzeit in fortgeschrittenen Stadien des Publikationsprozesses befinden
• fundierte Kenntnisse in quantitativen Methoden, insbesondere in Statistik und Ökonometrie; Erfahrung im Bereich Machine Learning ist von Vorteil
• Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R
• Fähigkeit zur eigenständigen wissenschaftlichen Arbeit
• Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und cloudbasierten Analyseplattformen ist von Vorteil
• Kenntnisse im Web Scraping von öffentlich zugänglichen Websites sind von Vorteil
• sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (in Wort und Schrift)
• sehr gute organisatorische Fähigkeiten
• Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht erforderlich

Wir bieten:
• eine interdisziplinäre Forschungseinheit (Heilbronn Data Science Center) mit Professoren und einer wachsenden Anzahl von Doktoranden der TUM School of Management und der TUM School of Information Technology
• die Möglichkeit, innovative Forschung im Bereich Marketing Analytics durchzuführen
• Zugang zu modernster Ausstattung, einschließlich Virtual- und Augmented-Reality-Technologien, sowie Instrumente zur Messung von Augenbewegungen und Gesichtsausdruck, EKG- und elektrodermaler Aktivität
• Teilnahme an internationalen Konferenzen
• ein dynamisches internationales wissenschaftliches Netzwerk
• ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld
• umfangreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung
• eine attraktive Vergütung der Beschäftigung innerhalb des TV-L bis zu einer Eingruppierung in die Entgeltgruppe E14 bei entsprechender Qualifikation

Ihre Bewerbung:
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlichen Leistung bevorzugt eingestellt. Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt.

Wir freuen uns auf Ihre ausführliche Bewerbung in Form einer einzigen PDF-Datei (Anschreiben, Lebenslauf, akademische Zeugnisse und ggf. Referenzen) bis zum 30. März 2025 per E-Mail an christine.eckert@tum.de mit dem Betreff: „Marketing Analytics PostDoc Position“.

TUM School of Management
Professur für Marketing Analytics
Prof. Dr. Christine Eckert
Bildungscampus 9

74076 Heilbronn

Im Fall der schriftlichen Bewerbung bitten wir, uns lediglich Kopien einzureichen, da wir die Bewerbungsunterlagen nach Abschluss des Verfahrens leider nicht zurücksenden können.

Kontakt: christine.eckert@tum.de