Ph.D. Kandidat (m/w/d): Natural Language Processing for Enterprise, Medical or Legal Applications

02.12.2024, Wissenschaftliches Personal

Der Lehrstuhl für Software Engineering für betriebliche Informationssysteme (sebis) an der Technischen Universität München sucht herausragende Kandidatinnen und Kandidaten für eine vollfinanzierte Promotionsstelle, die zum 1. Februar 2025 besetzt werden soll, um unser Forschungsteam zu erweitern, das an NLP für Anwendungen in Unternehmen, Medizin und Recht arbeitet.

Der Lehrstuhl für Software Engineering für betriebliche Informationssysteme (sebis) an der Technischen Universität München sucht herausragende Kandidatinnen und Kandidaten für eine vollfinanzierte Promotionsstelle, die zum 1. Februar 2025 besetzt werden soll, um unser Forschungsteam zu erweitern, das an NLP für Anwendungen in Unternehmen, Medizin und Recht arbeitet.

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Ihre Aufgaben

• Angewandte Forschung an der Schnittstelle von Natural Language Processing (NLP) und Software Engineering mit Fokus auf Anwendungen in Unternehmen, Medizin oder Recht.
• Leitung interdisziplinärer Projekte mit akademischen und industriellen Fachexpertinnen und -experten.
• Unterstützung der Ausbildung im Bereich Software Engineering und NLP für Bachelor- und Masterstudierende der Informatik und Data Science.
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten.

Wir bieten

• Praxisorientierte Forschungsprojekte mit führenden akademischen und industriellen Partnern.
• Vielfältige Forschungsthemen und Technologien, darunter:
  • Konversationelle semantische Suche, Frage-Antwort-Systeme, komplexe Informationsextraktion.
  • Faktenprüfung, Argument-Mining, automatisierte Planung und Entscheidungsfindung.
  • Training, Domänenanpassung und Bewertung modernster LLMs und multimodaler Modelle.
  • Software Engineering und regulatorische Compliance für innovative NLP-Anwendungen.
• Vollzeitstelle (100% TVL-E 13).
• Ein kollaboratives Umfeld in einem dynamischen, jungen Team an einer der führenden Universitäten Europas.
• Möglichkeiten zur Präsentation auf renommierten internationalen Konferenzen.
• Beiträge zu Open-Source-Projekten und Zusammenarbeit mit Start-ups und Spin-offs.
• Hervorragende Schulungs- und Karrieremöglichkeiten, einschließlich Kursen und persönlichem Coaching.

Ihre Qualifikationen

• Ein herausragender Masterabschluss in Informatik, Computerlinguistik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
• Fundiertes theoretisches Wissen und praktische Erfahrung in der Entwicklung von NLP-Anwendungen.
• Erfahrung in Software Engineering und Data-Science-Techniken.
• Hohe Motivation, innovative NLP-Lösungen zu entwickeln, die in Zusammenarbeit mit Industriepartnern Geschäfts- und Gesellschaftsbedürfnisse adressieren.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung in der Mitarbeit an Softwareentwicklung in verteilten, multikulturellen Teams.
• Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich.

Bewerbungsverfahren

Bitte senden Sie Ihr Motivationsschreiben, Ihren Lebenslauf und Ihr Notenverzeichnis an Prof. Florian Matthes.

Wichtige Hinweise

Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an; Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt.

Mit der Bewerbung auf eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Bitte beachten Sie unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Mit der Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzinformationen der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Ph.D. Candidate: Natural Language Processing for Enterprise, Medical or Legal Applications (m/f/d)

The Chair of Software Engineering for Business Information Systems (sebis) at the Technical University of Munich is looking for outstanding candidates for a fully funded PhD position to be filled on February 1st, 2025, to enlarge our research team working on NLP for enterprise, medical, and legal applications.

Your Responsibilities

• Conduct applied research at the intersection of Natural Language Processing (NLP) and Software Engineering, with a focus on enterprise, medical, or legal applications.
• Manage interdisciplinary projects with academic and industry domain experts.
• Support Software Engineering and NLP education for Bachelor’s and Master’s students in Informatics and Data Science.
• Supervise Bachelor’s and Master’s theses.

We Offer

• Practice-oriented research projects with leading academic and industry partners.
• Diverse research topics and technologies, including:
  • Conversational Semantic Search, Question Answering Systems, Complex Information Extraction.
  • Fact-Checking, Argument Mining, Automated Planning, and Decision-Making.
  • Training, domain adaptation, and evaluation of cutting-edge LLMs and Multi-Modal models.
  • Software Engineering and regulatory compliance for innovative NLP applications.
• Full-time position (100% TVL-E 13).
• A collaborative environment in a dynamic, young team at one of Europe’s top universities.
• Opportunities to present at prestigious international conferences.
• Contributions to open-source projects and collaborations with start-ups and spin-offs.
• Excellent training and career support, including courses and personal coaching.

Your Qualifications

• An outstanding Master’s degree in Computer Science, Computational Linguistics, Data Science, or a related field.
• Strong theoretical knowledge and hands-on experience in developing NLP applications.
• Proficiency in Software Engineering and Data Science techniques.
• High motivation to create innovative NLP solutions addressing business and societal needs in collaboration with industry partners.
• Excellent communication skills and experience contributing to software development within distributed, multicultural teams.
• Proficiency in German is required.

Application Procedure

Please send your motivation letter, CV, and transcript of records to Prof. Florian Matthes.

Important Notes

Severely disabled persons are given preference in the case of essentially equal suitability and qualifications.

The TUM strives to increase the proportion of women; applications from women are therefore expressly welcomed.

When applying for a position at the Technical University of Munich (TUM), you submit personal data. Please refer to our data protection information in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (DSGVO) regarding the collection and processing of personal data in the context of your application. By submitting your application, you confirm that you have taken note of the TUM data protection information.

Kontakt: matthes@tum.de