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Doktorandenstelle für Intelligente Infrastruktursysteme, Maschinelles Lernen
19.03.2024, Wissenschaftliches Personal
Als Lehrstuhl für Robotik, Künstliche Intelligenz und Echtzeitsysteme beschäftigen wir uns mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der Mobilitätstechnologie. Die Konstruktion moderner, autonomer Fahrzeuge und Mobilitätsinfrastruktur erfordert ein Umdenken in System- und Softwaretechnik, um mit der wachsenden Komplexität Schritt zu halten und die neuesten Entwicklungen wie künstliche Intelligenz zu nutzen. Dies umfasst die Simulation komplexer Mobilitätsszenarien und Tests mit realen Fahrzeugen und Steuersystemen.
Über Uns
Als Lehrstuhl für Robotik, Künstliche Intelligenz und Echtzeitsysteme beschäftigen wir uns mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der Mobilitätstechnologie. Die Konstruktion moderner, autonomer Fahrzeuge und Mobilitätsinfrastruktur erfordert ein Umdenken in System- und Softwaretechnik, um mit der wachsenden Komplexität Schritt zu halten und die neuesten Entwicklungen wie künstliche Intelligenz zu nutzen. Dies umfasst die Simulation komplexer Mobilitätsszenarien und Tests mit realen Fahrzeugen und Steuersystemen.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik oder eines verwandten Fachs
- Erfahrung in der Softwareentwicklung
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse
- Vertrautheit mit den Grundlagen des maschinellen Lernens
- Interesse an Mobilitätstechnologie und/oder Simulationen, idealerweise mit entsprechenden Vorerfahrungen
- Interesse an Large Language Models (LLMs) und deren Anwendungen
- Interesse an modellgetriebener Entwicklung (MDE)
- Interesse an der Zusammenarbeit mit großen Playern der Automobilsoftware- und Hardwareindustrie
- Motiviert, in einem Team zu arbeiten und zu einem bedeutenden wissenschaftlichen Projekt beizutragen
Aufgaben
- Feinabstimmung von LLMs für die automatisierte Extraktion von Softwareanforderungen
- Feinabstimmung von LLMs für die automatisierte Codegenerierung
- Anwendung der modellgetriebenen Entwicklung (MDE) im Workflow der Automobilsoftwareentwicklung
Wir Bieten
- Flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice-Optionen
- Eine freundliche und offene Arbeitsatmosphäre mit modernster Forschungsinfrastruktur
- Forschung entlang des gesamten Entwicklungsprozesses (Konzeption, Konstruktion, Simulation, Bewertung und Realtests)
- Teilnahme an einem bedeutenden Forschungsprojekt mit einer der höchsten Förderungen in Deutschland
- Die Möglichkeit, Ideen einzubringen, Forschungsschwerpunkte zu setzen und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten
- Die Möglichkeit zur Veröffentlichung von wissenschaftlichen Publikationen mit hohem Einfluss
- Umfassende Unterstützung bei der Promotion
- Vollzeitstelle mit Bezahlung gemäß TV-L E13
Bewerbung
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Diese sollte für die Position relevante Zertifikate und eine kurze Darstellung Ihrer Erfahrungen und Motivation enthalten. Bitte senden Sie uns alle Dokumente im PDF-Format.
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.
Kontakt: marie-luise.neitz@tum.de
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