PhD Position in Natural Language Processing für Dialogsysteme

05.03.2024, Wissenschaftliches Personal

Der Lehrstuhl Software Engineering for Business Information Systems (sebis) an der Technischen Universität München sucht herausragende Kandidaten für eine voll finanzierte Doktorandenstelle im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing) für Dialogsysteme.

Der Lehrstuhl Software Engineering for Business Information Systems (sebis) an der Technischen Universität München sucht herausragende Kandidaten für eine voll finanzierte Doktorandenstelle im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing) für Dialogsysteme.

Haupttätigkeiten und Aufgaben

• Forschung an der Schnittstelle von Natural Language Processing (NLP) und Software Engineering, mit dem Schwerpunkt auf der Entwicklung deutscher (und englischer) Dialogsysteme
• Leitung von Forschungsprojekten im Gesundheitsbereich und Zusammenarbeit mit Fachleuten aus dem Gesundheitswesen
• Mitwirkung an der Lehre in Software Engineering und NLP auf Bachelor- und Master-Ebene
• Betreuung von Bachelor- und Master-Arbeiten

Arbeitsumfeld

• Praxisnahe Forschungsprojekte mit renommierten Partnern aus dem Gesundheitssektor und Universitätskliniken
  • Sprachbasierte semantische Suche, Frage-Antwort-Systeme, Nutzermodellierung
  • Training, Domänenanpassung und Evaluierung von großen Sprachmodellen (Large Language Models - LLMs)
  • Software-Engineering von Multi-Agenten-basierten Dialogsystemen, Sicherheits- und Skalierbarkeitstests
• Vollzeitstelle (100% TVL-E 13)
• Inspirierendes Arbeitsumfeld in einem jungen, dynamischen Team an einer der führenden europäischen Universitäten
• Gelegenheit zur Präsentation von Forschungsergebnissen auf renommierten internationalen Konferenzen
• Mitarbeit an Open-Source-Projekten und Zusammenarbeit mit Start-ups und Spin-offs
• Hervorragende Weiterbildungs- und Karriereunterstützungsmöglichkeiten, einschließlich Kursen und persönlichem Coaching

Kompetenzen und Qualifikationen

• Hervorragender Master-Abschluss in Informatik, Computerlinguistik, Data Science oder einem ähnlichen Bereich
• Theoretische Kenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich NLP für Dialogsysteme
• Gute Kenntnisse in Software Engineering und Data Science
• Hohe Motivation, innovative Lösungen mit Industriepartnern zu entwickeln
• Interesse an der Anwendung von NLP-Technologien auf Dialogsysteme im Gesundheitswesen, einschließlich der Verwendung von Large Language Models, Software-Frameworks für den Aufbau von Dialogsystemen und der Interaktion mit sowohl technischen als auch medizinischen Experten
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, zur Softwareentwicklung in verteilten multikulturellen Teams beizutragen
• Sehr gute Deutschkenntnisse

Bewerbungsverfahren

Bitte senden Sie Ihr Motivationsschreiben, Ihren Lebenslauf und Ihr Zeugnis an Prof. Florian Matthes (matthes@tum.de).
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Wichtige Hinweise

Schwerbehinderte Menschen werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung und Befähigung bevorzugt berücksichtigt.
Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an; Bewerbungen von Frauen sind daher ausdrücklich erwünscht.
Mit der Bewerbung auf eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Bitte beachten Sie unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 der Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) über die Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung (https://portal.mytum.de/kompass/datenschutz/Bewerbung/). Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die TUM-Datenschutzinformationen zur Kenntnis genommen haben.

Kontakt: matthes@tum.de