Doktorandenstelle (m/w/d) Modellierung von intelligenten Technologien für afrikanische Tierhaltungssysteme

06.02.2024, Wissenschaftliches Personal

Die Forschungsgruppe Livestock Systems an der TUM School of Life Sciences am Standort Freising sucht ein Doktoranden/Doktorandin (m/w/d), der sich mit der Bewertung intelligenter Technologien für die afrikanische Viehwirtschaft beschäftigt. Die Arbeit wird Modellanalysen unter Verwendung von Methoden umfassen, die der Kandidat in Zusammenarbeit mit seinen Betreuern entwickeln wird. Dies ist eine von zwei Stellen, die eingestellt werden, die andere wird an der Universität von Queensland besetzt werden.

Die rasante Entwicklung intelligenter Technologien in der Landwirtschaft und Viehzucht, z. B. Drohnen, digitalisierte Halsbänder, Wettervorhersagetechnologien und tragbare Geräte, bieten afrikanischen Viehzüchtern neue Möglichkeiten zur Anpassung an den Klimawandel und zur Verbesserung der Umweltleistung. Ziel dieser Forschungsarbeit ist es, eine Reihe potenzieller intelligenter Technologien im Hinblick auf die Umweltleistung der Viehzucht und die Widerstandsfähigkeit gegenüber dem Klimawandel zu bewerten, insbesondere in Ostafrika. Der Schwerpunkt der Arbeit wird auf der biophysikalischen Analyse intelligenter Technologien liegen und die Zusammenarbeit mit Forschern und anderen Modellierern beinhalten

Ihre Aufgaben:

Bewertung des Potenzials intelligenter Technologien zur Verbesserung der Umweltleistung und der Widerstandsfähigkeit afrikanischer Viehhaltungssysteme. Dazu gehören (1) die Entwicklung von Hypothesen über die potenziellen Auswirkungen intelligenter Technologien auf die Viehzucht in Afrika, (2) die Ermittlung geeigneter Methoden zur Bewertung ihrer Wirksamkeit und (3) die Nutzung vorhandener und neuer Datensätze zur Durchführung von Simulationen. Die Arbeit umfasst die Durchführung von Analysen und die Präsentation der Ergebnisse in begutachteten Veröffentlichungen.

Was wir von Ihnen erwarten:

• Hochschulabschluss (M.Sc.) in Agrarwissenschaften, mathematischer Modellierung, Biologie, Umweltwissenschaften, physischer Geographie oder verwandten Bereichen.
• Spezifische Forschungsarbeiten im Bereich Landwirtschaft und Umwelt, insbesondere im Hinblick auf die Viehzucht, die Landwirtschaft im Allgemeinen und/oder intelligente Technologien sind wünschenswert.
• Erfahrung in der Modellierung biologischer oder landwirtschaftlicher Systeme, mit guten Programmierkenntnissen (R, Python oder Matlab).
• Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen aus empirischen Studien, Erhebungen und GIS wünschenswert.
• Interesse an und Erfahrung mit der Durchführung von Forschungsarbeiten über Tierhaltungssysteme und landwirtschaftliche Technologien.
• Interesse an interdisziplinären Ansätzen.
• Gute Sprachkenntnisse (Englisch in Wort und Schrift) und Präsentationsfähigkeiten.
• Fähigkeit zur Teamarbeit und zur effektiven zwischenmenschlichen
• Deutsch- und Suaheli-Kenntnisse sind wünschenswert.

Was wir Ihnen bieten:

Eine interessante und herausfordernde Tätigkeit in einem motivierenden und expandierenden internationalen Team am Lehrstuhl für Livestock Systems der TUM (Standort Freising). Die Professur verfügt über ein breites Netzwerk in ganz Europa (z.B. Lancaster University, The University of Manchester, Wageningen University, Universität Gießen, Universität Göttingen, GFZ Potsdam, University of Galway), Afrika und Amerika. Der an der TUM neu eingerichtete Lehrstuhl für Tierhaltungssysteme umfasst einen Postdoc, zwei Doktoranden/Doktorandin, eine Gastwissenschaftlerin und technische Mitarbeiterin. Das Team beschäftigt sich mit einer Vielzahl von Projekten, die Tierhaltungssysteme sowohl aus experimenteller als auch aus modellierender Perspektive untersuchen. Freising ist eine charmante kleine Studentenstadt in der Nähe der lebhaften Stadt München, sehr gut mit dem Zug erreichbar (ca. 30 Minuten) und ein perfekter Ausgangspunkt, um die bayerischen Alpen und den Rest Deutschlands zu erkunden. Die Beschäftigung erfolgt mit entsprechender Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L E13). Die Hochschule strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Qualifizierte Frauen werden deshalb nachdrücklich aufgefordert, sich zubewerben. Schwerbehinderte werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Kontakt

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit einem kurzen Motivationsschreiben, aus dem Ihr Interesse und Ihre Eignung für die Stelle hervorgehen, Lebenslauf, Zeugnissen und den Kontaktdaten von zwei Referenzen bis zum 05.03.2024 an die Technische Universität München, Lehrstuhl für Nutztierwissenschaften, Liesel-Beckmann Straße 4, 85354 Freising, Tel: +49 (0)816171 5483, E-Mail: office.lsys@ls.tum.de. Wenn Sie sich per E-Mail bewerben, senden Sie bitte alle Unterlagen in einem einzigen PDF-Dokument. Wenn Sie sich an der Technischen Universität München (TUM) bewerben, geben Sie personenbezogene Daten an. Bitte beachten Sie unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 der Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) http://go.tum.de/554159 über die Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Mit Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die TUM-Datenschutzinformationen zur Kenntnis genommen haben. Fragen zur Stelle richten Sie bitte an James Hawkins (james.hawkins@tum.de) oder Prof. Mariana Rufino (mariana.rufino@tum.de ). Weitere Informationen über die Livestock Systems Research Group finden Sie unter www3.ls.tum.de/lsys/

Kontakt: james.hawkins@tum.de, office.lsys@ls.tum.de

Mehr Information

https://study.uq.edu.au/study-options/phd-mphil-professional-doctorate/projects/digital-technologies-increase-sustainability-african-livestock-systems-under-climate-risks