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Akademischer Rat (Postdoc) (m/w/d) an der Professur für Energiemanagement-Technologien

22.09.2023, Wissenschaftliches Personal

Die neu eingerichtete Professur für Energiemanagement-Technologien an der School of Engineering and Design der Technischen Universität München sucht einen Akademischen Rat (Postdoc) (m/w/d).

Sie interessieren sich für die Anwendung modernster Informationstechnologien zur Lösung der Energie- und Klimakrise und möchten in einem dynamischen Forschungsumfeld arbeiten? Dann lassen Sie uns gemeinsam die Energiesysteme der Zukunft gestalten!

Unsere Forschungsschwerpunkte:

Die Mitarbeiter:innen der neu eingerichteten Professur für Energiemanagement-Technologien arbeiten an der Konzeption und Evaluation innovativer Informationstechnologien, die mehr erneuerbare Energien in unsere Energiesysteme integrieren und die Energienutzung effizienter machen. Wir entwickeln innovative Algorithmen und prototypische Systeme zur intelligenten Steuerung komplexer Energiesysteme (z.B. Strom- und Wärmenetze) für eine nachhaltige Zukunft. Diese Systeme koordinieren die dezentrale Erzeugung aus erneuerbaren Energiequellen wie Sonne und Wind, flexible Lasten wie Wärmepumpen und Elektrofahrzeuge, sowie verteilte Energiespeicher wie stationäre Batterien und Wasserstoffspeicher. Unsere Forschungsmethode ist gestaltungsorientiert, prototypen-basiert und hochgradig interdisziplinär. Unser typischer Forschungsprozess umfasst die Bewertung bestehender Systeme, umfangreiche simulationsbasierte Analysen, sowie die Implementierung und Validierung von Algorithmen- und Systementwürfen in Labor und Feld.

Ihre Aufgaben:

Sie übernehmen leitende Aufgaben in Forschung und Lehre an der Professur für Energiemanagement-Technologien und bearbeiten mit unterschiedlichen Teams eigenverantwortlich Forschungsprojekte von der Konzeption bis zur Durchführung und Publikation der Ergebnisse. Zu Ihren Kernaufgaben gehören zudem die Durchführung von Lehrveranstaltungen und die kontinuierliche Ko-Betreuung von Doktorand:innen und Studierenden. Darüber hinaus übernehmen Sie gemeinsam mit einem Team aus ständigen nichtwissenschaftlichen Mitarbeiter:innen wichtige Verwaltungsaufgaben (z.B. im Bereich Personal- und Infrastrukturentwicklung).

Ihr Profil:

  • Überdurchschnittlicher Masterabschluss in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Angewandter Mathematik oder einer vergleichbaren quantitativen Disziplin
  • Abgeschlossene oder direkt bevorstehende Promotion
  • Tiefgreifende Kenntnisse im Bereich Optimierung und Machine Learning
  • Sehr gute Programmierkenntnisse
  • Forschungserfahrung an der Schnittstelle von Energiesystemen und Informatik
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine selbstständige Arbeitsweise
  • Hervorrangende Kompetenz in wissenschaftlicher Methodik und Arbeitsweise
  • Verantwortungsbewusste Persönlichkeit mit Teamfähigkeit und Führungskompetenz
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Motivation, Engagement und Eigeninitiative

Unser Angebot:

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem Team von hochmotivierten Wissenschaftlern in leitender Position zu arbeiten und vom Forschungsumfeld einer der besten Universitäten in Europa und weltweit zu profitieren. Wir unterstützen Ihre Habilitation im oben beschriebenen Forschungsgebiet. Die angebotene Stelle (Akademische Rätin / Akademischer Rat, A13) kann ab dem 1. Januar 2024 besetzt werden und ist zunächst auf 3 Jahre befristet. Eine Weiterbeschäftigung um weitere 3 Jahre ist möglich und beabsichtigt.

Die Stelle ist für Menschen mit Schwerbehinderung geeignet. Schwerbehinderte Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Qualifikation und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt.

Ihre Bewerbung:

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 31. Oktober 2023. Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen in einer PDF-Datei per E-Mail an applications.emt@ed.tum.de. Es sollten mindestens folgende Dokumente enthalten sein:

  • Motivationsschreiben
  • Lebenslauf
  • Publikationsverzeichnis
  • Abschlusszeugnisse mit vollständigen Notenspiegeln
  • Zeugnisse früherer Arbeitgeber inklusive Praktikumszeugnissen
  • Ausgewählte wissenschaftliche Arbeiten
  • Beschreibung von Erfahrungen bei der Einwerbung und Durchführung von Forschungsprojekten

Bei Rückfragen kontaktieren Sie bitte Prof. Dr. Christoph Goebel unter christoph.goebel@tum.de.

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Kontakt: christoph.goebel@tum.de