Promotionsstelle (m/w/d) – Systems & Software Engineering für das Auto der Zukunft

08.09.2023, Wissenschaftliches Personal

Der Lehrstuhl für Robotik, Künstliche Intelligenz und Echtzeitsysteme der Technischen Universität München bietet eine Promotionsstelle (m/w/d) im Themengebiet "Systems & Software Engineering für das Auto der Zukunft".

Wir bieten ab sofort, in Vollzeit,

Promotionsstelle (m/w/d) – Systems & Software Engineering für das Auto der Zukunft

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik und haben Lust auf neue Entwicklungsansätze zur drastischen Verbesserung der Software-Entwicklungsproduktivität von Automobil-Architekturen mit applikationsspezifischen Beschleunigern, zum Beispiel für KI? Der Lehrstuhl für Robotik, Künstliche Intelligenz und Echtzeitsysteme (Prof. Dr.-Ing. habil. Alois Knoll) der Technischen Universität München sucht Sie als Informatiker mit Erfahrung in der Entwicklung von Softwareprojekten und sehr guten Kenntnissen in objektorientierter Programmierung (z.B. C++, Java). Sie entwickeln mit uns neue Ansätze des Systems und Software Engineering für zukunftsweisende Fahrzeugarchitekturen anhand von praxisnahen Anwendungsszenarien und tragen damit wesentlich zur technologischen Souveränität Deutschlands im Bereich der zukünftigen Automobiltechnik einschließlich des autonomen Fahrens bei.

Wir sind

• als TUM gemäß den einschlägigen internationalen Rankings immer unter den drei besten Universitäten Deutschlands. Die erste Adresse für Sie, um eine Dissertation zu erstellen!
• mit der "School of Computation, Information and Technology" die größte Verbindung von Informatik, Mathematik und Elektrotechnik/Nachrichtentechnik an der TUM
• einer der größten Informatik-Lehrstühle für Robotik und KI in Deutschland
• international exzellent vernetzt mit Möglichkeiten der Kooperation mit USA, China, Japan, Korea, Singapur
• beheimatet in der Stadt Deutschlands mit der besten IT-Basis: Apple, BMW, Google, Microsoft, IBM, Infineon, Siemens, VW und viele weitere, insbesondere auch Mittelständler mit hervorragenden weiteren Karrieremöglichkeiten

Wir haben

• einen äußerst erfolgreichen M.Sc.-Studiengang (Robotics, Cognition and Intelligence, RCI) genau zu den hier relevanten Themen etabliert
• exzellente Labore mit modernster Hardware-Ausstattung
• enge Industriekooperationen und die größten Projekte direkt in die Zentren der Auto- und Automatisierungsindustrie
• führende, global aktive und anerkannte Professoren (Prof. Knoll, Althoff, Burschka, Hirzinger)

Wir bieten

• eine Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-L Bayern bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen
• eine verantwortungsvolle Position ab dem ersten Arbeitstag in einem interdisziplinären und multikulturellen Team
• eine Möglichkeit zur Promotion im Zukunftsfach Informatik

Sie bringen idealerweise mit

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) der Fachrichtung Informatik
• Erfahrung in der Entwicklung von Softwareprojekten
• Fähigkeit zur Teilnahme an Projekttreffen und Erstellung von Projektberichten in deutscher Sprache
• Innovatives Denkvermögen mit Visionsfähigkeit, Nachhaltigkeit in der Zielverfolgung
• Teamfähigkeit und Koordinationsvermögen zur Argumentation und Umsetzung neuer Ansätze
• sehr gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung (z.B. C++, Java)
• Begeisterungsfähigkeit für das Thema Software und Automobil

Bewerbung

Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (mit Lebenslauf, Motivationsschreiben und Zeugnissen) vorzugsweise per E-Mail in Form einer einzigen PDF-Datei unter Angabe des Stichwortes "CeCaS" bis spätestens 31.10.2023 an Sven Kirchner, der Ihnen für Rückfragen zu Profil und Aufgaben gerne zur Verfügung steht:

Sven Kirchner
Technische Universität München
School of Computation, Information and Technology
Lehrstuhl für Robotik, Künstliche Intelligenz und Echtzeitsysteme
Boltzmannstr. 3, 85748 Garching b. München
sven.kirchner@tum.de
www.ce.cit.tum.de/air
www.tum.de

Wenn Sie sich schriftlich bewerben, bitten wir Sie, nur Kopien offizieller Dokumente einzureichen, da wir Ihre Unterlagen nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens nicht zurücksenden können.

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt.

Kontakt: Lehrstuhl für Robotik, Künstliche Intelligenz und Echtzeitsysteme, Herr Sven Kirchner, Boltzmannstraße 3, 81377 München Kontakt: sven.kirchner@tum.de