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Postdoctoral Scientist (m/w/d) im Autonomous Vehicle Lab

24.08.2023, Wissenschaftliches Personal

Du möchtest zukünftige Technologien mit Deinen eigenen Ideen beeinflussen? Du möchtest in einem Team an den Herausforderungen des autonomen Fahrens arbeiten und autonomes Fahren auf die Straße zu bringen? Dann ist diese Stelle genau das Richtige für Dich!


Über uns
Im Autonomous Vehicle Lab gestalten wir mit intelligenten Algorithmen und Methoden das Fahrzeug der Zukunft. Dabei sind wir an zahlreichen Projekten beteiligt, in denen Methoden der künstlichen Intelligenz für autonome Fahrzeuge untersucht und weiterentwickelt werden. Unsere Software für autonome Fahrzeuge kommt in unseren Leuchtturmprojekten wie der Indy Autonomous Challenge oder EDGAR zum Einsatz.
Dabei forschen wir an aktuellen Problemfeldern in den Bereichen Perception, Planning, Control, Safety und Evaluation. Unser Ziel ist es stets die optimale Gesamtsoftware zu entwickeln und alle Algorithmen im Realfahrzeug einsetzen zu können. Durch die besondere Betrachtung komplexer Szenarien, wie beispielsweise fahrdynamischer Grenzbereiche, unstrukturierter Umgebungen oder auch der Problemstellungen aus der Ethik erweitern wir den Stand der Wissenschaft. Unsere Forschungsergebnisse publizieren wir nicht nur auf zahlreichen Konferenzen und in Journals, sondern wir stellen unsere entwickelte Software auf Github Open Source zur Verfügung.


Anforderung
Als Teil des AV Labs hast Du die Chance, die Zukunft des autonomen Fahrens mit zu prägen. Du bekommst die Chance in unserem motivierten Team aus Doktoranden und Studenten Verantwortung zu übernehmen und deine Ideen einzubringen. Zudem kannst du dein Netzwerk mit Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft durch unsere Leuchtturmprojekte weiter ausbauen. In deiner Rolle als Post-Doc koppelst Du team- und lehrstuhlorientierte Aufgaben mit tiefgreifender wissenschaftlicher Arbeit. Aufgrund deiner wissenschaftlichen Erfahrung planen wir dich für die Leitung eines Teams im AV Lab ein. Deine berufliche Weiterentwicklung liegt uns sehr am Herzen und wird aktiv gefördert.
Es wird erwartet, dass Du das AV Lab aktiv mitgestaltest und weiterentwickelst. Dies beinhaltet den Aufbau und die Begleitung von Kooperationen mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie. Zudem beteiligst Du dich an der universitären Selbstverwaltung und den Strukturaufgaben des Instituts. Dein perspektivisches Team AV - Evaluation beschäftigt sich mit den folgenden Forschungsschwerpunkte:

  • Entwicklung von Simulationsumgebungen für Softwaremodule bis hin zur Gesamtsoftware als Framework zur Bewertung und Validierung in den Feldern Sensorsimulation, Agentensimulation und Fahrdynamik und zugehöriger Szenariengeneration
  • Methoden zum szenarienbasierten virtuellen und realen Testen von Modulen und Gesamtsoftware und deren Bewertung anhand geeigneter Metriken
  • Konzepte und Analyse der optimalen Gesamtsoftwarearchitektur und -orchestrierung hinsichtlich Latenz und Funktionalität
Neben der Rolle als Teamleiter wirst du zudem eine tragende Rolle in unseren Leuchtturmprojekten spielen, um dort die Forschungsergebnisse direkt einfließen zu lassen und die Projektorganisation mitzutragen.


Dein Profil
Du möchtest zukünftige Technologien mit Deinen eigenen Ideen beeinflussen? Du möchtest in einem Team an den Herausforderungen des autonomen Fahrens arbeiten und autonomes Fahren auf die Straße zu bringen? Dann ist diese Stelle genau das Richtige für Dich!
Zusammengefasst bringst Du mit:

  • Hohes Interesse an den aktuellen Entwicklungen im autonomen Fahren
  • Eine überdurchschnittliche Promotion und einen sehr guten Masterabschluss auf einem thematisch fachverwandten Gebiet (Informatik, Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik)
  • Erfahrungen im wissenschaftlichen Arbeiten, der Projektakquise sowie Managementerfahrung
  • Spaß an der Zusammenarbeit im Team und Interesse an anwendungsnaher Forschung als Enabler des autonomen Fahrens


Wir bieten

  • Befristete Vollzeitstelle für 3 Jahre mit Option auf Verlängerung
  • Vergütung nach bayerischer Beamtenbesoldung, Besoldungsgruppe A14, 100%
  • Innovatives Forschungsgebiet mit hoher Aktualität und Relevanz
  • Moderne Arbeitsumgebung und Infrastruktur
  • Breit gefächerte Prüfstände inkl. autonomen Forschungsfahrzeugen und Methodenkompetenz
  • Eigenes Budget für Fortbildungen und Tagungen
  • Möglichkeit zum Auslandsaufenthalt
  • Ein dynamisches, engagiertes und aufgeschlossenes Team

Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Die Stelle erfordert die Anwesenheit am Lehrstuhl, Reisen, die Arbeit im Team, Kontaktfreude und die Durchführung von Versuchen in Laboren oder auf Teststrecken. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Falls Du Rückfragen haben solltest, melde dich bei Phillip (phillip.karle@tum.de / 089 289 15898).
Wir freuen uns auf deine aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Anhang). Sende diese bitte mit Stellenbezeichnung im Betreff per E-Mail / Post an:

Christiane Schulte
bewerbung.ftm@ed.tum.de
Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik 
Boltzmannstraße 15
85748 Garching

The position is suitable for disabled persons. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude and professional performance.

Data Protection Information:
When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information. With regard to personal information, please take note of the Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)). By submitting your application, you confirm that you have acknowledged the above data protection information of TUM.

Kontakt: Phillip Karle | phillip.karle@tum.de | 089 289 15898

More Information

https://www.mos.ed.tum.de/ftm/karriere/stellenangebote/postdoctoral-scientist-m-w-d-im-autonomous-vehicle-lab/